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卷积积分是信号与系统的时域分析的重要方法之一,为了对其计算进行一定的简化,本文介绍了基于MATLAB的符号运算法、数值计算法以及自编通用函数ctsconv函数,通过实例计算,验证了函数的有效性,并且展示了MATLAB在卷积积分方面的优越性。 相似文献
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针对经典人脸识别卷积神经网络(CNN)结构中因网络层次设计过深导致计算量大且训练耗时长的问题,设计一种改进的卷积神经网络结构,该结构由3个卷积层、3个池化层、1个全连接层和1个分类层组成。利用Softmax回归算法进行人脸分类识别,卷积神经网络在输出层利用改进的Softmax进行分类。实验结果表明:在AR人脸库上,所述方法的识别率接近100%,优于传统人脸识别方法,其训练速度也明显快于普通的卷积神经网络,验证了改进方法的有效性。 相似文献
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针对Web数据奇异特征挖掘时,信道对奇异特征具有卷积效应,影响特征挖掘精度。提出一种脉冲响应不变解卷积算法,实现对奇异特征对的盲解卷积,提高奇异特征挖掘性能。利用Web数据奇异特征的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度,采用脉冲响应不变算法对基于该测度的代价函数进行优化求解,从而成功得到解卷积滤波器系数,实现对Web数据奇异特征的盲解卷积。仿真实验表明,采用该算法挖掘Web数据的奇异特征,对于奇异特征信号具有很好的盲解卷积效果,所挖掘的奇异特征相关系数和重构信噪比均较高,特征挖掘聚类性好。 相似文献
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目前,多数低速数字通信系统中的信道编码器采用分离的CRC和卷积编码器来进行软硬件实现,然而为尽量确保可靠性,常将以上两种编码组合构成复合编码器,同时硬件实现也较软件实现更为优越.基于ITU标准,本文介绍了CRC加卷积编码器的FPGA设计方案. 相似文献
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记s△为局部次指数分布族,F、G是s△中两个不同的局部次指数分布,Gn*表示的是G自身的n重卷积,在上述条件下,Asmussen(2003)介绍了Gn*(x+△)/F(x+△)的相关界.本文所研究的是把上式中Gn*换成Fn*,考虑在同分布条件下Fn*(x+△)/F(x+△)的相关界,其中Fn*是分布F自身的n重卷积. 相似文献
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利用MATLAB软件中的卷积工具,研究处理机械加工信号技术,旨在探讨机械加工中处理切削力信号的方法特点,以提高机械信号的处理能力及水平。 相似文献
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文章对于卷积编码器的设计与实现进行了研究,然后对该编码器的性能进行了仿真分析,证明达到了工程标准的要求,从而验证了该编码器设计的可靠性. 相似文献
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[研究目的]为了探索突发公共事件谣言中信息对称、情感卷积与向度反转之间动态影响机制,以便有效地对突发公共事件谣言进行监控及治理。[研究方法]使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及线性规划对信息对称、情感卷积及向度反转之间关系及监管的弥合路径进行分析。[研究结论]研究发现：信息对称对向度反转产生负向脉冲扰动,情感卷积对向度反转产生正向脉冲扰动,信息对称及情感卷积的冲击效应均较大,且向度反转对两变量的脉冲响应均具有断尾效应;信息对称与情感卷积对向度反转的边际影响力均较大,且信息对称的边际影响大于情感卷积的边际影响;信息对称的弥合路径呈偏右的倒U型分布特征,情感卷积的弥合路径呈J型分布特征。根据研究结论,可制定有针对性的突发公共事件谣言信息对称、情感卷积及向度反转的监管措施及防控策略。 相似文献
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图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(15)
针对高分遥感影像场景分类准确率低的问题,提出了一种改进的卷积神经网络模型AResNet。该模型将注意力机制引入到预置残差网络中,使用卷积注意力模块分别从通道和空间两个维度学习特征信息,增强了特征的可判别性,实现对遥感影像场景的有效分类。在此基础上,采用ImagNet预训练参数,在训练过程中,采用Adam算法不断优化参数。实验结果表明,在NWPU-RESISC45数据集上,AResNet模型分类准确率提升到了94.3%,验证了模型的有效性。 相似文献
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大数据时代数据安全性检查至关重要,提出一种新的特征变换算法检测异常数据用以保证数据安全。数据是否异常可以归类为二分类问题,逻辑回归算法作为常用分类算法具有很强的抗噪能力,采用卷积神经网络预产生高阶特征,高阶特征通过提取卷积神经网络各网络层神经元输出获得,高阶特征用以提升逻辑回归算法的表达能力。试验结果表明,逻辑回归算法在高阶特征上能够获得较高的分类准确率。 相似文献
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讨论了三种求解离散时间LTI系统的响应的方法——时域经典法、卷积和法和变换域法,并举同一例子分别用这三种方法求解说明具体的求解过程,比较其特点,最后用MATLAB实现系统的响应来验证求解结果。 相似文献
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[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络（CNN）模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集,通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型,进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果（Precision 0.77,Recall 0.76,F1-measure 0.76）。抽取结果通过人工校对进行优化后,可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。 相似文献
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介绍了信道编码中所采用的前向纠错编码（FEC）方案中的重要技术——卷积交织器的原理,并在此基础上提出了一种VHDL设计和FPGA实现方案,给出了具体的实现方法,该方法具有实现简单和占用资源少的优点。 相似文献
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利用卷积神经网络强大的自学能力,训练合适的CNN来提取图像特征信息,利用RBF函数作为支持向量机的核函数,并结合粒子群算法优化SVM参数,完成图像分类的混合算法。针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析,给出了混合分类算法的优越性。 相似文献
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为解决频城内卷积混合乐音盲分离存在的顺序不确定问题,提出了基于频带间复数平均相关的调序算法,对每个频带的分离子信号进行顺序调整。仿真实验结果验证了该算法的有效性,与已有的基于幅值相关和能量相关的调序方法相比,其分离性能更优。 相似文献