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大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。 相似文献
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随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。 相似文献
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大数据在加强预测、提升就业工作质量等方面具有创新性应用价值。从大数据基本理念及其发展应用的视角出发,介绍、分析数据应用在高校毕业生就业工作中的重要作用,指出大数据时代给高校毕业生就业工作带来的新的挑战,提出基于大数据应用的就业工作系统模型,为更好地服务学生和用人单位、提升毕业生就业工作服务水平与质量提供理论借鉴与现实指导,并为人才培养、教育质量评估反馈方式与方法提供参考。 相似文献
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随着高等教育的快速发展，教育教学质量、毕业生就业率等是高校发展面临的又一新问题、新挑战。教育行政部门定期向社会公布所属高校毕业生就业率等相关数据，并相继出台了一系列相关政策，促进了高校高度重视毕业生就业工作，同时也促进了高校教育事业的良性发展。 相似文献
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大数据时代对高校精准就业服务工作提出了挑战,更带来了机遇。高校应正视目前精准就业服务工作中存在的问题,充分肯定大数据在就业指导工作中的指导价值和实际作用。文章利用大数据技术创新高校就业服务模式,完善就业服务工作体系,从顶层设计、育人模式、工作队伍、技术攻坚、精品项目多维度探索精准就业服务工作的建设途径。 相似文献
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近年，多重因素影响下的高校毕业生就业工作呈现出新变化与新需求，工作保障面临技术资源发展缓慢、空间资源适配较差、管理服务育人不足等问题。因而，在全员育人全员促就业的理念下，高校毕业生就业工作保障的优化，可采用精准投入技术支持、精准衔接空间需求以及推动管理服务精准适配育人核心等策略，从而促进高校毕业生高质量充分就业。 相似文献
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近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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<正>就业大数据系统基于双项数据融合技术,为大学生就业提供精准推荐服务。通过优化学习资源和结合协同过滤算法,该系统能够不断提升课程资源的推荐精度,帮助学生更好地获取职业成长资源,并提高学生的学习效率。随着当前社会科技发展,人工智能与大数据应用已经成为当下科技类企业的发展热点和趋势,并催生了如“互联网+就业”等新兴的就业模式以及职业教育,同时也是提升高校毕业生就业工作质量的关键举措之一。 相似文献
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在经济新常态下,随着高校毕业生人数的增多,就业问题日趋凸显,对高校就业指导提出了更高的要求.各高校经过多年的发展,构建了全程化就业指导体系,但仍难以满足需求.大数据技术采集、整合、关联海量数据,能为全程化的就业指导工作提供客观、科学的依据,针对职业生涯规划期、职业素养提升期、求职就业关键期以及就业跟踪服务期等不同阶段的大学生们提供更个性化、更精准化的服务,具有广阔的发展前景.为更好地利用大数据技术,高校就业指导部门需要进一步挖掘数据的潜在价值、构建数据互联互通的平台,同时还需要更谨慎地使用隐私信息和敏感数据. 相似文献
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大数据,尤其是网络大数据,庞大的数据规模、复杂的数据关联、演变的数据状态等显著特征,为我们带来问题与挑战的同时,也存在着巨大的机遇和发展前景。依据以上分析,本文从大数据的产生、大数据的特点、大数据时代的现实需求三个方面展开讨论,以相关领域的研究成果为基础,分析了大数据给高校毕业生就业带来的可能影响,并尝试探讨大数据时代的高校毕业生就业理路。 相似文献
