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研究中外翻译家《道德经》英译的4个版本,发现几种误译现象,包括:字词误译和句子结构误译。字词误译有两方面原因引起:词性理解错误和词的引申意义或转义理解错误。而句子结构误译产生的原因是:标点理解错误和句子成份理解错误。 相似文献
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纪宏伟 《河北理科教学研究》2014,(6):29-32
正知识性错误是指学生对某些有关知识理解不清,运用不当造成的失误,主要类型有:数学概念理解错误,公式法则应用错误,定理性质应用错误,数学方法应用错误,在错误类型中,这类错误占据较大部分比例,可以说是学生丢分的"主源".前车之覆后车之鉴,将常见、流行的知识性错解加以整理辨析,分类探源,可以帮助学生找出自己学习中的薄弱环节,使得学习重点突出,复习更加有针对性,方法更加有效.1概念理解错误 相似文献
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研究用2个心理理论范式测量错误信念认知和情绪理解能力,比较33名孤儿和33名非孤儿的表现,并分析了错误信念认知和情绪理解的关系。结果显示:(1)孤儿错误信念认知水平发展趋势与非孤儿一致,但孤儿的错误信念认知能力发展显著低于非孤儿;(2)孤儿的情绪理解发展趋势和水平与非孤儿基本一致;(3)儿童(包括孤儿)错误信念认知和情绪理解在3-5岁期间发生明显变化,大多数儿童在5岁时已基本具备错误信念认知和情绪理解的能力,4岁是儿童错误信念认知和情绪理解能力发展的重要年龄;(4)儿童错误信念认知与情绪理解关系密切。 相似文献
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刘丽娜 《石家庄铁路工程职业技术学院学报》2011,(3):43-46
简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。 相似文献
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王文艳 《语文学刊:高等教育版》2018,(5)
"刑不上大夫"这句话出自《礼记·曲礼上》,在《二十四史》正文中被征引了十八次,频率相当高。但古人对这句话的理解却有正确与错误之分。许嘉璐主编《二十四史全译》的译文,今人(译者)对这句话的理解虽然也有正确与错误之分,但又与古人的理解并不完全一致。有下列三种情况:一是正文理解不误,译文也不误,凡9例;二是正文理解错误,译文也跟着错误,凡4例;三是正文理解正确,译文却理解错误,凡5例。 相似文献
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基于建构主义的物理概念转变教学 总被引：1，自引：0，他引：1
郑文珍 《成都教育学院学报》2006,20(8):57-59
在正规的物理学习之前,学生头脑中的已有知识经验有不少是与当前科学理论对事物的理解相违背的,这就是错误概念。错误概念具有广泛性、隐蔽性及相对稳定性,正确概念的传授并不能使其自动地矫正,是对当前物理教学的严峻挑战。根据建构主义学习理论中概念转变的心理过程及条件,可有效矫正错误概念的教学模式是:诊断错误概念;创设情境,引出错误概念;引发认知冲突;建构新的理解;应用新的理解;反思概念的转变。 相似文献
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学习古典概率时,学生常常存在等可能偏见.学生学习统计概率时的错误表现在对随机性语言理解方面的错误以及预言和运用概念解决概率问题的错误.主观概率学习的错误表现为代表性启发的错误和可用性启发的错误.克服概率学习错误的教学策略有:让学生亲历具体的随机情境,帮助学生理解各种概率概念;运用各种具体化、可视化的教学策略,使概率的思维具体形象化;激发认知冲突,暴露错误概念,促进概念转变;创设“惑”境,引起认识冲突,形成有效信念. 相似文献
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多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。 相似文献
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章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。 相似文献
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为改善水准测量内业数据处理、存储、分析及共享业务,结合C#编程语言和SQL server 2008设计并实现了水准测量内业数据一键式处理系统。系统在水准测量数据一键添加、一键计算上采用基于面向对象的程序设计（OOP）实现对象添加,大大降低了系统开发难度。运行测试表明,该系统能简单、智能地实现内业数据处理,满足常规水准测量数据业务需求。 相似文献
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郑晶 《福建工程学院学报》2010,8(1)
随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。 相似文献
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针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案.方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术.将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率.设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维... 相似文献
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林杰 《福建工程学院学报》2008,6(6)
给出用双圆弧样条逼近带误差空间点列的方法。先在误差范围内用三次B样条曲线逼近带误差的点列,接着把．最列投影到B样条曲线上求得切向,最后采用最长步长算法,生成双圆弧样条逼近该点列。该方法能在给定误差限内以尽量少的双圆弧段数逼近带误差点列,对大挠度的点列逼近也适用。 相似文献
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基于XML的异构数据库集成技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
异构数据库系统的集成是当前数据处理领域的研究热点,它能有效地利用信息资源,实现数据共享.提出了一种基于XML的异构数据库集成的方法,XML中间件层是异构数据源集成的关键和核心,它能够实现XML数据模型与数据源各数据模型之间的映射和数据源文档与XML文档的相互转换.利用这种方法可有效地集成各种数据格式的异构数据库系统. 相似文献
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针对传统森林防火中的不足,设计了具有GPS定位的森林火灾报警节点装置,该装置需要实现多种功能,包括温度数据、湿度数据、烟雾数据以及GPS数据的传输。阐述了各项数据的产生以及传输过程,给出了相应的试验结果。试验结果表明:各项数据传输正常,符合预期目标,能够准确地将各项数据传输至协调器节点。 相似文献