首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
李斌  周慧  窦志红 《宜春学院学报》2007,29(2):46-47,99
本文讨论了指数分布无失效数据的失效率的先验分布为贝塔指数分布时,失效率的Bayes估计及多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计,最后结合实际问题进行了计算,说明了估计的有效性.  相似文献   

2.
文中探讨了基于下记录值样本,指数分布族参数的Bayes估计以及经验Bayes估计,最终得出下记录值作为样本的优势,不但得到精准的结果,计算过程还更加简便。  相似文献   

3.
基于完全样本,在平方误差损失、LINEX损失函数下研究了逆指数分布参数的Bayes估计和经验Bayes估计.文末通过MonteCarlo数值模拟例子对各类估计结果进行比较.  相似文献   

4.
本文讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题;利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数;证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性;最后给出了一个有关本文主要结果 的例子.  相似文献   

5.
分组数据下指数分布参数的Bayes估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
当数据为分组型时,本文给出了当寿命分布为指数分布时参数的Bayes估计及平均寿命的Bayes置信下限,并对三种估计下限进行了模拟比较。  相似文献   

6.
在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明:不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.  相似文献   

7.
对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Beta分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计.  相似文献   

8.
指数分布下无失效数据的参数和可靠度估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对指数分布下的无失效数据,把失效率的先验分布取为均匀分布得到失效率的估计。并利用Bayes和多层Bayes估计,根据最小二乘法给出参数的估计,并进而得到可靠度的估计值。最后结合实例给出了参数和可靠度的估计。  相似文献   

9.
本文在刻度平方误差损失函数下研究逆指数分布参数的Bayes估计问题,在参数的先验分布为Gamma先验分布下,得到了参数的Bayes估计.最后,通过蒙特卡洛统计模拟试验比较分析最大似然估计和Bayes估计.  相似文献   

10.
指数分布无失效数据参数的Bayes估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在参数的先验分布为不完全Beta分布和指数型分布时,给出了参数的多层Bayes估计和综合Bayes估计,从而可以得到可靠度的估计.  相似文献   

11.
在几何分布的先验分布为幂分布时,给出了几何分布可靠度在LINEX损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计.  相似文献   

12.
首先给出了在对称损失函数下定时截尾情形下几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计的可容许性.  相似文献   

13.
对于给定容量为n的一个Lomax样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,给出了Lomax分布参数的Bayes估计,可容许性及置信下限,同时也得到了参数的多层Bayes估计的表达式.  相似文献   

14.
在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.  相似文献   

15.
研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.  相似文献   

16.
本文主要针对指数分布的失效率在加权平方损失函数下导出了参数的Bayes估计,并利用核估计的方法构造了参数的EB估计,同时在适当条件下获得了其收敛速度O(n-2λ2s2(2s+1)(λs+1)).  相似文献   

17.
研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。  相似文献   

18.
冷贮备串联系统在可靠性工程中有着广泛的应用。文章以冷贮备串联系统为背景,在混合先验分布的情形下,研究了冷贮备串联系统的可靠性估计问题。其中继承因子的引入,既体现了新产品对于老产品的继承性,同时又体现了新产品由于研制改进而带来的不确定性,综合地考虑了产品在设计和改进中的信息。最后,基于非对称损失函数-LINEX损失函数,给出了冷贮备串联系统失效率、可靠度及平均寿命的Bayes估计。  相似文献   

19.
文章指出了文献[1]中的错误,给出了文献[1]所考虑的双参数分布刻度参数经验Bayes估计问题的正确结果。在三种不同的试验方案下进行了刻度参数估计问题的数值模拟,模拟结果表明本文的方法确实可行且精度较高。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号