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《科技通报》2016,(8)
研究采用地面站点、遥感和模型数据,对浙江北部杭州、临安、宁波三个典型城市的AOT、PM2.5时空变化以及雾霾发生期间颗粒物的后向轨迹进行了分析。结果表明,时间上,三个城市气溶胶光学厚度变化情况较一致,即春夏大于秋冬;空间分布上具有明显的区域特征,即杭州临安宁波。PM2.5最大值出现在1月份,最小值出现在7月份。但对PM2.5进行垂直订正和湿度订正之后,AOT与PM2.5具有较高的相关性,3次雾霾事件发生期间3个典型城市AOT与PM2.5颗粒物浓度相关系数均高于0.55。探索了浙江北部地区大气气溶胶光学厚度与PM2.5的相关关系,为进一步深入研究区域大气环境并建立相关模型提供参考和借鉴。 相似文献
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利用APS分析大气气溶胶数浓度和质量浓度 总被引：1，自引：0，他引：1
利用自行研制的空气动力学粒谱仪（APS：aerodynamic particle sizer）和颗粒物质量监测器振荡天平（tapered element oscillating microbalance TEOM）测量了合肥市郊大气气溶胶的粒子数浓度与质量浓度。在对二者进行相关性分析的基础上，运用多元回归方法，得出了利用粒子数浓度谱获取颗粒物（PM10）质量浓度谱的经验公式。同时分析了合肥市初夏PM2.5的质量浓度在PM10的质量浓度中所占比例，以及PM10的数浓度和质量浓度的日变化特征,以期对合肥市大气污染总量控制方案及对策提供科学依据。 相似文献
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西安市春夏季气体及PM2.5中水溶性组分的污染特征 总被引：6，自引：0，他引：6
2006年3月22日至9月22日，使用Mini-vol便携式气溶胶采样仪，在西安市高新区进行大气气溶胶（PM2.5）观测研究，并用被动式采样器Ogawa采集NH3样品，使用离子色谱仪对样品进行分析，获得大气气溶胶中水溶性离子和NH3的浓度变化，结合大气SO2、NO2浓度数据，对西安市春、夏季气体及PM2.5中水溶性组分的特征和来源进行了研究。分析显示，西安市春、夏季PM2.5中水溶性离子主要由SO42-、NO3-和NH4+组成，分别占PM2.5质量浓度的21.68%、7.52%和5.62%；PM2.5整体偏酸性；NH3与水溶性NH4+， SO2与水溶性SO42-，NO2与水溶性NO3-的相关系数都不高，西安大气中硫酸盐，硝酸盐以及铵盐气溶胶的形成受到多种机制的共同作用。 相似文献
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《科技通报》2017,(4)
分析PM2.5的污染特征,研究它在各阶段的浓度变化规律及其与气象因子的相关性;探讨PM2.5可行的控制途径。通过记录烟台市一年间11个监测点位的大气颗粒物数据和逐日的气象数据;利用SPSS软件对数据进行统计分析;结果表明:PM2.5在一天内的时均浓度呈"M"型双峰的变化规律;采暖期PM2.5的质量浓度是非采暖期的1.27倍,非采暖期PM2.5占PM10的比重为59%,在采暖期上升到63%;最为靠海的监测点污染状况明显好于其他站点;气象因子在PM2.5浓度变化中起到的作用各有不同。在城市发展公交导向型交通能降低居民对机动车的依赖,减少汽车尾气的排放;对大气污染物实施人工降雨和进行湿沉降会是治理气溶胶污染的突破口。 相似文献
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为深入探讨冬季兰州城市大气中碳气溶胶的污染特征,于2011年12月5—12日采集兰州城市大气PM2.5样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳(EC)和有机碳(OC)的浓度.结果显示:EC和OC的平均质量浓度分别为7.48μg/m3和22.71μg/m3.降雪是EC和OC浓度变化的主要因素.EC和OC的相关系数达到0.98,表明冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染来源相对简单且基本相同.二次有机碳(SOC)的质量浓度是3.26μg/m3,仅占OC含量的14.4%,揭示出冬季兰州城市大气PM2.5中OC的主要来源是直接污染源.对碳气溶胶8种组分的因子分析结果表明,燃煤和机动车尾气的排放对冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染有最主要的贡献. 相似文献
