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《内蒙古科技与经济》2015,(20)
为了提高光伏发电效率,对光伏的输出特性进行了分析,得到了影响光伏输出的因素。对扰动观察法(PerturbObserve简称PO)在光伏最大功率跟踪(MPPT)中的应用进行了仿真研究,并比较改进前后的扰动观察法对光伏最大功率的跟踪特性。在Matlab仿真环境下,将改进前的扰动观察法和改进后的扰动观察法应用到光伏的最大功率跟踪,可以得出改进的扰动观察法跟踪光伏的最大功率速度更加快速和准确。 相似文献
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在太阳能建筑的光能利用的过程中,由于光能是非线性能源,导致难以进行稳定持续的供电,因此需要对光伏电池的输出功率进行跟踪控制。利用传统的方法没有考虑光能的非线性特性,造成光伏电池转换效率较低。为此,提出基于光能分区时效控制技术的光伏电池输出功率跟踪控制方法。采集光伏电池输出功率数据并进行预处理,获取光能分区时效控制方法的相关系数。建立光能分区时效控制模型,利用最大功率特征系数的阀值对模型的输出功率进行跟踪控制,从而能够实现对太阳能建筑中光伏电池最大输出功率进行精确跟踪控制。实验结果表明,利用本文算法进行太阳能建筑光伏电池最大输出功率跟踪控制,能够获取稳定的功率输出,提高了跟踪的准确性。 相似文献
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光伏电池的功率输出与光照强度和温度有关,当外界环境发生变化时,就要对光伏电池的最大输出功率点进行实时跟踪,从而使光伏电池的效率达到最大。本文根据光伏电池的物理模型,基于simulink仿真软件建立了光伏电池仿真模型,同时对光伏电池的最大功率点跟踪的控制方法进行了相应的仿真。 相似文献
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光伏系统最大功率点跟踪算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在光伏系统中,由于光伏电池输出特性受光照强度及环境温度影响很大,光伏电池的光电转换效率太低,使其不能以最大效率转化为电能输出.最大功率点跟踪是指为充分利用太阳能,控制改变光伏电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上,根据光伏电池的特性,出于经济方面的考虑,在小规模的系统中经常使用最大功率点跟踪的方法提高系统光电转换效率. 相似文献
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目前,由多种可再生能源组成的分布式系统得到越来越广泛的关注。本文针对典型风光储系统进行了技术与经济性评估,该系统同时包含燃料电池作为稳定电源输出。本文基于自适应粒子群优化算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO),通过对风机,光伏,燃料电池及铅酸电池的数学建模,提出一种新型容量优化方法。采用传统迭代算法作为参考,同时考虑了可靠性与经济性因素,发现自适应粒子群优化算法在各方面表现优异。 相似文献
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研究非参数不确定自主水下航行器系统的轴向运动轨迹跟踪问题,提出了一种鲁棒自适应反演控制方法。基于Lyapunov方法设计控制器,根据Lipschitz条件处理非参数不确定性,对于处理过程中出现的未知参数向量,利用自适应机制进行估计;并利用鲁棒方法补偿随机扰动,采用双曲正切函数代替符号函数,以消除使用后者可能产生的颤振现象。理论分析表明,采用本文设计方法可以实现水下航行器以预设精度渐近跟踪期望轨迹。仿真结果表明本文提出控制方法的有效性。 相似文献
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随着光伏发电等新兴能源在科技领域的不断创新与发展,基于飞艇的稳定性和续航能力强的特性,本文提出了一种基于光伏发电的飞艇虫害监测系统的构思。本系统旨在改善飞艇能源结构以及推广飞艇在农业虫害检测方面的应用。其动力来源分为两个部分,包括电池供电系统与自发电系统,自发电系统为光伏发电系统,光伏发电系统包括设置在飞艇端的光伏薄膜,电池组件与MPPT控制器形成光伏汇流支路,该自发电系统可以增加飞艇的工作周期,从而使检测工作能够更好的进行。在虫害检测方面,光伏飞艇利用了图像处理技术和光谱分析技术来对农作物的受害程度进行初步分析。 相似文献
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分析并网型光伏发电系统最大功率点跟踪原理,针对含有直流-直流(DC/DC)升压环节的两级系统,文章提出了一种新型简单实用变步长最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。系统只检测输出并网电流,并根据电流变化率di/dt变步长改变占空比,实现最大功率点的快速跟踪。仿真分析得,系统追踪最大功率点速度快,当外界条件发生变化时,系统能快速追踪到新的最大功率点并保持不变,稳定性好,输出功率平稳,波动小,证明了理论研究的正确性与可行性。 相似文献
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为了充分发挥可再生能源发电的效益,光伏发电成为研究热点。本文提出了基于模糊逻辑算法的光伏组件监控系统的总体架构,进行了硬件与软件设计,主要探讨了其监控系统的实现过程与最大功率跟踪的应用。 相似文献
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太阳为人类提供可持续能源,在没有出现高效的光伏电池材料之前,研制具有实用价值太阳方位检测器及自动跟踪系统,是促进太阳能广泛应用的主要途径之一.本课题描述了一种检测、跟踪控制的实现方法.核心部件为图像传感器,通过单片机确定的太阳位置进行跟踪,存储位置信息,并在恶劣天气对系统实施保护措施.该系统具有精确度高、适应性好等特点. 相似文献
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对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。 相似文献