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随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大,钻井信息量也在日益增多,为了更好地管理这些数据,实现更大的商业效益,就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去.要提高钻井生产的分析和决策的有效性,分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离.数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术."自顶向下"模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择.结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构.数据仓库是产体关系数据模型,数据集市则使用星型数据模型来提高性能. 相似文献
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建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理（OLAP）就是这样的一种技术。 相似文献
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随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。 相似文献
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一种构建数据仓库的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析等操作。可以使用信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现数据仓库的构建。 相似文献
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为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现． 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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数据仓库的研究与发展现状 总被引：1，自引：0，他引：1
数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物，是当今信息管理技术的主流，它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法，从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律，可供使用有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息，以帮助决策迅速做出决策，从而使企业产生巨大的经济效益，章介绍了现有的数据仓库工具，以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考，并通过总结国内数据仓库市场的不足之处，给出解决的办法，最后找出国内数据仓库市场的新动向． 相似文献
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文求实 《湖南科技学院学报》2007,28(9):74-75
介绍了电网管理信息系统（Management Information System，MIS）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing，OLAP）服务，分析了基于数据仓库的MIS系统中0LAP设计的系统架构。系统基于Web Service SQL Server 2000，数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务，客户端上的数据透视服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。 相似文献
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基于XML数据立方的面向对象扩展 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要 相似文献
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基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究 总被引：2，自引：0，他引：2
赵钊林 《福建工程学院学报》2006,4(4):426-428
传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。 相似文献
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物流数据仓库必须满足物流管理中对数据处理分析的复杂性和预测性的要求。数据粒度是数据仓库设计中的核心问题之一。结合实例介绍了数据仓库中数据粒度处理的确定方法,并探讨了数据仓库在物流管理中的应用。 相似文献
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章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。 相似文献
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计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。 相似文献
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数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文意在通过对数据仓库的概念及设计入手,设计一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型。 相似文献
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数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构等模式。数据仓库建模的一般流程一般包括确立数据分析主题、确定度量值、确定维度和数据粒度和创建事实表等环节。ETL是数据仓库实施过程中的一个重要处理环节,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个环节。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用。 相似文献
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数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率. 相似文献
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入侵检测(Intrusion Detection)作为一种新的、以主动方式工作的网络安全技术,引起了人们的极大兴趣。目前入侵检测技术普遍引入数据挖掘技术和数据仓库技术。为了使入侵检测系统更有效地工作,就必须提高其检测的准确率,尽量减少漏报和误报的现象。为了达到这一目标,可以从提高数据仓库和数据挖掘的数据质量入手。而把数据仓库的数据抽取、转换和载入技术作为入侵检测系统(Intrusion Detection System)数据获取、转化的方法是一个很好的选择。实践证明,这样可以大大提高入侵检测系统的数据质量,进而提高入侵检测系统的准确率。因此,这可以作为改进目前入侵检测系统产品的一种有效途径。 相似文献