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1.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(5)
智能购物车主要针对大型购物超市,可实现室内定位导航,使得顾客能够快速的找到自己所需求的商品.在顾客购物时,通过嵌入式系统为顾客提供商品信息,并且根据搜索记录和账户消费记录,提供个性化商品推荐,提升顾客购物体验.在每件商品上标记电子标签,使得顾客在查询商品和结算缴费时,无需逐个扫描,而是将购物车推进一个装有无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的高频读卡器的区域,通过扫描电子标签同数据库中数据进行比对计算,自动完成商品结算,通过网银或移动支付(POS机、支付宝、NFC等)方式,从用户账户上减掉消费金额,实现即时支付. 相似文献
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价格是顾客购买产品最敏感的话题。一般而言,人们总是希望花最少的钱办更多的事,不少商店因为产品价位的不合理而失去了大批顾客。利用人们的购物心里进行定价是避免顾客流失的有效办法。 相似文献
3.
《赣南师范学院学报》2020,(6):65-69
推荐系统已经成为网络营销中重要组成部分.由于群体的多样性和动态性,群体推荐是目前具有挑战性的问题.现有的群体推荐主要集中在群体成员的内容兴趣上,而忽略了其他有助于提高推荐质量的特征.本文提出了一种团体优惠券推荐系统,它可以向顾客推荐地理位置敏感的产品,并协助他们组团,以便在团购中利用卖家提供的折扣优惠券获取最优惠的价格.随着智能手机使用量的增加,团队基于所提出的推荐方法开发了一个名为"聚省汇"的移动应用程序,对微信用户进行推荐团体折扣的实验.实验结果表明,此App不仅可以为团购推荐打折产品,而且可以显著提高顾客的购买意愿. 相似文献
4.
宋涛 《商情·科学教育家》2013,(27)
本文对淘宝金冠店NALA的产品信息、商家信息、购物环境、产品服务等方面进行分析,通过调查研究确定影响网络顾客满意度的电子销售的主要因素及相互关系.这样做的最终目标是找到顾客在进行网络购物的时候最为关注的因素,帮助网络零售商提高客户的满意度,这样企业才可以在电子商务的激烈竞争中获得更多的优势,在相当长的时间内拥有可观的收益. 相似文献
5.
杨静 《南通职业大学学报》2015,(2)
着眼于与商品相关的对顾客购物行为有决定性影响的信息,通过商品类别、基本信息、特征属性以及评级信息的提取,构建了商品信息模型;最终计算出商品特征向量,显现出较好的推荐效果,可提高电子商务推荐的及时性和准确性。 相似文献
6.
基于服务蓝图理论对网络购物业的服务流程进行再现,分析其中的失败点、顾客等待点、决策点、体验点等关键点,找到影响顾客感知网络购物业服务质量的主要因素。在此基础上,将各关键点进行归类分析,建立网络购物业服务质量评价指标体系和基于BP神经网络的网络购物业服务质量模型,并以淘宝网为例进行实证分析。结果表明,BP神经网络较好地拟合了服务质量水平与各评价指标之间的非线性关系,并且拥有较好的预测性能。 相似文献
7.
超市是一种开放的购物方式,这种购物方式的特点,是把顾客放在主体地位,顾客置身于超市之中可以任意挑选自己需要或喜爱的商品。经营者只是提供商品和对商品进行推介。在超市中经营者、顾客、商品的关系犹如教学中教师、学生、教学内容三者之间的关系。在实施素质教育的今天,我们不妨把超市的这种经营理念引进物理课堂,引导学生积极、主动地参与教学。 相似文献
8.
《西安文理学院学报》2018,(6)
在信息化时代的背景下,为了增强旅游行业竞争力,设计基于浏览器/服务器(Browser/Server)模式的旅游产品网络营销平台.为了进一步优化旅游产品的网络营销,该平台使用了推荐系统和基于位置服务(LBS)的相关技术,为用户提供个性化的旅游产品.在设计个性化推荐算法的过程中,综合考虑了用户交易历史、产品的类别、商家的信誉等方面,实现向目标顾客推荐最合适的旅游产品的目标. 相似文献
9.
