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《中国科学基金》2021,(3)
金融科技是新业态金融形成的核心动力,也是现代金融管理中新基建的重要组成部分。人工智能技术作为金融科技的关键支撑技术之一,会对金融管理中的资源配置和组织模式带来革命性的变化,对我国的金融行业转型具有重要的战略意义。目前我国人工智能技术进入爆发期,以深度学习为代表的人工智能技术不断创新,但是各种人工智能技术在实际应用过程中还存在着种种缺陷和不足,人工智能技术的统计性质与可解释性面临着诸多挑战。本文立足于人工智能技术的典型事实,阐述了人工智能技术的产业化发展现状,探讨了人工智能技术的发展趋势和面临的挑战,分析了人工智能技术面临的理论问题及研究现状。最后,根据非线性期望理论在不确定分析中的优势,对人工智能技术与行业的发展给出了一些建议。 相似文献
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人工智能技术在金融行业的应用使得金融行业面临新的竞争格局。互联网头部企业利用其人工智能技术研发优势和互联网用户基础,在智能金融领域的竞争中占据一席之地。本文对以百度、阿里巴巴、腾讯、京东为代表的互联网头部企业的专利申请情况进行分析,并利用波特五力模型,对互联网头部企业在智能金融领域的竞争力状况展开分析,明确其竞争优势,为其未来发展提出相应建议。研究发现,能否掌握智能芯片等人工智能领域底层技术,以及能否提供差异化的金融产品是影响互联网头部企业发展在智能金融领域竞争力的主要因素。未来互联网头部企业需要加强基础研究,提供差异化产品,加快人工智能技术在金融领域深度应用,并向技术输出型企业转型。 相似文献
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现代社会,科学技术在不断的进步,人们逐渐进入到网络信息时代。随着现代社会经济的发展,互联网技术和计算机技术也在快速的发展,将人工智能与计算机网络技术相结合,计算机网络技术已经普及到学校、企业,各大企业也在朝着信息技术化方向发展,信息技术化也越来越受到各大企业的广泛应用。现代社会,互联网技术发展日新月异,人们生活和工作节奏加快,数据信息处理技术给人们的生活带来了便利条件,在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式。在网络技术高速发展的时代背景下,人工智能无论是在数据挖掘还是数据的应用上都占据主导地位。将人工智能与计算机网络技术相融合,使人工智能技术具备更加人性化和高科技的性能。首先对人工智能的基本定义进行了分析,其中包含人工智能的基本特点和基本内容,然后对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了分析。 相似文献
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<正>《新一代人工智能发展规划》以及《国家新一代人工智能标准体系建设指南》对人工智能场景与技术的深度体系化建设提供了系统性指导,强调了在深入发展人工智能场景化技术下人工智能技术发展的重要社会经济价值与效益。从上述领域的专利保护趋势来看,全球范围内各个主要国家和地区,对人工智能技术本身及相应的技术结合专利申请,具有一定基础规范,大量专利技术研讨依然针对人工智能技术本身,但对人工智能领域的重点技术的专利布局, 相似文献
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随着时代的变化,大数据和人工智能的到来,给人们的生活带来了很多便利条件,在各行各业中都能够广泛的应用,特别是在高校教育中,大数据和人工智能技术在一定程度上加快了现代高校教育的发展,使高校能够有效的管理学生,在教育模式上也有了很大的提升。被主要围绕着大数据和人工智能的高校信息化服务进行了探究。 相似文献
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在大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此,本文探究大数据时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析,之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析,可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果,进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。 相似文献
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2017年由于人工智能技术的应用范围迅速拓展而被称为人工智能元年。但在教育领域,因为相关数据收集难度较高,人工智能技术驱动下的智能/智慧教育领域发展的速度一直差强人意。直到2020年,大数据技术支撑下的人工智能才真正以奇点模式迅速覆盖教育领域,彻底改变了人们的学习和教学工作方式。由杨正洪、郭良越和刘玮编著、清华大学出版社于2019年出版的《人工智能与大数据技术导论》一书,深入浅出地阐述了人工智能与大数据涉及的技术逻辑与理论基础,进而帮助读者全面理解人工智能技术的知识构架。 相似文献
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主要论述了人工智能技术在公路工程中的应用。根据具体应用领域的不同,分别叙述了专家系统技术、智能决策支持系统和模式识别技术在公路工程领域的研究现状、研究重点和研究趋势,对于我国公路技术与人工智能技术的结合具有一定的促进作用。 相似文献
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社会在发展、时代在进步,信息技术水平也在不断的提高,在此时代背景下,越来越多的技术手段开始在各个领域渗透和融入,而科技的进步,使得各类的先进技术衍生出来,其中的人工智能技术可谓是典型代表,许多的技术人员意识到人工智能技在计算机中的发展和应用,所以对人工智能技术在计算机中的应用和发展这一课题进行分析具有一定的必然性,以下内容是个人的见解。 相似文献
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论人工智能系统的透明性 《科学学研究》2022,40(9):1537-1543
为了实现对人工智能系统的有效治理,社会各界对其透明性的呼声日益提高。提高人工智能系统的透明性,有利于相关人员更好地承担责任,保护公众的知情权,因而透明性原则在各类人工智能伦理原则与伦理指南中出现的频率最高,但不同主体对其的内涵界定却存在一定的差异。人工智能系统的透明性至少表现在算法可解释、数据透明与功能透明等多个方面。我们需要从智能的特征、人工智能技术现状以及技术治理的可行性等角度,充分认识人工智能透明性的限度问题。对于人工智能系统透明性的建构路径,至少有技术进路、伦理法律规制与文化进路等多种途径。 相似文献
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近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个... 相似文献
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《中国科技论坛》2020,(5)
本文以专利检索数据为基础,从创新水平和创新潜力两个方面对中美两国的人工智能创新能力进行比较研究。通过比较两国的创新水平发现:中国的人工智能专利在总量上已经超过美国成为全球第一,但其专利国际化水平不高,PCT专利数量远远落后于美国;专利分布不合理,主要集中在应用层,基础层和技术层存在短板。美国人工智能相关专利国际化水平高、分布合理,基础层发展扎实,技术层发展平稳,基础层和技术层的基础研发能力可以支撑应用层的长期发展。进一步比较两国的创新潜力发现:中国的基础层和技术层未来发展潜力较大,在一定程度上可以弥补目前人工智能在基础层和技术层的短板。可以预见,未来随着中国人工智能基础层和技术层的快速发展,中国不仅可以在专利数量方面超越美国,人工智能整体创新能力与美国的差距也将会逐渐缩小。 相似文献
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随着算法、大数据、深度学习等技术的发展,人工智能自主发明创造将成为现实.人工智能具有远超人类的信息处理和披露能力,未来将有海量的技术信息进入公有领域,对于如何将人工智能自主生成物纳入现有技术的范围存在诸多困难.本文认为,人工智能背景下的现有技术应当是自然人从符合法律规定的公开中能够解读出的技术信息和有助于理解技术信息的... 相似文献