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本体表示语言转换技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍本体表示语言发展概况的基础上,从主要元素和推理机制对8种常用本体表示语言进行分析研究。探讨本体表示语言的语法和语义问题,指出本体表示语言的转换技术是本体整合、共享和应用的前提。将本体表示语言转换分为语法转换和语义转换两个部分,介绍和比较现有本体表示语言转换模型和转换工具。最后,讨论存在的问题和未来的研究方向。 相似文献
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学科领域知识本体建设方法研究 总被引：16，自引：1，他引：15
面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
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现有的数据结构导致CSSCI信息服务产生了检索方式简单化和隐含知识获取难两大问题.通过对CSSCI数据结构和内容特点的分析,提出基于本体面向对象的知识组织方式来重构CSSCI学术资源知识结构的解决方案,并试图通过建立概念层次结构和设置概念属性来构建CSSCI本体概念模型,用于表达该领域的知识组织.可以使用Protégé工具以OWL编码方式和图形可视化方式对概念模型进行合婵描述.图5.表1.参考文献7. 相似文献
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针对海洋生态知识共享方面存在的问题,提出基于本体的海洋生态知识管理模型。采用Role本体理论及构建方法,对海洋生态领域的知识表示、共享、管理及应用进行研究和分析。利用本体编辑工具Hozo进行重量级海洋生态本体的构建,并开发一个基于本体的信息优化检索系统OASIS,从轻量级和重量级两个层次进行应用实验。结果表明,该模型可以有效解决海洋生态知识共享中存在的问题,并在信息检索及语义推理方面体现出优势。 相似文献
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基于本体的政府信息资源组织研究 总被引：1，自引：0，他引：1
仓定兰 《图书馆理论与实践》2008,(1):50-52
将本体工程引入到政务领域,从研究和构建政务领域的本体入手,建立一个基于领域本体的统一、规范的政府信息资源元数据集,在信息资源语义描述和语法表示的层次上实现对分布、异构的政府信息资源的共享和互操作.具体考虑了GIR领域资源的特点和分布式异构环境的影响,提供统一、规范的GIR领域表示元数据集,并依据元数据表达政府信息资源,以实现政府信息资源间的无缝链接和交换,实现分布、异构的数据共享和互操作. 相似文献
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科学论文内容本体是科学论文内容结构和语义功能的形式化和规范化知识表示,对于科学论文的深度标引和知识挖掘具有重要意义。本文系统梳理了已有科学论文内容表示模型和内容本体,并以功能单元理论为基础,提出科学论文功能单元本体的设计思路,构建包含28个类和5种属性在内的科学论文功能单元本体FUO。借助本体构建工具Protégé,对科学论文功能单元本体FUO进行形式化表示。借助语义标注工具GATE,利用功能单元本体FUO对论文进行初步的深度标引实验,检验了该本体的可用性。结果表明,功能单元本体FUO能够很好地表示科学论文内容组件的语义功能及其属性,揭示科学论文正文各部分的语义特征,可以用于面向知识发现的科学论文深度语义标引,为科学论文内容本体开发奠定了基础。图4。表9。参考文献47。 相似文献
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面向科技文献知识表示的知识元本体模型 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取. 相似文献
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为提升学科服务效能,促进学科资源的有效组织与整合,针对学科导航建设存在的问题,提出利用领域本
体技术构建语义化学科导航。在分析领域本体语义表示机制和学科导航语义关系的基础上,给出了语义化学科导航构
建方法和流程,并以中北大学兵工学科导航建设为例,验证了可行性,经导航功能测试,可以实现语义导航。 相似文献
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针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。 相似文献
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叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次-网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。 相似文献