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《科技通报》2015,(12)
遥感图像中存在大量微小红外目标,对其准确的分类和定位识别是实现远程目标识别和遥感测量的基础。目前对该类红外小目标的识别方法采用单层正方形网格生成方法,对随机标定的红外目标点的识别效果不好。提出一种基于Harris角点检测的遥感图像中微小红外目标的分类定位识别算法。构建遥感图像的红外目标数据采集模型,对图像进行角点特征提取预处理,采用Harris角点检测算法实现对红外目标微小特征点的信息标定,实现对其准确分类定位。仿真实验表明,采用该算法进行微小红外目标的分类定位识别,具有较高的准确性,对红外目标的特征提取和定位识别效果较好,在远程目标探测和遥感监测等领域具有较高的应用价值。 相似文献
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针对变压器红外检测中存在图像清晰度不足、故障位置指示不明显的问题。本文提出将改进稳健模糊核聚类算法(IRKFCM)应用到散热器红外检测图像分割中,以提高散热器的故障诊断正确率。通过将红外设备采集到的散热器实时图像信息融入到改进的稳健模糊核聚类算法,根据图像所包含的灰度信息和空间信息对其进行进行区域分割,并引入聚类中心的初始化方法有效减少迭代次数,增强算法的稳健性。实验表明该算法相对于FCM分割算法能准确有效地分割出有故障的散热器片和位置,精度满足系统要求。 相似文献
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红外测温精度低是高压开关柜实时监测系统应用过程中经常遇到的问题。本文结合单片机技术,通过采用间接提高金属Cu、Al的红外辐射率的方法解决了采用红外测温技术测量金属Cu、Al温度的自动校准和定标问题,从而提高了红外测温的精度,最终实现了对高压带电导体的实时温度监测,满足了高压电力系统中电缆接头和开关触点温度进行实时监控的需求。 相似文献
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电力设备的热效应通常会导致变电站出现很多的故障。本文主要分析了红外测温技术在变电站中图像监测系统中的应用,以实现对电力设备温度的实时监控,本文将所构建的远程图像监控系统具有红外测温的功能,进而确保变电站处于正常的运行状态中。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
单帧视频实时传输技术广泛应用在多媒体远程教学等领域,传统方法采用差分编码DPCM调制方式进行单帧视频实时传输,量化步长重叠区域过多,且计算量较大。提出一种基于离散余弦变换的单帧视频实时传输技术,在关键帧获取过程中,获取RGB影像的同时,同步获取了该关键帧对应的相机位置参数,实时视频可以看作多幅的彩色图像按一定时间间隔顺序的行刷新显示,使用RLE行程编码,得到量化编码频谱特征,通过离散余弦变化,经过对图像数据的分包,图像信息已经被存放到相应的链表中,最后显示在屏幕上,实现单帧视频实时传输,提高了视频传输的实时性和保真性。仿真实验表明,该算法性能优越,在多媒体远程教学等领域具有较大的应用价值。 相似文献
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目标检测技术是红外警戒设备中的核心部分,它直接关系到红外警戒设备的多个核心技术指标,开展红外目标提取技术研究具有重要的实际意义。常用的弱小目标提取技术分为实时图像滤波预处理、自适应阈值分割、目标聚类、航迹管理等四个过程,主要介绍了目标提取技术中图像滤波预处理和自适应阈值技术,重点阐述了自适应阈值中使用FPGA实现求均值的过程,给出了程序关键部分,有较好的实际效果。 相似文献
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可见光的图像可以展现很多细节的信息,但是当有云雾遮挡或是在黑暗的环境中时,就不能显示热源目标了,这是可见光图像的一大局限性。而红外图像对热源目标有很强的识别力,可以将红外和可见光图像进行有效的结合,这样就能提高对热源目标的识别能力。主要通过不同的实验研究了红外与可见光图像的融合技术,使其得到精确的配准,并提高了像素的精度。 相似文献
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阐述移动机器人定位技术在机器人技术中的重要性,提出在单目视觉的条件下实现对于移动机器人的定位,并在实际室内环境运用单目相机、智能小车以及halcon软件平台进行试验,先通过相机标定得到相机参数,再运用相机在实验现场实际采集图像,利用相机参数和采集到的图像信息来定位智能小车,得出了小车实际坐标位置,证明本文提出的方法有效。 相似文献
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随着计算机人机交互技术的发展,手势作为一种自然而直观的人际交流模式,手势识别也是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。现代深度相机如Kinect、TOF等飞速发展,也促使人们对于基于深度相机的手势识别系统研究和应用的重视。文章主要介绍基于深度相机的手势识别系统方法及应用,讨论骨骼、深度图像等信息数据在识别系统中的开发和应用,最后简介深度信息的应用发展前景。 相似文献
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图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,二维Havrda-Charvat熵分割方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,能取得比一维熵方法更好的分割结果。为了降低二维熵阈值搜索时间及准确地获得最佳分割阈值,设计了基于Kent映射的混沌粒子群优化算法。在红外小目标图像上的实验结果表明,提出的方法能获得比较好的分割结果,同时大幅度降低了CPU计算时间,与其它方法的比较也说明了所提出方法的有效性。 相似文献