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在电视广告监播系统中，要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前，有必要选取一种适应性强，并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点，对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化，妻现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中，待检测的对象具有确定性，因此可以采用预先存储的样本，用模板匹配法进行识别，制对其数据量极大的特点，因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法，该算法能显著地减少计算量。 相似文献
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目前图像模板匹配算法一般都有计算量非常大的缺点,在实际运用中存在一定问题,根据这一问题提出了将演化算法应用到图像模板相关匹配中。模板匹配实际是寻找最优解的问题,将模板和子图像的互相关函数作为目标函数,基于演化的郭涛算法实现了模板匹配的最优解。最后根据实验说明了该算法较传统的遍历式模板匹配算法具有计算量大大减少的优越性。 相似文献
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女书文字切分算法的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
字符切分是影响文字识别的关键因素之一。在复杂背景下,字符的切分效果极大影响了识别的准确率。本文在处理复杂背景图像时采取了多种切分策略,从而提高了字符切分的准确率。在二值化中,采用了高效的大津法,实现全局动态二值化。然后对二值图像采用投影法进行粗切分,再利用连通域、改进的中点连线法进行曲线切分,以及改进的滴水算法进行粘连字符切分。实验结果表明,该方法有良好的切分效果,效率也相对较高。 相似文献
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针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。 相似文献
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本文利用小波基对声纳图像进行稀疏化,选取高斯随机测量矩阵作为观测基得到其观测值,再利用正交匹配追踪算法(OMP)对声纳图像进行重构。实验结果表明,重构图像质量得到极大提升,其信噪比PSNR得到大幅度提高,为声纳图像的水下传输提供了便利。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2016,(17)
视频水文监测系统是非接触式的水文监测设备,其后续维护成本低,而且容易安装,不易损坏。视频水文监测系统中的图像处理包括以下几个方面:图像特征线的提取、图像特征线的匹配和图像水文信息的解析。基于Local Search算法的特征线匹配,可以克服传统的基于图像灰度信息匹配算法的缺点,具有较强的鲁棒性,能在其他算法不能正常工作的情况下仍提供较好的矫正。本文对Local Search匹配算法进行了改进:简化特征线匹配模板所包含的线段数据,对匹配空间进行优化,采用更好的搜索算法寻找最优组合。结果证明,这一算法可以很好地适应视频水文监测系统的时间和精度的要求。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2015,(25)
汽车作为人类使用最为广泛的交通工具之一,它给人类带来便利的同时也带来了伤害。为了进一步提高安全带佩戴率,针对目前安全带佩戴存在的问题,本文提出了一种基于多模板匹配的驾驶车辆安全带识别技术。该技术在对采集到的图像进行预处理得到灰度分配较为均匀图像的基础上,采用全局阈值分割法对图像进行阈值分割得到二值化图像,区域分割,捕捉图像中挡风玻璃的区域,结合安全带几何特征的先验知识,得到安全带特征点的位置坐标,从而达到安全带佩戴识别的目的。反复实验研究结果表明,该方法能有效识别驾驶员安全带佩戴状况,具有较高的适用性和准确性。整个技术流程大致分为图像的采集和处理,安全带特征提取与识别。 相似文献
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视觉感知系统的主要功能是对运动物体或目标进行检测和识别,达到某种特定目标的系统,它可以广泛的应用于校园、交通、家庭等方面。软件算法的设计与实现是视觉感知系统的灵魂,适合系统的算法不公可以对图像数据的压缩、去噪、特征提取以及大量图像模式识别,还能够克服了传统算法的复杂度高,方程求解方法单一、求解速度慢等问题。本文针对研究过程中所使用的三种算法进行比较,从而推动视觉感知系统中算法研究的开展。 相似文献
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《中国科技信息》2015,(Z2)
<正>针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢,而当前二值型描述子鲁棒性整体不高的问题,提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的二值型特征描述子。算法将特征点邻域图像块均匀分块,对分块后的子块进行DCT变换,利用DCT变换实现图像低频与高频信息分离。通过对各子块低频系数进行对比、二值化后,生成二值特征描述子。本文采用多分块策略和基于Adaboost的降维策略,生成更具判别力且低维度的描述子。实验结果表明,与SIFT及SURF描述子相比,本文描述子存储空间占用少,匹配速度快,而且相比BRIEF、ORB、BRISK二值型描述子整体鲁棒性更强。 相似文献
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基于分水岭算法的核桃叶片图像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高核桃叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,通过强制极小值方法将背景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对核桃叶片进行图像分割,实验结果表明该方法具有一定的有效性和实用价值。 相似文献
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运动员因剧烈运动常导致隐性骨骼损伤,常规的CT图像观测方法靠人工经验判断,无法有效发现隐性骨骼损伤的CT图像断点,不能形成合理的诊断方案,断点标定性能较差。提出一种基于模板叠加和相异特征匹配的CT图像断点标定方法,进行基于小波变换的CT图像边缘检测分离,采用相异特征匹配的方法消除图像中的噪点信息,提取灰度像素值特征,根据Shannon信息论原理,描述融合结果与源图像的综合相关性信息,得到CT源图像与断点融合图像的进行相关性标定,采用模板叠加和相异特征匹配得到准确的断点标定结果。实验证明,采用该算法能有效实现对CT图像的隐性损伤骨骼损伤作出的断点标定,标定的准确度较高,鲁棒性好,抗噪性优越。为体育运动损伤诊疗提供理论依据。 相似文献