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小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
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小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
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在一个小邻域里小波系数是相关的,分块在小邻域对小波系数进行阈值去噪操作,可以保留图像尽可能多的细节信息.提出了一种基于牛顿前向插值还原和邻域相关性的二维小波图像去噪方法,实验结果表明:该方法不但能保留更多的图像细节,而且还能较好地抑制"过平滑". 相似文献
4.
给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法.分块压缩感知实现速度快、存储需求小,为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略.同时,利用小波变换的多分辨率特性,实现了压缩采样的多尺度融合.最后采用全变分技术重构融合图像.实验结果表明,与传统小波融合方法相比较,所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性. 相似文献
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研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。 相似文献
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申森 《湖北广播电视大学学报》2012,(4):159-160
噪声是影响图象质量的主要因素,因此,有必要在分析和利用图像之前消除噪声。在本文中,研究了基于框架域子带间局部隐马尔可夫模型。这种模型能很好地捕捉小波框架系数的＂聚集＂特性,也能捕捉方向间小波框架系数的相关性。本文利用这种模型进行图像去噪。实验表明,本文提出的去噪方法取得了较高的去噪结果。 相似文献
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语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。 相似文献
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李建忠 《韩山师范学院学报》2009,30(6)
提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的并应用计算机生成全息图作为水印图像的水印新方案.应用离散余弦变换消除小波系数的相关性,在载体图像的小波域嵌入全息水印图像.实验结果表明,该水印方案对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等攻击具有很好的鲁棒性,全息水印图像能够被正确提取及再现. 相似文献
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目的:确定Cu2+污染胁迫下玉米叶片Cu2+含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu2+含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu2+含量进行相关性分析;利用0.1～0.9阶、1.1～1.9阶与1～4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu2+含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu2+含量显著相关,最优波段组合分别为：DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu2+含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、90... 相似文献
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线性相关性理论是线性代数中的重要内容,本文对教学中向量组的线性相关性的概念的引入,定义的延伸与拓展进行了研究,并分析了其在后续课程最优化和小波分析课程中的应用,拓展了知识面,开阔了学生视野. 相似文献
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根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。 相似文献
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项芳莉 《淮南师范学院学报》2014,(3):12-15
图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。 相似文献
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针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。 相似文献
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张海燕 《佳木斯教育学院学报》2012,(8):407-408
本文设计并实现了一个有效的图像压缩算法。选取了Daubechies-5小波基,通过对小波系数的特点的研究,提出了将嵌入式零树编码和改进的游程编码相结合的方法,实现了小波系数的有效编码,实验表明,该算法取得较好的压缩效果。 相似文献
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提出一种基于小坡变换的图像增强算法.利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强.在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法. 相似文献
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ＩｍａｇｅＣｏｄｉｎｇＵｓｉｎｇＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＥｎｔｒｏｐｙＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｗｉｔｈＱｕａｄｔｒｅｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＶｅｃｔｏｒｓＧａｏＸｉｑｉ（高西奇）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚... 相似文献
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LI Ji-liang FANG Xiang-zhong HOU Jun 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(4):620-624
In this paper, we propose a sparse overcomplete image approximation method based on the ideas of overcomplete log-Gabor wavelet, mean shift and energy concentration. The proposed approximation method selects the necessary wavelet coefficients with a mean shift based algorithm, and concentrates energy on the selected coefficients. It can sparsely approximate the original image, and converges faster than the existing local competition based method. Then, we propose a new compression scheme based on the above approximation method. The scheme has compression performance similar to JPEG 2000. The images decoded with the proposed compression scheme appear more pleasant to the human eyes than those with JPEG 2000. 相似文献
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陈木生 《泉州师范学院学报》2014,(2):67-70
针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果． 相似文献