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2009年4—12月于华东理工大学某实验楼楼顶利用浊度仪对大气散射系数进行监测,同时采集获得PM2.5质量浓度,分析其成分组成和不同季节散射系数日变化特征、散射系数与PM2.5的相关性,以及大气能见度与PM2.5成分的幂函数关系.结果表明,散射系数秋、冬季较高,夏季最小.日变化特征在6:00和18:00各出现1个峰值,秋、冬季晚高峰较显著,夏季日变化较平缓;4个季节比较,PM2.5质量浓度与散射系数均呈现良好线性关系;春季大气能见度与PM2.5中二次离子呈显著幂函数相关性,夏季能见度与EC相关性显著,秋季能见度与有机物和二次离子均呈显著性幂相关,冬季能见度与各组分关系不显著. 相似文献
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使用中流量颗粒物采样器采集济南市2011年春、夏、秋、冬季大气气溶胶中PM2.5样品,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)对PM2.5样品中的16种多环芳烃(PAHs)进行分析,研究PM2.5中PAHs的季节变化特征和来源.结果显示,PM2.5中16种PAHs的全年总浓度变化范围为1.94~92.19 ng·m-3,且浓度水平具有季节性变化特征,秋、冬季灰霾天PAHs浓度明显升高.诊断参数法和主成分分析法分析指出机动车尾气排放、煤燃烧和生物质燃烧是PM2.5中PAHs的主要污染源.4个季节灰霾天的BEQ平均值和CR平均值均高于清洁天,秋、冬季灰霾天BEQ平均值(5.32 ng·m-3,8.65 ng·m-3)和CR平均值(5.85×10-6,8.88×10-6)明显高于春、夏季灰霾天的BEQ值(3.31 ng·m-3,2.63 ng·m-3)和CR值(3.64×10-6,2.89×10-6),表明济南市秋、冬季灰霾污染的健康风险高. 相似文献
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北京市冬季大气颗粒物污染水平和影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
北京市大气颗粒物造成的城市空气污染仍是目前亟待解决的问题之一。为了分析北京市大气颗粒物的污染水平及其影响因素，作者以大气中的PM10 和PM2.5为研究对象，于2005年冬季在北京市范围内设立了5个功能区（9个采样点）进行采样监测。结果表明，北京市PM10 和PM2.5污染比较严重，不同区域的PM10 和PM2.5的污染程度为：交通干道区＞工业区，郊区＞商业区＞居民区，且PM2.5质量浓度的空间分布并不完全同于PM10；气象条件稳定时，PM10 和PM2.5质量浓度的日变化表现出一定的规律性，这种时间变化的特征主要取决于所在环境中排放的污染物变化情况；PM10 和PM2.5的污染程度受气象条件的影响：在一定的范围内，颗粒物质量浓度随着温度的上升而下降，随着相对湿度的升高而增加，随着风力的增强而降低，随逆温层的生成及增强而增高。 相似文献
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杭州市区可吸入颗粒物的污染特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分析了杭州市区2002年至2006年的空气质量资料，结果表明杭州市区首要污染物为PM10。PM10和PM2.5有明显的季节变化和“双峰型”日变化。PM10浓度与天气系统相关性研究表明，在高压控制时容易出现高浓度的污染，在东风带系统出现时PM10的浓度较低。在较长时间的稳定天气条件下霾、轻雾等天气现象对PM2.5、PM10的影响很大。 相似文献
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采暖季北京大气PM10中硫酸盐与硫氧化率的观测研究; 总被引：3，自引：0，他引：3
SO42-是PM10中的重要组成成分，其形成过程受到多个因子的影响。本文利用高频的自动在线分析系统连续观测了采暖季北京大气中的SO42-与硫氧化率，并探讨了它们与气态前体物、氧化剂、气象因子等的关系。结果表明在采暖季SO42－仍然是PM10中的重要组成部分，并且与SO2显著线性相关，燃煤仍然是采暖季的主要污染来源；非污染期的SO42-来源于远距离输送的老化气团，硫氧化率高，O3浓度的增加对SO2的转化有促进作用；污染期SO42-来源于局地的一次排放，硫氧化率低；整个观测期内风速对颗粒物中SO42-浓度影响较大，温度、相对湿度与SO42-和硫氧化率无明显相关关系。 相似文献
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雅鲁藏布江流域NDVI时空变化及其与降水和高程的关系 总被引：7，自引：0，他引：7
