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数字图书馆中的基于内容图像检索技术 总被引:4,自引:1,他引:4
分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术:图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索,并提出了需要进一步研究的几个问题。 相似文献
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基于内容的图像检索方法 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了基于内容的图像检索(CBIR)的原理,特点。对于该技术与传统的基于文本的图像检索方法作了比较,介绍了几种基于内容的图像检索的方法,回顾了基于内容的图像检索研究以及基于内容的检索方法中有待研究的问题。 相似文献
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两种图像检索技术的比较研究 总被引:3,自引:1,他引:2
目前有两类图像搜索引擎正在研究和使用中 ,即传统的基于关键字的图像检索和基于内容的图像检索。分析了基于关键字的图像检索技术的特点和局限性 ,论述了基于内容的图像检索技术的发展现状与基于关键字的图像检索的区别及MPEG - 7对它的影响 ,并介绍了MIRES系统。 相似文献
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随着数据库、多媒体、Internet等技术的迅猛发展,越来越多的图像数据已被人们广泛应用。如何快速有效地实现图像检索,已成为当前数字图像领域急需解决的问题。基于内容的图像检索已成为国内外研究的热点之一。文章简要介绍了基于内容的图像检索技术的概念及其工作原理,重点描述了基于内容的图像检索的几项关键技术---图像特征的提取、匹配及相似检索技术。 相似文献
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数字图书馆中基于内容的图像搜索引擎 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了图像搜索引擎框架、现有的基于内容的图像搜索引擎、基于内容的图像搜索引擎中图像分类方法以及基于内容的图像检索技术,并分析了基于内容的图像搜索引擎发展趋势。 相似文献
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基于内容的图像检索研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
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本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用,并进一步分析了基于内容的图像检索技术的特点、方法以及用于购物网站的检索匹配过程。 相似文献
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本文利用一种新的图像特征描述子进行基于内容的图像检索技术.该描述子不仅实现了对图象内容的综合概括,即图象的形状、纹理和颜色内容,而且具有平移、旋转和尺度变换不变性.实验证明了该描述子优良的检索性能. 相似文献
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综合运用基于文本与基于内容技术检索Web图像 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了基于文本和基于内容的图像检索技术,并归纳分析了Web图像的特点,指出综合运用文本和内容信息共同检索Web图像,最后对建立Web图像搜索引擎提出了建议。 相似文献
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随着图像检索技术近几年来的快速发展,基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显;两者各自所对应的元数据集之间很难兼容;基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况,从用户对图像检索的需求出发,以图像元数据标准为平台,对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨,这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。 相似文献
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针对网络邮票图像的特点,提出邮票领域本体构建方法。根据网络邮票图像的视觉特征和描述文本.利用本体描述其语义特征,通过自动图像标注技术构建邮票图像本体库,并构建网络邮票图像的语义检索系统。实验表明,该系统解决了网络图像基于关键字检索和基于内容检索中的语义缺失问题,具有较高的图像检索准确率。 相似文献
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基于内容的图像检索是解决目前图书馆查询大量图片资料的有效方法。本文在研究低层视觉特征提取、高维索引、相似性度量准则与相关反馈技术的基础上,构建了一个高效实用的图书馆图片检索系统,提出了一种颜色特征提取和特征向量的索引方法,对系统的构建方法进行了较详细的讨论。 相似文献
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大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率. 相似文献
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[目的/意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义。近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法/过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果/结论]通过总结和分析发现:图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国;国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国与中国是图像检索领域研究的主要力量;目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面。 相似文献