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相似文献
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1.
变精度粗糙集与基于变精度粗糙集的知识模糊度量   总被引:6,自引:0,他引:6  
变精度粗糙集是对标准粗糙集理论的一种扩展 .它通过设置阈值参数 β ,放松了标准粗糙集理论对近似边界的严格定义 .文中讨论了变精度粗糙集的置信阈值 β ,通过算例给出了信息系统中基于变精度粗糙集的规则提取方法 ;将变精度粗糙集模型应用于模糊集 ,提出了在变精度粗糙集中知识的一种模糊度量方法 ,对这种方法的一些性质进行了研究 ,并用该模糊度量方法描述了近似算子 .研究表明 ,该方法可合理解释模糊隶属函数 ,清晰说明了隶属度的含义 .  相似文献   

2.
将结构化技术用于容差粗糙集模型,提出结构化容差粗糙集模型,并借助φ算子对该模型进行刻画,研究其相关性质。由于结构化容差粗糙集的上、下近似是以容差类为元素的多重集,因而有效保地留对象间的结构信息。最后,对该模型的不精确性和不完备性的刻画进行讨论。  相似文献   

3.
通过引入迪卡尔乘积,定义了双论域上的一般关系及其迪卡尔乘积多数包含关系,提出了一般关系下的双论域变精度粗糙集模型,这是对一般关系下的双论域粗糙集模型的推广;最后讨论了与该模型相关的性质.  相似文献   

4.
《文山学院学报》2014,(6):37-39
模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。  相似文献   

5.
变精度邻域粗糙集可以处理数值型数据,并具有更好的抗噪音能力.然而已有的模型依靠先验知识确定精度值β,就影响了客观性.针对该问题,提出了一种选取精度值的方法,计算不同精度值下的下近似集同目标概念的相似性,选取可以使相似度最高的精度值.  相似文献   

6.
一般关系下的概率粗糙集模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对经典的概率粗糙集模型的不足,通过引入一般关系下的后继邻域算子,得到了一般关系下的概率粗糙集模型,并讨论了所给模型的一些性质和在广义近似空间中集合的近似精度及属性约简。  相似文献   

7.
研究了两类Vague关系下Vague集的近似结构。通过引入Vague等价关系,给出了Vague集在Vague关系下的两组下、上近似,进而定义了两种新的粗糙集模型,并对此模型的几种特殊情形进行了分析,指出此两种模型均是较为一般化的粗糙集模型。此两种模型的建立,一定程度上完善了粗糙集的理论体系。  相似文献   

8.
通过引入广义变精度粗糙集模型,定义了识别对象的相似度和α邻域的概念,建立了不完备信息系统的α-β下近似属性约简算法,有效地删除了属性的冗余信息和降低了噪声数据的干扰,从而得到了基于相似度的不完备信息的识别准则.实验表明,论文所研究的方法具有处理信息缺失多的能力和容错特性,对不完备信息的识别具有较好的准确率和稳定性.  相似文献   

9.
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域和决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对三者分别建立模型,使属性约简变得多样化.  相似文献   

10.
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对3者分别建立模型,使属性约简变得多样化.  相似文献   

11.
粗糙集理论中提出的不确定性测量方法只依赖于一个论域的划分和基数,独立于粗糙集上下近似,而粗糙集理论的基本思想是通过上、下近似来描述不完整或不精确的概念。本文基于粗糙集近似提出了一种新的信息熵函数,并对其单调性问题加以研究。  相似文献   

12.
本文研究了粗糙模糊集的截集性质,粗糙模糊集的上、下近似算子具有保截集性质.在此基础上给出了粗糙模糊集的分解定理,证明了模糊上、下近似算子是其限制在经典集合上算子的典范扩张.最后,利用截集性质简化了模糊集的粗糙度和精度的计算,并给出一个应用实例.  相似文献   

13.
首先给出了模糊集的覆盖上、下近似算子的定义,讨论了它们的简单性质.其次,覆盖近似空间中,由于覆盖粗糙不等式在进行并、交运算时会使信息丢失,因而讨论了覆盖粗糙不等式取等号的充分条件.  相似文献   

14.
基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.  相似文献   

15.
改进了基于非对称相似关系的粗集的上、下近似的定义,并从理论上证明了新定义的上、下近似比原来的更合理,并进一步用一个算例来验证。  相似文献   

16.
自M.Banerjee和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来,模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。本文在模糊粗糙集基本模型基础上首先从λ-模糊截集的概念出发,提出了基于λ-模糊截集的上、下近似的概念,给出了依参数粗糙度的新计算方法,从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进,并通过具体实例证明了该方法的有效性,特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。  相似文献   

17.
在介绍粗糙集理论冬若应用的基础上,着重围绕粗糙集理论中的知识,下、上近似集等基本概念展开了详细的阐述.  相似文献   

18.
文章给出了一种基于概率覆盖的上、下近似的定义,并且研究了它的性质、数字特征、拓扑特征等,为研究覆盖粗糙集提供了新的模型.  相似文献   

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