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“大数据”时代:新闻业面临的新震荡 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据技术正在对今天的新闻业形成冲击,它在一定程度上将对现有的新闻生产的模式与机制产生影响,这主要体现在:大数据技术渗透到新闻生产的核心环节,大数据技术重树新闻质量标杆,大数据技术进一步提升受众反馈的价值,大数据技术拓展用户分析广度与深度。在大数据技术等因素的推动下,新闻业务将实现一些方向性调整,如趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加,数据呈现、分析与解读能力的提高,新闻生产中跨界合作的增强。 相似文献
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进入20世纪以后,客观性和真实性已被新闻业界确认为新闻报道的基本信条,并且成为贯穿整个世纪新闻业演化的关键线索。从解释性报道到新新闻主义,从新新闻主义到调查性报道,从调查性报道再到精确报道,在不断的偏失与纠正之间,标准得以重新设定、意义得以重新诠释;在一个不断试错与纠错的过程中,新闻报道在朝着更客观、更真实、更易读的方向曲折前行。精确新闻报道的需求,促进了社会科学量化研究方法在新闻报道领域的广泛应用;计算机技术的提高与普及,推动了用数据库来挖掘新闻专题和数据驱动型报道的发展;大数据时代来临,则为个性化信息推荐和趋势预测性报道提供了更多可能。 相似文献
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数据新闻在大数据时代应运而生,在经过数年积累逐渐趋于稳定的同时也凸显出了发展模式不明、传播影响因子不清等问题。通过采用内容分析方法,对国内后来居上的澎湃《美数课》栏目进行文本分析,并从报道文本内容、报道形式、数据来源等几个方面入手,对数据新闻的发展瓶颈做出剖析,并给出适当的传播力影响指标。最终让数据新闻明确自身特色,有的放矢,提升传播力。 相似文献
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随着政治经济文化的发展,受众对新闻信息的需求越来越大,对于与自身利益相关的未发生事件也表现出了强烈的好奇与求知欲,再加上传媒业受众为本的大环境,对事件的预测性报道便应运而生。相较于对已发生事实的报道,预测性报道更加考验媒体对新闻事实及事件真相的把控,在传播的各环节出问题的可能性也相对较大。本文从传播过程的五个环节分析2012年业界沸沸扬扬的铁道部改组新闻报道,探讨预测性报道存在的问题。 相似文献
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近年来,大数据、人工智能迅速发展,在各个行业、领域中都得到了广泛应用,在传媒行业中,大数据、人工智能的应用也取得了突破性进展,新技术取代了传统的报道模式,让新闻领域呈现出新的特点,也对传统的新闻传播模式产生了冲击。本文针对大数据与人工智能对新闻传播的影响进行了阐述,并探讨大数据与人工智能在新闻传播中的应用方式。 相似文献
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大数据时代带来的变革已在商界初露端倪,媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革,因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体,对大数据的使用尚处于摸索阶段。笔者认为,媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面,在下一阶段,媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道;变革之二应体现在新闻采编方式上,媒体可利用“记者录入语音数据＋大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作;变革之三应体现在扩大数据库规模上,媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外,大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。 相似文献
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大数据时代紧随信息时代而来,传统新闻学与大数据的有机融合衍生出新兴的新闻形态——＂数据新闻＂。经验匮乏和技术有限使我国在数据新闻领域尚有不足,存在着呈现模式单一、数据源稀缺、数据利用率低等壁垒。本文着眼于国内数据新闻发展历史,借鉴国外较为成熟的数据新闻实务模式,为国内数据新闻的发展提出博采众长、提升素养、建设开放新闻观等建议。 相似文献
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