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1.
对设计阵X呈病态的线性回归模型,提出回归系数有偏估计的一种广义岭型主成分估计.均方误差意义下,在一定条件下它优于岭型主成分估计、Stein型主成分估计.证明了它的可容许性和较强的抗干扰性以及Pit-man准则下的优良性. 相似文献
2.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2000,(5)
通过同时考虑风险函数和样本大小 ,引出参数估计中的一种新效率 ,研究了这种效率的一些性质和充要条件 ,并讨论了回归分析中的最小二乘估计 ,岭估计和Stein估计的有效性 相似文献
3.
林路 《邵阳师范高等专科学校学报》2000,22(5):1-5
通过同时考虑风险函数和样本大小，引出参数估计中的一种新效率，研究了这种效率的一些性质和充要条件，并讨论了回归分析中的最小二乘估计，岭估计和Stein估计的有效性。 相似文献
4.
在参数估计问题中,通常会遇到这样一类估计,在它们的表达式中含有未知参数,于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了两步估计,但是该两步估计在原来所依据的准则下一般不再具有优良性质;而本文目的是从保护的角度,试图在其它准则下解释两步估计的优良性．我们以两步Stein估计为例,给出了它在Pitman准则下仍具有优良性的结果． 相似文献
5.
对一般线性模型中参数β的最小二乘估计和岭估进行了修正,把岭估计中各量的非均匀压缩修为均匀压缩,从而得到了β的一种均匀压缩估计βa,并给出了具体的求法和适用范围。 相似文献
6.
《淮北师范大学学报》2016,(2)
文章对病态的混合系数线性模型Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β提出一类新的估计h-K型估计,讨论此种估计的相关性质,利用Stein式压缩技术证明了可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出参数的最优值满足的条件,证明h-K型岭估计的可容许性. 相似文献
7.
本文讨论了广义压缩最小二乘估计的均方误差、均方残差的一些性质，另外还分别在Ｑ（ｃ）准则及Ｐｉｔｍａｎ准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。 相似文献
8.
殷月 《佳木斯教育学院学报》2014,(9):234-235
将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病态的时候,这里提出一种新的估计—局部Stein估计。这是在混合系数线性模型参数的Stein估计的基础上对LS估计的一种改进估计。 相似文献
9.
熊幼林 《数学学习与研究(教研版)》2014,(9):121
本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1) 相似文献
10.
一般广义岭估计的效率上界 总被引：2，自引：0，他引：2
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,讨论了方兴等人提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率,把该文中给出的一般岭估计的相对效率的上界,推广到一般广义岭估计的相对效率的上界.yh 相似文献
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12.
讨论一般Gauss-Markov模型中参数岭估计的有关问题，并在均方误差矩阵意义下，证明了一般岭估计在线性估计类中是否容许估计。 相似文献
13.
文中首先将随机效应不同的线性混合模型转化为满足假设的线性模型.在此基础上,根据不同的情况,对其中的固定效应参数作最小二乘估计;当模型在较强的复共线性时,相应的对其做岭估计,并比较最小二乘估计与岭估计之间的优劣;当其中的随机变量之间并不独立时,通过对模型的变换,求出参数的广义最小二乘估计. 相似文献
14.
信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。 相似文献
15.
文中通过构造Hilbert空间,应用Hilbert空间性质给出一种证明一致最小方差无偏估计判定准则的新方法,并给出该判定准则在Hilbert空间的几何直观意义. 相似文献
16.
林昌盛 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2009,9(4):14-15
研究回归系数岭型主相关估计在降维估计类中的方差最优性,证明它的方差阵最小,方差阵的特征值最小,并讨论它的方差在正交不变范数意义下的最小性及方差的最值性。 相似文献
17.
林昌盛 《河北职业技术学院学报》2009,(4)
研究回归系数岭型主相关估计在降维估计类中的方差最优性,证明它的方差阵最小,方差阵的特征值最小,并讨论它的方差在正交不变范数意义下的最小性及方差的最值性。 相似文献
18.
Ridge generalized least squares (RGLS) is a recently proposed estimation procedure for structural equation modeling. In the formulation of RGLS, there is a key element, ridge tuning parameter, whose value determines the efficiency of parameter estimates. This article aims to optimize RGLS by developing formulas for the ridge tuning parameter to yield the most efficient parameter estimates in practice. For the formulas to have a wide scope of applicability, they are calibrated using empirical efficiency and via many conditions on population distribution, sample size, number of variables, and model structure. Results show that RGLS with the tuning parameter determined by the formulas can substantially improve the efficiency of parameter estimates over commonly used procedures with real data being typically nonnormally distributed. 相似文献
19.
结合深证成指数据着重讨论了Matlab在非参数自回归模型中的应用,通过滞后阶的确定和局部线性估计等两个主程序较完整地展现了Matlab语言编程的简洁性和优越性. 相似文献