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定期开展数字素养发展监测与评估是提升全民数字素养的基础和前提。当前，学生数字素养评价主要沿用“依据规则给潜在特质赋值”的经典测量观，以标准化测试及自陈式量表为主要测评工具，存在评价内容有限、评价方法片面等问题。计算心理测量理论为破解学生数字素养评价难题提供了新的理论和方法支持。它主张综合运用心理测量学、计算机科学等多学科的研究方法，将评价嵌入真实情境任务中，激发并追踪主体与情境之间的交互，通过多源异构数据采集与分析，实现过程性评价。计算心理测量视域下的学生数字素养测评框架基于自上而下理论驱动和自下而上技术驱动相结合的推理链，在以证据为中心的设计思想指导下，构建复杂的任务情境获取细粒度数据，并利用数据挖掘技术从海量细粒度数据中提取证据，进而实现精准评价。以此框架开展的面向小学高年级学段的数字素养测评实践表明，该测评范式有助于形成从数字素养“能力模型”到“测量模型”的闭环推理链，在经过多轮次迭代优化后，可形成高质量的学生数字素养测评任务、可靠的学生数字素养证据和稳定的学生数字素养测量模型。 相似文献
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创造性思维是一种复杂的高阶能力,如何测评一直是教育测量的热点和难点之一。PISA2021创造性思维测评基于证据中心设计(ECD)理论设计和研制创造性思维测评工具。介绍ECD理论如何运用于PISA2021创造性思维这一高阶能力的测评,并从证据驱动实现测评标准实证化、信息技术增强促进测评问题情境化、多模态数据收集与证据多元化3个方面为我国基础教育素养测评提供参考建议。 相似文献
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学校教育的最终目的是发展儿童核心素养以解决未来生活中的复杂问题,然而传统纸笔测验可能带来隔离学校教育与儿童生活世界的风险。真实性评价超越传统纸笔测验弊端的关键在于能够创设真实性的评价情境支持儿童核心素养发展。真实性程度较高的评价情境蕴含现实、开放、复杂的问题,能够引导儿童经历完整的问题解决过程,该过程又进一步反映了儿童核心素养的建构。通过真实情境的创设帮助儿童回归生活世界,是真实性评价支持儿童核心素养发展的基本方式。创设真实情境应立足儿童经验与兴趣选取情境素材,围绕核心素养目标明确情境样态。 相似文献
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围绕大数据时代的心理与教育测评这一主题进行探讨,以大数据与教育大数据的视角,简要描述了测量理论的特点与发展历程,突出了教育数据应用的发展阶段、计算机自适应测验和计算机多阶段自适应测验的进展,强调在个性化自适应学习使用的大数据学习系统参差不齐会导致更大的不公平。解决不公平需要智慧测量与评价在大数据时代分析数据时,思想应该做到三个转变,将过程性评价和终结性评价结合使用、较少无关因素的影响。在这样的背景与趋势下,以中国大学MOOC网站的《Python语言基础与应用》课程为例进行研究,提出了相关的研究思路与设想。 相似文献
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综合实践活动课程的核心价值在于发展学生的能力,包括学习能力、实践能力、创新能力。分类是科学研究起点,因素分析是分类基础。测评目的旨在规范测评内容、引导学生能力发展。本文基于综合实践活动课程、问题学和测量学的相关理论,提出了PATATP测评模型（ProgrammeforAs．sessingTeenagers’Abilityofthreedimensions,青少年三维能力评估项目）,设计了基于PATAT测评模型的测量方法。测评的三个维度中“学习能力”测评因素包括：阅读素养、数学素养、科学素养：“实践能力”测评因素包括：设计与规划、沟通与协调、实践与探索、归纳与总结;“创新能力”测评因素包括：问题提出、问题分析、问题解决。 相似文献
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模型建构能力是科学思维素养的核心要素之一。基于模型建构的基本过程及相关测评理论,将元建模知识、抽象表征、问题解决确定为模型建构能力的构成要素。依据课程标准中的学业质量描述,从情境陌生度和问题深广度两个角度,确立直用模型、识别模型、选用模型、构建模型、创建模型的五级进阶水平,构建模型建构能力测评框架。依据框架编制测评任务,经实测检验发现,框架拟合良好,内容效度及信度较高,表明该框架能很好地反映学生建模能力的基本要素,对开展科学建模能力培养与测评有较好的参考价值。 相似文献
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本研究在分析智能教育、人工智能教育、教育人工智能等关键概念发展演进及内在关联的基础上,结合知识、能力与素养之间的内涵与关系,阐述了面向K-12教师的智能教育素养的概念及特征:智能教育素养是以创意为内核,教师基于知识、能力、思维、文化价值协同发展,借助教育人工智能技术促进创意设计、创意应用与创意生成的教学实践过程,体现内生性、关联性、持续性、创价性等特征.文章还以教师角色重塑为核心基点,以学习文化、社会活动文化、技术文化为境脉,构建了包含知识基础层、能力聚合层、思维支撑层、文化价值深化层的K-12教师智能教育素养结构模型,并阐明了各层结构中的核心构成要素,以期为提升教师智能教育素养提供引导,为开发智能教育素养测评工具提供理论依据. 相似文献
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第十四届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育统计与测量学术年会近日于广州成功举办,会议主题为人工智能时代下的心理与教育测量。会议共设有5个主会场、24个分会场,交流研究报告216篇、海报展示83篇,来自两岸三地高校和相关机构的409位专家学者出席了此次会议。会议涵盖心理测验理论与技术、信息科技与测验发展、教育测验新进展、人事测评理论与技术、临床与咨询中的心理测验、发展性诊断与测评、统计模型新进展等议题,集中展示了海峡两岸暨香港专家学者研究的前沿成果和最新进展,促进了心理与教育测量领域的学术交流。 相似文献
