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1.
宋晓梅 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(4):181-184
随着高校教师教学质量测评工作的广泛开展,各所高校对教师教学质量的评价越来越重视,对评价系统的研究也越来越深入,基于数据挖掘的教学质量评价系统的应用研究也越来越受到重视,本文分析了目前高校教师教学质量测评的实施情况,提出了利用数据挖掘技术辅助高校教师教学质量测评体系的构建,实现教学质量测评数据的知识挖掘的一种新的思路,具有重大的现实意义. 相似文献
2.
刘耀南 《广东技术师范学院学报》2012,(6):10-15
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 相似文献
3.
叶龙辉 《黎明职业大学学报》2008,(2)
通过利用数据挖掘和Agent技术来实现供应商的选择。首先对数据挖掘技术和Agent技术进行了理论综述,进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能选择系统。接着分析了供应商智能选择方法和供应商智能选择算法,进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能协同选择系统的总体架构,对我国企业有效的供应商选择评价可以起到一定的参考和借鉴作用。 相似文献
4.
课堂教学质量评价是高校教学评价的重要一环,是衡量教师教学水平的重要指标.KDD技术可以通过对大量不规则数据的挖掘从而发现潜在有用的数据和知识.运用KDD技术中的数据挖掘,通过回归分析对课堂教学质量评价基础数据进行挖掘,可以得到具有一定价值的规律和知识,从而有针对性的指导和改进教学质量. 相似文献
5.
针对高职院校教学质量评价监控中存在的问题,利用数据挖掘技术,开展基于数据挖掘的教学质量评价体系的研究,采用模糊分析的方法建立监控预警模型。 相似文献
6.
针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。 相似文献
7.
高职院校教学质量评价存在效率低、过程缺乏监控、评价数据没有得到有效利用等问题。针对上述问题,在分析Struts2、Spring和Hibernate三大框架特性的基础上,剖析了教学质量评价系统的需求和功能,研究设计了一个基于S2SH框架的教学质量评价系统。实验结果表明,该系统实现了教学质量评价的网络化和数字化,有效提高了质量评价效率。 相似文献
8.
9.
随着网络技术的迅速发展,电子商务逐渐成为发展的趋势.数据挖掘是电子商务中重要的应用技术之一.设计了具有数据挖掘功能的网上书店系统,介绍了其设计思想和体系结构,并分析了该系统各部分的功能. 相似文献
10.
利用数据挖掘技术对在线答题系统中的错题信息进行数据挖掘,从中发现有用的关联规则,进而指导教师查找教学漏洞,提高教学质量。实验证明提出的方法能有效找到各错题之间的关联信息。 相似文献