共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
访问安全是数据系统设计中的一个重要内容,针对物流管理数据库的访问特点,在分析了物流管理数据库的结构体系的基础上,提出一种基于Web服务的物流数据库安全访问模型。首先将模型划分为视图层、业务逻辑层、对象/关系映射层和数据层,然后针对每层访问机制设计相应的安全策略,最后对该模型进行仿真测试。测试结果表明,该物流数据库安全访问模型具有较好高安全性,较好的满足了数据库系统的安全性要求。 相似文献
2.
单点登录系统对于信息的安全保密性要求很高,而信息高保密性实现的难点是如何在现代发达的网络技术条件下对非法的登录访问实现隔离。提出一种基于改进Kerberos协议的对称密钥下虚假身份认证方法,在对称密钥约束下,采用Kerberos协议解密的方法对访问用户的登录信息进行深层次识别和判断,并且与数据库中的身份特征相互比较,如果满足设定的门限要求,则认定为正常登录,否则,拒绝登录。采用某企业实际的访问数据进行测试实验,结果显示,采用基于改进Kerberos协议的对称密钥下虚假身份认证方法,虚假身份的识别概率提高了25%,具有很好的应用价值。 相似文献
3.
对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。 相似文献
4.
5.
计算机访问数据的安全性是保障计算机数据正常访问的最重要基础。提出一种基于显态伪装集合监测的计算机安全访问实现方法,首先将计算机访问数据分为显态数据和伪态数据,通过识别访问数据的深层次特征,对伪装下的计算机数据集合进行融合分析,识别高伪装的攻击数据。最后采用4种攻击数据进行测试,结果显示,采用基于显态伪装集合监测的计算机安全访问实现方法,高度伪装的访问数据能够被很好的识别出并拦截,具有很好的应用价值。 相似文献
6.
在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。 相似文献
7.
为实现Web物流数据库GMS低样本偏差访问,提出的基于图模型采样过程的低样本偏差Web数据库访问查询方法。首先从一个任意的有效结果为起点开始访问,然后返回访问结果,从返回页面中抽取记录,以本地样本库中的样本数据库作为下次访问的起点进行下一次的查询,避免了对查询接口中属性表现形式的影响作用,GMS采样方法跨越查询接口的属性表达形式的限制性。仿真实验表明,模拟Web数据库中,样本偏差值总体结果值稳定,采用GMS采样模型,仿真实验和实测效果展示了模型算法的优越性能。 相似文献
8.
采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。 相似文献
9.
《科技通报》2015,(8)
层次式数据库广泛应用于水利信息化管理系统建设中。对层次数据库访问信道的多模融合处理,提高对层次数据库的访问效率,成为提高水利现代信息化GIS建设的关键。传统方法采用相频特征群延迟融合的层次数据库访问信道融合处理方法,算法受到数据库各级关联规则矢量模型的延迟干扰,数据库访问性能受限阻。提出一种基于多模判决层间估计的层次式数据库访问信道的多模融合算法,在差异数据库分类型属性值和数值型值之间形成跨平台智能水利信息GIS系统相似度估计方法。实现数据库访问的多模融合改进。实验得出,该算法能有效提高对数据库的访问效率,减少了数据挖掘的误码率,为水利信息化系统建设提供基础平台。 相似文献
10.
挖掘高校图书馆Web日志数据库的意义和方法 总被引：6，自引：0，他引：6
Web日志是Web服务器上记录读者访问页面情况的文件.读者每访问一个页面,Web服务器的日志中就会增加一条记录.不同Web服务器产品的日志记录格式不同,但通常都有包括访问者的IP地址、访问时间、访问方式(GET/POST)、访问的页面、协议、错误代码以及传输的字节数等信息[1]. 相似文献
11.
文章叙述了现代数据库由于网络发展受到的安全威胁,并根据数据库安全现状,详细阐述了典型的安全技术：用户身份认证、授权机制、数据库加密、视图机制和审计追踪与攻击检测。在此基础上,还探讨了数据库安全技术的发展趋势。 相似文献
12.
《Web数据库应用开发技术》是高职网络技术专业和信息管理专业开设的一门核心专业课程。本课程围绕数据库的建模与设计、使用SQL语句访问数据库、数据库安全管理技术、使用数据库技术完成web端应用程序的开发等主要技能,通过项目与任务的训练,达到培养数据库技能并养成职业素养的目的。通过本课程的学习,使学生掌握数据建模、数据库的建立以及维护与管理的基本技能,并能够熟练应用数据库技术。 相似文献
13.