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问题解决与核心素养,尤其与数学学科核心素养的关系是非常密切的,在核心素养以及数学学科核心素养的视角下思考高中数学问题解决有着非常重要的价值.在核心素养的视角下,结合高中数学学科的特点,问题解决也应当有新的理解：其一,问题解决能力应当成为高中数学教学中的核心指向;其二,核心素养与问题解决同时指向学生的未来;其三,核心素养可以给高中数学问题解决提供方向.在核心素养下高中数学问题的解决对策,可以归纳为：给学生创设一个复杂的情境,提供复杂的数学问题,引导学生行走在复杂的情境下,复杂问题解决的道路上,进而实现核心素养的培育. 相似文献
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对学生的核心素养和高阶能力的培养是当前教育领域的热点话题。项目式学习是培养学生的核心素养和高阶能力的一种有效学习方式,深受基础教育者的青睐。然而,项目式学习在实践过程中面临着项目设计形式单一、过程性数据的收集与评价时间成本高且滞后、缺乏有效评价等诸多问题。基于证据的教与学强调教育教学活动的设计要遵循已被证实的研究规律;关注学生的学习过程,将学习证据与学生的学习状态建立联系;培养学生基于证据推理的能力,为解决当前项目式学习中存在的问题提供了一个思路。同时,证据中心的设计理论是指导众多高阶能力测评设计的理论基础,与项目式学习的目标相契合。因此,该研究结合大数据技术,将基于证据的相关理念引入项目式学习中,从教、学、评三个角度出发构建了证据导向的项目式学习模式,并以此为理论基础设计开发了证据导向的项目式学习系统,旨在为高水平的项目式学习的设计与实施提供支持,促进学生核心素养的发展。 相似文献
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如何构建核心素养导向的学业测评框架是学科课程落实核心素养亟须解决的关键问题。澳大利亚2018年国家科学素养测评项目(NAP-SL2018)以科学课程标准为依据,在内容维度和认知维度渗透核心素养:一方面,将核心素养理解为学生在完成科学任务过程中所表现出的科学材料阅读、信息技术应用等相关能力;另一方面,将批判性思维和创造性思维渗透在"推理、分析和评价"和"综合与创造"等认知过程。在试题设计方面,该项目基于信息技术手段,围绕科学学科主要概念,落实发展学生核心素养所强调的"学业整合"理念。NAP-SL2018测评框架为核心素养导向的学业测评设计提供了新思路。 相似文献
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立德树人,促进学生全面发展是新时代教育评价改革的宗旨,践行全面发展评价观基于学生全学习过程数据,为此需要借助信息技术实现对过程行为数据的自动采集和分析,提高评估的效率和准确性。该研究以协作问题解决能力为评估对象,探索信息技术创新评估工具的实践路径。在“评估三角”理论的指导下,首先从协作问题解决能力“多维-交互”的本质出发构建三维能力评估框架;其次,依托PSAA平台设计和开发基于过程数据流的协作问题解决能力自动化评估系统,实现集触发行为、采集行为、编码行为、推断能力和报告结果于一体的评估流程,并设计了对过程行为数据特别是会话内容质性特征的自动编码模型;最后,以B市140名初中生为实验对象验证了该评估系统的有效性、有用性和易用性。未来还需不断融合新理论和新技术改进和创新测评方法和工具,助推面向学生过程表现的核心素养评估的落地。 相似文献
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《考试研究》2017,(6)
通过对东部和西部地区两市普通初中学业水平考试中的数学科目测验进行数据分析,结合课程标准和考试大纲,对比学生在测验中表现出的能力结构是否与课标及考试大纲中规定的结构相一致。结果发现,运用探索性因子分析构建的模型包含"数学基本能力"、"数学综合能力"、"非数学能力"三个潜变量因子,模型整体拟合度明显优于依据考试大纲规定构建的模型。说明通过中考测验反映的数学素养结构与规定的"数与代数"、"图形与几何"、"统计与概率"三部分结构存在一定差距。基于此,建议应进一步提升测验命题技术,并思考课标及考试大纲中对于数学能力维度的界定如何与核心素养结构相契合,通过编制科学、合理的学业水平测验完善数学核心素养的测量与评价体系。 相似文献
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规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断模型,能够提供关于考生作答模式与属性掌握情况的详细信息。在理论上,该模型解决了成就测验中测验单维性与项目单维性的问题,并发展出ACC曲线对项目反应理论进行了拓展;在实践中,规则空间模型可以用于指导测验项目的编制,为诊断教学提供信息,还能广泛应用于成就测验以外的心理与教育测量的各个领域。[编者按] 相似文献
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马硕冰 《新课程导学(上)》2023,(7):20-23
现有数学学科核心素养测评框架在具体应用过程中出现测评维度水平划分模糊,从而影响编码不准确。本文就此问题,基于高中数学课程标准对六大数学学科核心素养在数学知识、问题解决、数学思维三个维度划分的三个水平上做了进一步细化,并以细化后的测评框架和SEC一致性分析模式为工具,对六大数学学科核心素养在《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》与2021年数学新高考Ⅰ卷“概率与统计”主题方面的一致性进行了研究,结果表明该测评框架具有实用性和有效性。 相似文献
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<正>数学核心素养测评从内容领域、情境领域、过程领域、核心素养领域四方面对学生的数学素养进行分析。在数学核心素养测评中设置过程领域测评维度,是为了考查学生将真实情境中的问题数学化,建立数学表征,运用数学概念、方法和推理等获得数学结论,并阐述数学结论的能力。本文基于“WJ市义务教育核心素养监测”项目,阐述过程领域的内涵及其测评分析过程和结果。 相似文献