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<正>随着云计算、互联网、物联网等技术的不断进步，高校的信息化正由“数字化”向“智慧化”转变，信息化的发展使得“智慧校园”能够将大学生的经济困难程度、学习生活需求、兴趣爱好等数据进行有效的分析，并将其与助学政策相联系，从而为大学生的学习、生活等问题的解决奠定了坚实的基础。大数据在高校精准资助工作中的应用，还面临着现实、道德和技术等多种困境。本文从大数据技术融入高校精准资助的优势着手，分析了现阶段高校精准资助面临的现实困难，进而提出基于大数据的高校精准资助体系构建思路，最后再提出大数据技术下高校精准资助的实现方法，目的在于充分发挥大数据技术对高校精准资助的优势，提高高校资助水平，保障贫困学生充分享受国家福利政策。 相似文献
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大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。 相似文献
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高等教育大众化进程中高校毕业生就业工作研究 总被引：10，自引：1，他引：10
随着时代的进步和社会的发展，高等教育正在从“精英教育”走向“大众教育”，高校毕业生的就业观念和就业形势也正在发生巨大变化。在社会发展、职业岗位变化和高等教育大众化等因素影响下，大学毕业生就业正在从“精英”走向“大众”。大众化已成为高校毕业生就业的必然趋势。 相似文献
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随着信息技术和网络技术的快速发展,高校毕业生就业面临着严峻的挑战。结合目前我市高校毕业生的实际情况,如何加快实现就业服务信息化的进程,是各高校深入开展就业服务指导工作的重要课题。通过对张家口市高校毕业生就业工作信息化建设背景、现状及问题进行分析,深入探究我市高校毕业生就业服务信息化建设发展的思路。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2018,(2)
近年来,随着高校毕业生就业遇到了前所未有的压力,大学生就业已经成为国家、社会、学生和家长共同关注的焦点,其中高校贫困毕业生因家庭和个人因素,在求职就业方面存在更多困难,贫困生经济援助已无法从根本上帮助他们树立就业观念和信心、提升就业能力。特别是在精准扶贫背景下,高校针对贫困毕业生实施精准帮扶是落实国家精准扶贫政策的重要途径。通过科学的方法,精准识别认定贫困毕业生,根据具体困难给予精准的就业指导,相应的帮扶措施,有针对性地解决就业难题,实现贫困毕业生顺利就业,进一步丰富完善高校就业指导体系。 相似文献
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当前我国就业形势十分严峻,随着高校毕业生的数量逐年增加,毕业生的就业问题成为各方关注的重点,在种种因素影响下,高校毕业生就业困难的问题越来越突出,尤其是就业困难毕业生的精准帮扶工作更是其中的难点问题。文章通过对当前就业形式,毕业生就业意向以及其面临的就业困难进行分析总结,并提出对策建议,开拓精准就业帮扶思路,为解决好高校毕业生就业问题提供参考,缓解大学毕业生就业压力,有效推进我国高等教育事业的发展。 相似文献
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实现就业精准帮扶的前提是了解学生的具体情况,有针对性的帮助学生解决就业困难,从而为学生精准推送就业岗位。大数据平台不仅可以帮助学生将个人的求职意愿与用人单位岗位相对接,实现智能化供需匹配,而且便于学校实现对毕业生就业求职的过程监测,及时发现学生困难,有针对性的开展帮扶。本研究针对目前高校在构建就业大数据平台过程中存在的问题,提出了实现数据交互、注重过程数据、强化学生-学校-用人单位互动等对策建议,为实现大学生就业精准帮扶提供借鉴。 相似文献
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近年来，高校毕业生就业形势日趋严峻复杂，离校未就业高校毕业生群体规模不断增加。这反映出高校毕业生在当前就业环境下的现实态度与选择，也深刻揭示促进离校未就业高校毕业生就业的重要意义。为精准指导帮扶离校未就业高校毕业生就业，通过实证调研剖析离校未就业高校毕业生的主要成因、帮扶需求等。结果表明，离校未就业高校毕业生的成因主要受就业能力高低与就业意愿强弱双重影响，就业帮扶需求集中在求职核心能力指导帮扶、求职多元保障支持两个层面，就业帮扶关键人物排名靠前的分别是学生本人、家族成员和高校辅导员。据此，引入二维度“象限”分析法，将离校未就业高校毕业生分为5个群体类别，并针对性提出具体就业帮扶建议。 相似文献