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1.
徐寿芳 《湖州职业技术学院学报》2008,6(1):17-19
排序是数据处理中一种很重要拘运算,能够方便数据的查找。常用内排序算法时间复杂度接近O（n^2）,优化的排序算法接近O（nlog2n）。基于基数排序的新排序方法,通过对关键字的低半部和高半部做两次基数排序,快速实现排序功能。最后给出了新排序算法和常用排序算法的数据排序效率比较,实验证明,它可以使算法的时间复杂度达到O（N）,算法的效率远远高于常规的排序算法。 相似文献
2.
快速排序算法可以解决高性能计算中理论算法在应用中出现的处理机个数问题。排序被认为占用了大量计算时间的一类问题。快速排序是一种典型的串行排序算法,它具有平均时间复杂度为O(nlogn)。如果利用并行算法来进行快速排序,时间复杂度仅只有O(2logn)。但是,当待排序的数据个数巨大时(如n>10n),在并行算法中需要N台处理器,在实际应用中不具备可行性,但利用域划分,并把归并排序应用到快速排序中,一个可以用在待排序的数据个数巨大时的实用的并行算法。 相似文献
3.
在C语言中,排序是数据处理中经常要遇到的一种重要运算,其功能是按某种指定顺序将一个数据元数的无序序列调整为一个有序序列.分析、讨论和比较了排序的三种通用算法,即交换排序法、选择排序法和插入排序法,同时也提供了一种改进的排序算法———快速排序法. 相似文献
4.
快速排序算法结构简单,平均性能较佳,被广泛地应用于理论和算法设计。介绍了快速排序,提出了一种改进的快速排序算法,并给出了非递归的快速排序算法,进行了相应的算法复杂度分析。 相似文献
5.
地址哈希排序算法的设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种称为地址哈希的排序算法，该算法是一种比传统快速排序算法性能高的多的排序方法，全给出了该算法的描述、部分源程序、时间，空间复杂度分析。本算法由于具有不需要关键字比较的特点而特别适用于大数据量的排序，又由于有不需要移动元素的特点而特别适用于大记录的排序工作，并且在一定条件下还可以减少外部排序的趟数或消除外部排序，研究表明，该算法具有很高的实用价值。 相似文献
6.
排序是计算机数据处理中的一项重要操作,通过排序可以提高查找的效率。用计算机处理的很多问题的关键在于如何排序,因此熟练地掌握一些基本的排序方法就显得非常重要。插入法排序是基本排序算法中的一种。本文用C#2005编程实现了该排序算法的动态演示,非常直观,有助于初学者快速掌握和了解这一算法的基本原理和具体实现过程。 相似文献
7.
知识库是一种结构化、易于操作、有组织的知识集群。针对Wikidata这一开放知识库的内容及结构,提出一种构建标签云的方法,对信息进行标签化处理,并将转换得到的标签向量应用于信息检索和页面排序。首先,提取Wikidata中的结构化数据,构建以实体为单位的标签云;然后,将需要检索的文档和用户的检索语句映射为相应的标签,并采用处理向量的相关方法实现网页的排序算法;最后,采用信息检索常用的标准对该算法进行验证。实验结果表明,与传统的基于关键词的搜索方法相比,新算法在一定程度上能够提高页面排序的准确率。 相似文献
8.
毕智超 《新课程学习(社会综合)》2011,(5)
最优二叉树是一种十分重要的数据结构,首先针对最优二叉树--哈夫曼(Huffman)树进行探讨分析并给出算法描述,然后通过快速排序算法将带排序的数据进行排序处理,使哈夫曼算法的时间复杂度降低.最后基于哈夫曼树在编码问题中的应用--哈夫曼编码(Huffman Code),通过简要的说明对哈夫曼编码的存储结构进行了改进. 相似文献
9.
总结了冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、往返排序、库雷希排序这些内部排序算法的主要思想,通过示例进一步阐述这些算法的排序步骤,加深对算法的理解。在此基础上,对这些排序算法进行了时间效率方面和空间效率的分析比较,指出冒泡排序和鸡尾酒排序算法适用于小型数据,快速排序适用于数据规模大的排序,往返排序可以适当缩小比较次数,库雷希排序常与其他交换排序结合使用。 相似文献
10.
确定AHP排序向量的一种新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
何斌 《蒙自师范高等专科学校学报》2001,3(4):1-4
给出了一种确定AHP排序向量的新途径 .该方法首先用统计分析及模糊分析方法对AHP中的专家进行评判分类 ,进而对每位专家赋权 ;然后通过各位专家单独给出的排序结果及各位专家相应的权重值确定AHP的最终排序向量 ;最后通过实例对该方法作了进一步阐述 .实例表明该方法确定的排序向量具有良好的保序性 . 相似文献