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得益于移动互联网以及智能手机、智能穿戴产品的发展,人们的行为、位置甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录,使得大数据的采集成为可能.
这一新的数据形态产生的价值,比如神奇的趋势预测能力被公众广泛讨论,成为不少商家宣传营销的卖点.从汽车、化妆品到体育,似乎所有行业都可以借助大数据,精确定位、找到消费者,预测趋势、赢得未来. 相似文献
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林松溪 《大科技．科学之谜》2013,(9):6-8
大数据的核心就是预测,它把数学算法运用到海量的数据上来预测人们的行为模式以及事件发生的可能性。通过大数据分析,当当网可以帮我们推荐想要的书,百度可以为关联网站排序,微信可以猜出我们认识谁。当然,同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施,甚至是识别潜在犯罪分子上。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。 相似文献
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【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上
的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI
和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分
布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统
计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽
时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。 相似文献
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从现如今的数据信息的发展中可以看出,已有的数据库资源已经无法满足未来科技发展的整体需求。因此,采用大数据的管理形式已经成为一种普遍的趋势。因此,在信息时代发展的过程中,提升数据信息管理的精准度成为一种必然的趋势。本篇文章中,笔者主要对大数据的相关概念以及其在科技资源共享系统中的应用情况进行深入介绍和分析,希望能够给相关的工作人员提供借鉴和参考。 相似文献
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[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。 相似文献
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近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个... 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(22)
阐述了"大数据"的提出与发展,分析了我国图书馆学对"大数据"研究现状及"大数据"对图书馆学研究的影响,并对我国图书馆学的研究方向和趋势进行了科学预测。 相似文献
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在大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此,本文探究大数据时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析,之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析,可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果,进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。 相似文献
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[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。 相似文献
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[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。 相似文献
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随着我国IT行业的不断发展,大数据,云计算,人工智能新技术不断应用于金融业,给金融业带来了巨大变化,其中大数据技术影响着金融业务的开展,通过大数据技术的利用,可以实现对金融业务开展过程中所产生的金融风险预测、评估、控制。 相似文献
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随着互联网技术的不断发展,社会生活各个方面都已经实现了信息化、自动化的发展规模。其中,电子商务的快速兴起,使物流产业也上升到一个新的高度,而航空物流在未来的发展也必将成为重要的趋势。本文通过对大数据技术的介绍与分析,提出了大数据技术在未来航空物流中的具体的可能性相关理论研究,供相关人员参考借鉴。 相似文献
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随着社会科技与经济社会的发展,数据的重要性明显增强,加上计算机技术的发展,人们可以对海量的数据进行查询、分析、处理,使得大数据本身的价值愈发呈现。但是对于传统的数据采集与分析已经很难适应大数据时代对数据进行实时处理的需求,这就要求培养更加专业的统计人才适应大数据时代的趋势,使大数据"为我所用"。大数据的特征可归纳为四点:数据量空前巨大、数据种类纷繁、数据的流动速度很快、数据的价值密度降低。在大数据时代,对海量数据的处理必须以物联网、云计算等来实现。物联网、云技术以及基于物联网和云技术的大数据成为当今教学改革的主要技术推动力量。在知识全球化的今天,教育的国际化以势不可挡的冲击力影响着人们的知识体系和生活方式。此时,我们要做到两个"敢于",即敢于直面大数据时代的来临,又敢于正视当前统计教学的现状。 相似文献
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目的:分析广西区内外大数据技术支撑宏观经济监测预测工作现状,研究广西在这方面当前存在的问题,为政府决策部门提出提升广西经济监测预测能力的建议.方法:通过研究和分析当前国家层面和各地方大数据支撑宏观经济分析的工作情况,总结了广西利用大数据开展经济分析取得成效、面临的问题和挑战.结果:经研究,发现我国利用大数据技术开展宏观经济监测预测仍处于探索阶段,广西也开发建设了宏观经济大数据分析系统,并在大数据分析报告和专题分析报告方面取得了一定成绩,但仍存在不少短板.结论:要加快完善共享机制和指标体系,加强人才培养和运维支撑,提升宏观经济监测预警能力. 相似文献
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对广东省专利申请数据现状及发展趋势进行分析,提出运用趋势外推预测法可以预测专利申请数据随时间变化的增长趋势;同时利用该方法对广东省2007—2010年的专利申请数据进行了预测。 相似文献
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