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1.
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件,接着对二次损失函数作了一些修改,采用类似齐次线性估计类中Minimax可容许性的研究方法,在非齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在非齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件。 相似文献
2.
本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义，并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中的泛容许性特征。 相似文献
3.
袁伶俐 《湖南第一师范学报》2006,6(1):112-114
对于一般的多元随机效应线性模型中线性预测的可容许性,使用统计决策理论,可得出六种不同形式的可容许性定义。对于每一个不同的定义,可分别得到一个线性预测是可容许测的充要条件,并证明它们在齐次线性预测类中是一致的。 相似文献
4.
Wu Chang Chun 《湘南学院学报》1997,(1)
考虑多线性模型和矩阵损失函数:其中X和U≥0和巳知矩阵,(?)和V≥0(但V≠0)是未知参数矩阵,本文在新的容许性意义下,得到了S(?)的非齐次线性估计LY+a在非齐次线性估计类￡中是可容许的充要条件。 相似文献
5.
对于一般增长曲线模型 ,在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计 ,并证明了这两种估计分别是唯一的 相似文献
6.
对于一般增长曲线模型，在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计，并证明了这两种估计分别是唯一的。 相似文献
7.
在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性，在几种容许性定义下，参数KL的线性估计在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得。 相似文献
8.
对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件. 相似文献
9.
利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。 相似文献
10.
在二次损失下,该文关于任意矩阵V对G-M模型讨论了在齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性. 相似文献
11.
针对多元正态线性模型,根据Zellner提出的平衡损失函数,对其进行变形,定义了更一般的平衡损失函数。研究了在该损失下,多元正态线性模型回归系数矩阵的线性估计在一切估计类中的可容许性,并给出了充要条件。该方法同样适用于线性估计类中的可容许性以及其他的可容许性的研究。 相似文献
12.
讨论了生长曲线模型（１．１）中协差矩阵的二次型估计在齐次和非齐次估计类中的可容许性问题,并得到了相应的充要条件。 相似文献
13.
吴雄韬 《衡阳师范学院学报》2008,29(3):11-15
对不带约束的一般Gauss-Markov模型的线性预测在齐次线性预测类中的Minimax可容许性作了较深入的讨论,得出线性预测在齐次预测类中Minimax可容许的充要条件． 相似文献
14.
本文引进矩阵的正交不变范数,定义出矩阵估计量的优良性准则,在通常的容许性意义下,得到了带有线性约束的共同均值矩阵的线性估计是泛可容许的充要条件,进而得到了在不同的线性约束条件下,的泛可容许估计类之间的一种刻划。 相似文献
15.
本文讨论了多元线性模型在椭球约束 : ′N ≤σ2 Im ,N≥ 0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下 ,刻划了可容许线性估计的特征 相似文献
16.
讨论共同均值参数的线性估计的G－可容许性，在约束的多元回归模型中，参数的线性估计是G－可容许的充要条件被获得，进而，给出由于不同的线性限制所引起的不同的可容许的线性估计 间的一种刻划。 相似文献
17.
伍长春 《郴州师范高等专科学校学报》2000,21(2):1-5
本文讨论了多元线性模型在椭球约束：H′NH≤σ^2Im,N≥0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下,刻划了可容许线性估计的特征。 相似文献
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约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计 总被引：1，自引：0，他引：1
对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计． 相似文献
19.
在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计（cT＋d）-1的可容许性和不可容许性. 相似文献
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