利用2001-2012年MODIS NDVI月数据,基于趋势分析法和Hurst指数法分析了雅鲁藏布江流域植被覆盖的时空分布及其变化规律,并采用基于像元的空间统计方法,结合TRMM月降水数据和SRTM DEM数据定量分析了NDVI与降水和高程的关系。结果表明:①雅鲁藏布江流域内NDVI整体上从上游到下游逐渐增大,近12年间流域NDVI较为稳定;②流域NDVI改善的面积大于退化的面积,总体上呈现缓慢上升趋势,但这种趋势的持续性呈现显著的空间差异;③流域NDVI与降水之间存在较为明显的正相关,其决定系数为0.496,NDVI随降水增加的速度约为0.052/100mm。当年降水量超过1 000mm时,年均NDVI平均值为0.686;④流域NDVI与高程呈现明显的负相关,其决定系数为0.574,NDVI随高程的递减率约为-0.016/100m。当高程2000m时,年均NDVI平均值为0.8左右。 相似文献
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霾和正常天气下西安大气颗粒物中水溶性离子特征 总被引：12，自引：0，他引：12
为了探讨西安市大气颗粒物在霾天气下水溶性离子的组分特征，2005年9月至2006年9月对西安大气TSP和PM2.5进行了观测研究。结果显示，西安大气TSP和PM2.5在霾天气的总水性离子浓度分别为135.0和72.4µg∙m-3。分析的11种阴阳离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、Br-、NO2-、NO3-和SO42-)中SO42-、NO3-、NH4+是TSP和PM2.5中的主要成分，这三种离子占总水溶性离子的百分比霾天气明显高于正常天气。pH测定的结果显示，霾天气大气颗粒物均比正常天气偏酸性。对比了不同天气下的SOR(SO2转化率)和NOR(NOX转化率)，发现霾天气SO2和NOX转化率高于正常天气，尤其是SO2在霾天气更易转化为SO42-。 相似文献
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采用2006年MODIS逐日红外与近红外大气可降水量（MOD05）数据,结合常规气象观测资料,建立了中国逐月地面水汽压模拟统计模型,得到了2006年1km×1km中国逐月地面水汽压数据集。通过对全国33个台站和河南省100个加密站的验证,地面水汽压的模拟值与实测值的相关性均达0.96以上,并且均有90%以上的样本相对误差平均值小于20%。研究结果表明：2006年中国地面水汽压月平均值在3.47～17.13hPa之间,全国年平均值为8.87hPa,地面水汽压呈现出显著的地带性分布;分析了地面水汽压随海拔、坡度和坡向等地形因子的变化规律,较好地反映出地面水汽压的宏观分布趋势和局地分布特征;基于MODIS数据的地面水汽压模型为复杂地形条件下能量收支平衡和大气水循环的研究提供了一种切实可行的方法。 相似文献
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秦岭地区植被NDVI海拔梯度差异及其气温响应 总被引：6，自引：0，他引：6
秦岭山系是我国南北重要的地理分界线,属于亚热带与暖温带的过渡区域,也是对气候变化较为敏感的区域.基于2000年-2009年时序重建MODIS NDVI及气温、DEM等数据,对气候变化下的秦岭地区NDVI变化趋势及区域响应进行分析,结果表明:①2000年-2009年,秦岭地区植被覆盖较好,且呈逐年增加态势;②秦岭10a平均NDVI值总体随海拔升高先增加后降低,最大值在海拔1500～2000m范围内,最小值在海拔＜500m范围内,反映了秦岭地区海拔＜500m区域内人类活动对植被生态系统的强烈影响;③秦岭地区植被覆盖除在海拔1500～2000m和＞2700m范围内增加趋势不显著外,在其他海拔范围内均呈显著增加态势,且增加速率随海拔的升高而减小;④近30a来秦岭地区气温呈上升趋势,高于我国近30a来的平均增温速率.秦岭地区高海拔区域(＞2700m)NDVI与气温相关性最高(0.43),表明高海拔区域陆地植被生态系统更易受到全球气候变化的影响. 相似文献
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植被NPP变化及其对气候的响应——以俄罗斯布里亚特共和国地区为例 总被引：1，自引：1，他引：0
以遥感影像数据和地表气象观测数据为基础,运用改进后的CASA模型对2000年-2008年俄罗斯布里亚特共和国地区的植被NPP进行估算,并验证了模型的精度以及分析了植被NPP的变化规律及其与气候因子的相互关系。研究结果表明:改进后的CASA模型可以运用于布里亚特共和国地区植被NPP的估算,其模拟精度较高;布里亚特共和国地区植被NPP在2000年-2008年期间,总体为波动中呈现上升趋势,年际变化率为0.39gC/(m2·a)。植被NPP的月份变化为4月-7月份为快速增长期,7月份到达峰值,8月-10月份为急骤下降期,11月-次年3月为植被NPP积累停止期,月增长率为9.93gC/(m2·month);主要气候因子温度、降水量、太阳辐射和土壤含水量的年际变化中,只有太阳辐射呈下降趋势,其余均呈现上升趋势;植被NPP与气候因子的相关性在年际水平上表现并不特别明显,却在月份水平上相当明显;积温和降水是该地区植被NPP的主要限制因子。 相似文献