随着应用服务提供商(ASP)商业模式在国内的发展,为满足AsP平台集成多种异构应用系统的需求,提出了一种采用统一安全认证技术进行ASP应用集成的解决方案。方案中采用目录服务数据库统一存储用户身份和权限信息,使用会话令牌保证用户身份的持久有效性,通过策略代理保护应用服务资源的安全,并对用户的访问进行统一授权和控制。 相似文献
14.
按照DBMS对数据库安全管理的思想,论述了基于WINDOWS环境的WEB数据库应用中的安全控制问题,包括如何有效的对通过页面访问的数据库中的数据进行保护,实现数据库级别的分权限访问等,并给出了几种常用的容易实施的保护数据库安全的方法。 相似文献
15.
介绍了一种新型的校外访问系统-跨域名Cookie技术,实现基于Web数字访问对象、内部办公访问的统一身份认证和单点登录、高并发性访问,解决网络瓶颈问题. 相似文献
16.
分布式激振频率数据库用在力传感器机器人高精度作业中,为机器人进行探测作业提供数据支持。传统方法采用粒子滤波算法进行数据调度和系统状态跟踪,在分布式激振频率数据库在数据调度和重采样中常会出现粒子匮乏和多样性丧失的问题。提出一种基于人工遗传算法群优化的改进的粒子滤波算法,实现对分布式激振频率数据库粒子的匮乏补偿,给出分布式激振频率数据库链路生成机制,采用粒子滤波算法进行分布式激振频率数据库的访问。实验结果表明,算法能有效解决分布式激振频率数据库粒子滤波算法中粒子匮乏以及多样性丧失的问题,进而降低运行时间,提高数据调度和控制精度,均方误差较小。在高精度控制领域具有很好的应用价值。 相似文献
17.
数据库的索引路径优化选择是实现对Deep Web数据库的深度访问和安全访问的关键。传统方法中对Deep Web数据库的路径选择采用关键字搜索方法,根据关键字罗列出所有可能复合信息的数据,当出现歧义特征时,数据索引准确度不高。提出一种基于语义高斯边缘化的数据库索引路径选择方法。构建Deep Web数据库的特征模型,计算节点与关键词的匹配度,得到高斯边缘化路径控制目标函数,把语义相似度分解为用户查询意图的相关性指向函数,实现高斯边缘化路径控制。将数据库的预测控制指令输入序列进行变量耦合加权,与邻阶跨层链路进行均衡处理,设置语义高斯边缘化索引复激活函数,提高对数据库的索引性能,实现路径优选。仿真结果表明,该算法能提高数据库的查准率,减少查询时间,实现对Deep Web数据库高效安全访问。 相似文献
18.
传统的基于粒子群算法的前馈神经网络训练系统进行数据库访问时,易陷入局部极值,产生零点轨迹信息搜索效率较低,局部极小点和搜索方向紊乱。提出一种改进的粒子群优化算法。构建基于误差反传的神经网络系统结构,引入混沌映射概念,提出了一种根据粒子搜索状态,动态调整粒子飞行速度和位置的粒子群优化算法,提高多波束粒子群深度零点轨迹信息的提取的搜索效率,根据粒子的轨迹信息,研究如何动态调整粒子的搜索速度和方向,提高了训练和控制精度与效益。仿真实验表明,该算法进行多波束粒子零点轨迹信息搜索,效率较高,通过外力的干涉尝试调整粒子的方向,使得粒子可以逃离这个稳定阶段,提高了粒子收敛速度,提高控制搜索精度,运行时间较短。算法在智能控制等领域具有较好的应用价值。 相似文献
19.
根据对旧招生网站页面访问流量统计等信息,对招生信息网展示栏目进行了重新设计,使展示栏目更贴近信息访问者的需要。在此基础上,采用Microsoft Visiual Studio 2010开发工具和Sql server2008数据库,开发了新的招生信息网。 相似文献
20.
《科技通报》2015,(10)
为了提高云计算环境下网络资源访问和调度能力,需要增强网络资源的活跃度,传统方法采用源信息系统最小方差粒子群优化算法实现资源活跃度增强调度,直接交互式多源信息的缺陷,导致信息访问的滞后和时延。提出一种基于粒子群(PSO)递阶进化的多出口网络资源活跃度增强算法,构建多出口网络资源调度和网络系统结构,粒子群进化按照属性的数据波动进行递阶分层,得到一个资源数据聚类的高密度区域,使得每一个初始种群中的个体都应有一个解,在多波束搜索PSO空间中实现粒子群PSO递阶进化,提高网络资源访问的活跃度。仿真实验表明,采用该算法,能避免粒子群在进行网络资源搜索调度过程中陷入局部最优,有效提高控制搜索精度,运行时间较短,能有效增强多出口网络资源的活跃度,进而提高了资源搜索成功率。 相似文献