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因子分析是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子的多元统计分析方法.采取因子分析法可以对高校教师的教学能力及科研能力进行科学的量化评估,能够从五花八门的指标中找出公共因子测定教师评价各变量之间的相关性并进行综合评价;同时能够解决传统的主观因素确定指标权重的问题,使得教师评价更加客观、合理;由于高校教师评价指标复杂且样本数量较多,因子分析可以通过SPSS软件进行操作,对数据的检验、提取公共因子、计算因子得分等程序操作简单、方便快捷,具有很强的实用性和操作性.本研究通过因子分析共提取了4个教学能力指标公共因子,分别为教学质量、师生关系、教学研究、教学创新;科研能力指标共提取了3个公共因子,分别为科研产出、科研成长、科研创新. 相似文献
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运用因子分析和聚类分析等工具筛选分析指标,并以此来分析江苏省规模以上工业企业13个地区R&D活动的差异及其成因。结果显示,R&D活动水平与R&D活动基础及投入产出总量因子、R&D经费使用效率及R&D人员产出能力有直接的关系。基于分析结果,提出了相应的对策建议。 相似文献
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本文根据新疆部分地区的机构、床位及其人员的数据,首先应用因子分析对数据进行压缩,并对选取的公共因子进行解释,然后依据这些地区关于选取的公共因子的因子得分,应用聚类方法对这些地区进行分类,并根据分类情况对这些地区的卫生状况进行初步的评估. 相似文献
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基于部门技术水平重新划分的视角,运用1996-2009年间中国两位数行业代码分类的20个制造业部门的面板数据,实证分析了公共R&D在制造业部门间的生产率差异.在测算公共R&D总体弹性及其在高技术部门、非高技术部门生产率弹性基础上,研究发现:样本期内公共R&D资本对制造业部门生产率有显著促进作用,公共R&D效果具有部门偏向性,公共研发资本在高技术行业的生产率弹性远高于非高技术行业,高技术产业生产率的提高主要依赖于R&D活动,而中低技术产业的生产率提高更多依赖于物质资本的积累. 相似文献
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自主研发与我国经济的技术效率——基于面板随机边界模型的实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用Battese和Coelli(1995)提出的面板随机边界分析(SFA)模型.运用我国2000-2007年31个省市的面板数据就我国自主研发(R&D)投入对技术效率的具体影响进行了实证研究.实证结果显示:在2000-2007年间我国R&D投入对技术效率产生了显著的正面影响,这点在我国东中部体现明显;但是我国的技术效率在此期间没有明显改进.因此,提高我国技术效率应从多方面入手,因地制宜. 相似文献