首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 562 毫秒
1.
大数据构成了当代教育的技术背景之一,必然对包括学习者权利在内的教育要素产生深刻影响,学习资源、学习过程、学习评价以及学习者的地位因此发生了深刻的变化。学习者从被动的受教育者,成为了知识的建构者,人力资源的再造者,教育管理的参与者,学习型社会的建设者。因此,有必要对大数据时代的学习者权利加以特殊关照,并讨论其权利保障的基础。  相似文献   

2.
本文对大数据时代下的MOOC在线教育平台做了介绍,并基于教育大数据,针对MOOC在线教育平台中的6门课程,对学习者的数字化学习行为进行了分析。首先,在对大数据统计分析的基础上,对学习者的类型进行了分析。依据不同的学习行为,将学习者分为五类,分别为:打酱油者、虎头蛇尾者、摇摆不定者、坚定完成者以及只为学习者。然后对学习者参与行为进行了分析,探讨了学习者与时间相关的行为以及与成绩相关的行为。  相似文献   

3.
蔡梅  孙力 《教育技术导刊》2019,18(5):215-218
随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继而以江南大学网络教育平台数据为依托,立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据,以大数据下网络教育模型为依据,将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据,并为数据分析提出建议。  相似文献   

4.
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。  相似文献   

5.
当前,基于教育大数据的实时决策、数据可视化和个性化学习服务受到人们的热捧,但很少有人从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思。本文首先厘定了教育大数据的内涵、特征,然后分析了教育大数据与教育虚拟社区的契合以及教育大数据当前研究和应用中在技术器物、运维机制、使用主体三个层面所凸显出的问题,认为以学习者为中心、具有生态交往文化特性和一定伦理规范的教育虚拟社区可以规避教育大数据当前所面临的问题。基于上述论述,文章提出教育大数据回归教育虚拟社区将是必然,并阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。  相似文献   

6.
在E-learning学习领域,在线学习系统中大量的学习资源往往会让学习者难以及时获取适合自身的个性化学习资源。当前在线学习行为方面的研究主要关注根据学习者的学习行为和知识水平提供适切的学习资源,但学习者学习行为的差异性、学习资源的多样性和学习导航链接的复杂性成为自适应学习环境系统构建的限制因素。因此,有必要利用学习分析技术来分析学习者的相关数据,进而深入了解学习者的学习行为,并组织和维持在线学习系统中储存的学习资源。文章基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)聚类法提出了一种自适应学习环境框架,该框架有利于分析学习者相关数据并构建学习内容模型,为学习者提供适合自身需要的学习内容,最终取得高质量的学习成绩。随着E-learning中学习数据的日益增长,为了保证E-learning中学习者的学习质量,非常有必要对这些大量的学习数据进行分析,这也成为当前教育研究中的热点问题,文章有助于在E-learning环境中对学习者进行及时有效的大数据分析。  相似文献   

7.
当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。  相似文献   

8.
大数据时代,信息和数据结构的发展,对教育领域产生了重要影响力,如弥合区域间高等教育资源配置,促进教育平等,满足学习者多样化的需求,提升了教育的社会化服务,使教育规模化和个性化的达到了统一。大数据教育资源的使用提供了改变学生需求的新模式,学习模式不再限于空间和时间;运用教育大数据提供的服务,构建出的基于信息数据的自主学习环境,不仅培养学生自主学习习惯,提升大学生学习兴趣,更为学生的自主学习营造了智慧化的环境。  相似文献   

9.
大数据时代的到来,教育又面临一场新的革命。本文在大数据背景下,对大数据两个重要方面即数据分析和数据开放分别进行了思考与教育应用的分析,在此基础上,结合当前教育实际对未来教师研修数据的分析、学生学习行为的分析以及构建区域TOP10幕课联盟进行了展望,旨在对大数据教育应用抛砖引玉,希望有更多的教育同仁把握时代机遇,共同学习、研究、应用大数据,为教育发展服务。  相似文献   

10.
大数据与智慧教育   总被引:1,自引:0,他引:1  
智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产,是发展“智慧教育”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学,需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号