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1.
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陈斌 《高等教育研究(成都)》2008,25(4)
目前,我国实行的大规模的学校和专业评估可能会遇到需要对同一层次的学校或专业进行排序的要求。采用传统的加权处理的办法有很大的局限性,往往因为最终计算分值的相同难以排定先后次序。而灰色关联投影法通过分析各方案与最优方案的接近程度,并最终以灰色关联投影值的大小来判断方案的优劣顺序,可以从数值上拉开方案间的差距,很大程度上弥补了传统加权方法的缺陷,使排序的要求得以实现,具有较强的实用性。 相似文献
3.
胡海滨 《福建工程学院学报》2017,(1):88-92
在研究灰色系统理论的基础上,以福建省生态村的评估工作为例,将灰色关联分析法应用到乡村生态环境质量的综合评定中,建立以多重指标下的生态环境灰色关联模型,并进行实例应用。结果证明该方法可行,得出了实测值分别与标准值和理想值的关联度,而且可以进行同级别的比较分析。 相似文献
4.
在人力资源管理中引入灰色关联评估方法作为一种人才测评技术,并按灰色加权关联度对被择对象排序择优,同时应用M atlab编程实现优选,实践证明该方法具有较好的有效性和可行性,可以实现对专业技术人员的评价。 相似文献
5.
首先对企业信用风险及其评价方法进行了简要回顾,建立了基于财务报表的企业风险评价指标体系,运用灰色系统理论构建了灰色关联度的评价模型,将待评指标与理想指标的灰色关联度作为相对风险测度的准则,实例结果表明灰色关联分析法评价企业信用风险比较符合实际情况。 相似文献
6.
为了引导省级自然科学基金项目计划的健康发展,需要对各基金项目进行科学有效的评价。本文将灰色关联分析法应用于基金项目执行情况的调查数据。求出各基金项目的关联系数、等权关联度和加权关联度。通过对比加权关联度的大小来确定各基金项日完成情况的优劣。对各基金项目实施效果进行有效的评价。 相似文献
7.
王秀 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):38-41
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。 相似文献
8.
为了从整体上识别和量化系统中的逆向关联关系,建立了一个逆向邓氏灰色关联分析模型.基于灰关联四公理,构建包含逆向关联关系的公理体系;引入关联方向向量,建立逆向邓氏灰色关联分析模型,并采用遗传算法识别因子的关联方向;以江苏创新链质量的关键影响因素识别为例,检验所提出模型的合理性与有效性.案例分析结果表明,逆向邓氏灰色关联分析模型将过程特性下的知识创新环节识别为江苏创新链质量的逆向关联因素,且关联度为-0.815.对比其他4种典型灰色关联分析模型,其对关联方向和强度的判断更加合理.所提出模型在保证整体性分析的同时,可以有效识别并量化逆向关联关系,拓宽了邓氏灰关联分析模型的应用范围. 相似文献
9.
基于灰色关联的房地产市场有效需求分析研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用灰色理论对房地产市场有效需求影响因素进行了量化,并利用灰色关联度对各影响因素进行了灰色关联分析。通过实例说明灰色关联分析法的计算结果与实际是吻合的。根据灰色管理分析结果,对我国房地产业的稳定、有序发展提出了自己的合理化建议。 相似文献
10.
对网络课程评价指标体系的数据分别进行了不确定性的模糊评价与灰色评价.参照线性假设的加权求值评价,分析了模糊评价、灰色评价不同的数学基础;认为针对网络课程评价体系的灰色评价与确定性加权求值评价结果可以等价,模糊与灰色评价却存在着应用层面上的差异. 相似文献