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1.
田芳 《宁夏师范学院学报》2007,28(6):6-10,68
基于函数的泰勒级数展开构造了非均匀网格上求解一维对流扩散反应问题的高精度紧致差分格式.对于含边界层问题的求解,在边界层内的计算效果较均匀网格显著提高.数值实验表明,本文格式对于对流占优和计算区域含边界层问题都适用,具有高精度和高分辨率的特点. 相似文献
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基于线性插值的方法提出了一种适用于交替方向隐式时域有限差分法(ADI-FDTD)的吸收边界条件,该边界条件能够在ADI-FDTD方法中改善边界反射性能.首先,对由截断误差和相速估计误差引起的此吸收边界条件的反射进行了分析和推导.通过理论分析,说明了基于相速估计和非均匀网格的对此吸收边界改进方法能够改善边界条件的反射特性.然后进行了矩形波导情况下该吸收边界条件的数值仿真.最后给出了数值仿真结果,并通过对有无相速估计下吸收边界条件反射系数比较、对均匀和非均匀网格处理下吸收边界条件反射系数的比较,以及对在不同时间步长下吸收边界条件反射系数变化的分析,说明了该吸收边界条件及其改进方法对ADI-FDTD方法中的边界反射性能有很好的改善效果. 相似文献
3.
针对CAE仿真技术中偏微分方程数值模型求解的稳定性、准确性以及步长参数设置问题,采用CAE技术中常用的一阶迎风格式、Lax-Wendroff格式以及隐式中心格式分别对双曲偏微分方程数值模型进行计算分析.结果表明:Lax-Wendroff格式具有较高的求解精度,而隐式中心格式属于无条件稳定,其求解易于收敛;在满足差分计算稳定性的条件下,随着时间步长τ的减小,差分数值解的结果误差逐渐降低,但是其求解精度主要依赖合适的差分格式. 相似文献
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本对一类非线性伪双曲系统建立了一种差分格式，并证明了其解的存在性、唯一性、稳定性及而收敛性．本在时间和空间上均采用了非等距步长。而且适当选择组合系数{α^nh}。本格式还具有并行性． 相似文献
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在一些实际问题中，变系数非线性演化方程比其反常系数方程更能反映介质的非均匀性和边界的非均匀性，因此研究变系数非线性演化方程具有重要意义.对(2+1)维变系数非线性手性Schr?dinger方程进行分数阶复变换转化为常微分方程，分离实部和虚部后再分别令其为零，接着利用(G′/G2)展开法，求得了一系列带参数的精确行波通解，其中包括有理函数解、三角函数解和双曲函数解.最后当参数取特殊值时进一步得到扭结波、周期波、孤立波解等一系列新的精确解. 相似文献
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非均匀弦自由振动的求解 总被引：1，自引：0，他引：1
利用分离变量法得到了由两段密度不同的均匀弦所组成的非均匀弦自由振动问题的一般解表达式,讨论了满足特定条件的解析解,进而提出了求解这类非均匀弦自由振动问题的一般思路和方法. 相似文献
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对多目标进化算法中的非支配集如何保持解群体分布性的问题进行了讨论.同时结合了网格与解群体方差技术,对原有的网格技术进行了改进,设计了一种适用于个数较少的解群体保持分布性的算法,增强了其操作上的严谨性. 相似文献
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针对描述木材干燥过程中的一个非线性微分方程模型,用降阶法对其建立了一个差分格式.此模型是由一个非线性常微分方程和一个非线性抛物方程组成的耦合微分方程组.首先引进一个新变量把原问题转化为一阶微分方程组问题,然后对此一阶微分方程组建立了一个线性化差分格式,应用能量方法证明了差分格式的可解性、稳定性和收敛性,并给出了误差估计式.差分格式关于时间步长和空间步长均为二阶.在实际计算时,将引入的新变量分离开,得到仅含原变量的差分格式,降低了计算量.数值计算结果验证了理论结果的可靠性. 相似文献
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针对三维网格生成技术问题,结合波前推进法生成了非结构化背景网格,并使用对角交换以及邻域技术消除畸形三角形单元,改善了三角形网格质量.在阵面推进过程中,通过右手准则确定空间阵面推进方向,利用有效性检查和辅助性检查,校正了阵面相交、包含和穿透等异常问题,生成了非结构四面体网格.使用队列数据结构存储方式,节省了计算内存,提高了网格生成效率,实现了三维网格划分软件(TDGGSLZH)的开发,并通过算例验证了三维网格生成算法的有效性和通用性. 相似文献
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本文就最小二乘回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。 相似文献
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Peak-power reduction by the lattice-reduction-aided closest point search for MIMO broadcast channels
In this letter, we present a modified vector-perturbation precoding scheme for the multiple-input multiple-output broadcast channel, where a perturbation vector is chosen to take into account both the instantaneous power and the instantaneous peak power of the transmitted signal. This perturbation vector is obtained by using the closest point search, with the aid of the lattice-reduction algorithm. Simulation results show that the proposed scheme yields a tradeoff among power efficiency, peak-to-average power ratio reduction, and complexity. 相似文献
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柏琰 《南京晓庄学院学报》2007,23(6):7-10
文章研究了一类线性对流占优扩散方程的初边值问题.采用了A.A.Samarskii构造差分格式的思想,对方程的扩散项进行修正,构造了线性对流占优扩散方程的显、隐式特征差分格式和C-N格式,三个格式的收敛阶均为O( h2),利用Fourier方法分析论证了其稳定性和收敛性. 相似文献
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发展了一种以分离变量为基础的孤子微扰的直接方法.借助这种方法，得出了微扰对Kdv-Mdv孤子的一级效应.即，孤子参数随时间的缓慢变化和一级修正被得到. 相似文献
17.
本文讨论的是变系数抛物型微分方程的奇异摄动问题。作者提出了一种解决该问题的并行算法 ,并且证明了该并行算法的收敛性关于ε是一致的。 相似文献
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詹仕林 《韩山师范学院学报》2007,28(3):1-3
主要研究H-normal矩阵的广义特征值的绝对扰动界问题,作为应用,给出了规范矩阵与可对角化矩阵的特征值在算子范数与矩阵范数下的扰动界． 相似文献
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Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment. 相似文献
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