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基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
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随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出.信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一.文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据. 相似文献
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研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进.利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试,并将实验结果与BP神经网络进行了比较,结果表明,改进的算法在检测精度与训练时间方面均优于BP神经网络. 相似文献
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传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。 相似文献
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[目的/意义]旨在基于眼动数据建立机器学习模型以识别出用户购物时的时间压力水平。[方法/过程]共招募了32名被试进行了一项有关购物的眼动追踪实验,让被试在不同的时间压力水平下执行四项任务,选择随机森林、支持向量机、梯度提升树和k近邻等机器学习算法构建识别模型,利用准确率、查全率、查准率、F1值和ROC等指标评估模型。[结果/结论]随机森林有着最好的识别精度,在测试集上的预测准确率达到了87.5%,其中注视持续时间和注视次数等注视类眼动指标为识别模型贡献最大。 相似文献
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本文从miRNA及其前体的生物学特征出发,在对支持向量机理论及其应用特点进行研究的基础上,构建了基于支持向量机的miRNA预测过程模型,在miRNA特征的向量表示、miPNA特征选择、预测模型核函数及参数选择方面进行了研究.以水稻、拟南芥、玉米的miRNA为实例,对基于支持向量机的miRNA预测方法的预测准确率进行了验证,实验结果表明该方法预测准确率达95%以上. 相似文献
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为了解决传统的项目管理模式与BIM环境下的项目管理产生的冲突,首先,结合国内应用BIM技术的工程实际,研究了BIM环境下的项目管理流程与组织结构,提出了一套具体的基于BIM的跨组织、跨部门的项目管理流程与组织结构,该流程将复杂的项目管理工作具体化、逻辑化,该矩阵式组织结构实现了不同部门间分工明确又协同共享的工作机制。其次,分别对BIM环境下形成的这种新式的项目管理流程与组织结构对项目绩效产生的影响进行了分析,重点分析其对项目进度的影响。研究发现,基于BIM的管理流程与组织结构能够很好地控制项目的质量、进度和成本,有利于应用BIM技术的建筑企业实现高效的创新管理,提高项目绩效。 相似文献
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图片越来越多的出现在Web应用程序中,传统的文件存储方式已经不能满足要求。文中列举了数据库存储的好处,介绍了数据库对大容量字段的支持,并以JSP和MySql为例,介绍了Web服务器上图片的数据库存储和显示技术。 相似文献
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本文通过构建合理的区域对外开放度评价指标体系,利用熵权 G1法对31个省级单位的区域对外开放度进行了综合评价,并通过基尼系数等指标对我国区域对外开放度差异进行分解,利用2004—2014年的省级面板数据建立空间计量模型检验了我国区域对外开放度的空间收敛性.研究结果印证了我国区域对外开放度在时间维度上表现出“增加—降低—平稳”的发展特点,发现空间维度上存在“东高西低”的差异,具体表现为我国区域对外开放度空间上不存在α收敛,但存在β绝对收敛和条件收敛;我国区域对外开放度的内部差异程度是西部地区最大,东部次之,中部最小;促进我国整体区域对外开放度提升的重要因素主要是降低国有资产比重;促进东部区域对外开放的重要因素是降低国有资产比重、提高研发投入、增强污染治理内部成本;加速西部区域对外开放的重要因素是提高人均GDP和工业企业主营业务利润率. 相似文献
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本文基于WOS和DⅡ数据库,使用科学计量学方法和指标,以二氧化碳排放统计监测领域为例,从整体趋势、国家层面、机构层面、主题层面对该领域2003-2012年间的论文和专利等科技资源进行监测分析。结果显示,美国是该领域科技创新的惟一核心国家,中国正逐渐成为该领域科技创新的重要参与者,加强与主要国家尤其是美国的合作,是快速提高我国在该领域科技水平的有效途径。 相似文献
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为了解决异构系统的电子商务过程中流程信息的协同交互,本文探讨了本体论(PSL)和XML的技术特点,设计一个基于XML的流程描述元模型,在语义层次上通过PSL语义定义和映射规则来统一基于XML描述流程信息,实现了流程信息的协同交互。最后通过具体的采购过程实例,验证了该模型及实现方法的可行性。 相似文献
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本文对安徽皖南及周边地区蕴藏的丰富的紫砂矿资源通过实地调查,证明安徽皖南及周边地区紫砂矿源储量丰富,并对紫砂土做过多次化学分析,取得化验报告,证实皖南及周边地区蕴藏的紫砂土质量上乘,是生产紫砂陶艺的上等原材料。该文还对皖南及周边地区紫砂土的特性在生产紫砂陶加工工艺及泥土配方进行了深入的探究,提岀了具体的配方比例要求和工艺流程。本文作者杨绎成先生原是安徽省紫砂陶项目研究领军人物,有着丰富的第一手资料和生产经验。 相似文献
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在对国内外专利组合理论进行分析总结的基础上,归纳了专利组合分析的概念,对专利组合分析指标进行梳理,同时整理了企业层面、技术层面、发明人层面以及专利与市场一体化这四个层面的专利组合模型,从而为战略决策提供了制定合理专利策略的新方法. 相似文献
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考虑到传统的基于日志的查询推荐算法受到数据稀疏问题的影响,本文在分析查询日志的基础上,构建查询词与点击URL之间的双向图,计算查询词与候选词之间的相似度。然后基于知网计算查询词与候选词之间的相似度,考虑词性和同义词因素对相似度的影响。最后将两个相似度分别赋予权重计算查询词与推荐词的相关度。实验结果表明,该方法不易受数据稀疏问题的影响,稳定性较好。 相似文献
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知识内化和外化是两种不同的知识编码方式,是知识创造实践中的内化和外化过程进行了研究,提出了知识创造的认知模型. 相似文献
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三网融合＋是在原有有线三网融合的概念基础上（宽带通信网、数字电视网和下一代互联网）进一步融入3G无线通信技术,形成综合业务接入网络体系。本文首先介绍GPON及其如何实现有线的三网融合,之后简述飞蜂窝的概念及其应用方式,最后结合TD-SCDMA的飞蜂窝网络与GPON网络,讨论其接口及组网方式,实现三网融合＋。 相似文献