张媛 《绵阳师范学院学报》2014,(2):98-102
"本体论"作为计算机建立知识结构的强大工具,它可以把领域知识构建成具共享性和重复使用的知识结构。研究提出了以"本体论"为基础的城市购物推荐系统,系统使得城市购物变的更有效率。另外,本系统还可以帮助商家有效管理及整合顾客数据,简化商业的营销业务及人力资源,并建立符合目前网络服务趋势的购物商业模式。经实际使用验证,此系统将可针对购物者的购物情况,规划出符合其个人购物偏好的城市购物流程,实现了方便准确的城市购物,进而降低了商业的经营成本。 相似文献
10.
英语的购物用语不是单一的日常交际用语,实际上是一种综合性的日常交际用语。它包括售货员的用语和顾客的用语。与顾客打招呼的用语与介绍货物的用语是售货员特有的用语;而询问价格、款式等,是顾客常用的交际用语。本将常用的“购物用语”作如下分类。 相似文献
11.
超市出现以前,小商店遍行天下。自超市迅猛发展起来后,小商店的生存空间被一再压缩。超市是自助式购物,无售货员,便减少了成本;加上出货量很大,薄利多销,商品价格一般比传统商店要便宜,由此吸引了大量顾客;同时人们的生活节奏加快,很多城里人通常是在周末开车到城郊结合部的超市集中购买下一个星期的食品和其他生活用品。加上家庭汽车的普及,去超市购物的顾客越来越多,让许多社区传统小商店冷冷清清,门可罗雀。 相似文献
12.
现在流行哪种购物方式?网上购物?都老掉牙了。电视购物?都老胡子白了。那是什么?告诉你吧,是用这种‘宇宙购物机’购物!一位S星球的顾客想吃地球 相似文献
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王磊 《郧阳师范高等专科学校学报》2013,33(3):38-42
基于国外顾客满意度模型,通过问卷调查运用回归分析和因子分析对商场顾客满意度影响因素模型进行验证.研究结果表明,外资商场中,商品、员工和服务属性对顾客满意度有显著影响;中资市场中,只有购物环境属性对顾客满意度有显著影响.为进一步提升中资商场顾客满意度,加强其核心竞争力,需要在商品品牌价值,优质购物环境,人员激励和高品质服务方面有所改善. 相似文献
15.
《实验室研究与探索》2017,(5):148-153
大学二手书交易同一般网络购物不同,直接应用普通推荐算法设计推荐引擎不能很好地进行推荐。为了使大学生二手书购物网站能够更好地为用户推荐书籍,提高推荐结果的准确性及推荐效率,在原有推荐模块的基础上针对大学生用户的特殊性提出了一种适用于二手书购物网站的推荐算法模块优化推荐引擎。该算法模块有以下特性:(1)在基于物品推荐算法的基础上,结合书籍评分、新旧等因子优化推荐结果;(2)为方便用户购书新增打包推荐功能,使用户可以一键购买多本所需书籍;(3)根据用户群体购书可预测的特性加入了基于时间节点的推荐算法,即按时得需,按需推荐。 相似文献
16.
通过数据挖掘在电子商务推荐系统中的运用,在使用关联算法的基础上为客户构建虚拟导购。同时,可分析某一热销产品捆绑另一产品可被一同购买的几率为多少。通过对客户偏好的商品类别分析和捆绑销售模式为顾客提供量身定制的服务,同时将电子商务平台所得利益最大化。本文简要介绍了电子商务推荐系统,在积累了前人构建挖掘模型的基础上建立了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。研究关联规则算法在电子商务推荐系统中的应用,目前,Apriori算法已被广泛的运用到多个领域,准确度高、简单化等优点十分利于机器记忆与学习。 相似文献
17.
《中学政治教学参考》2017,(13)
<正>在意大利某服装店发生过这样一则故事:一位新营业员,工作能力出众,不到一月,销售业绩翻番,但老板却辞退了她。为什么?营业员功利性的推荐,使得顾客不好意思拒绝;很多顾客买回了自己不喜欢的衣服,回家便扔进衣柜,心情因此受到影响;很多老顾客去其他商店购物了。故事中营业员的遭遇,主要是因为功利性的营销手段透支了未来的生意。当前,透 相似文献
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(本课选自人教版九年义务教育四年制初中<英语>第三册第14单元的Lesson54.) 一、教材分析 本文通过描写一个日本女孩Miy0ko上网查资料、浏览广告和在网上订购照相机的整个过程,向我们展示了一幅现代人用最时尚、最快捷的方式购物的画面. 相似文献