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喻曦 《湖南师范大学教育科学学报》1999,(2)
对多维门限自回归模型在给定阶数、门限及延迟参数的假定下,［２］给出了自回归系数矩阵最小二乘估计的强相容性．本文进一步得到了此估计的渐近正态性 相似文献
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吴慧君 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》1999,(3)
对多维门限自回归模型在给定阶数、门限及延迟参数的假定下,［１］给出了自回归系数矩阵最小二乘估计的强相容性。本文进一步得到了此估计的渐近正态性 相似文献
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自回归移动平均模型（ARMA模型）是目前最常用的拟合平稳序列的模型,分为AR模型、MA模型和ARMA模型三大类。通常将自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）或自回归移动平均模型（ARMA）,称作ARIMA模型体系,是一个重要的预测工具,成为时间序列分析中许多基本思想的基础。针对时间序列数据分析中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种将SEM结构方程应用于ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度。通过将时间序列数据的协方差式子进行变换,发现其结果满足结构方程对变量协方差的要求。结果表明,可以将SEM结构方程应用于ARMA模型来处理时间序列模型数据。 相似文献
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喻曦 《湖南教育学院学报》1999,17(2):25-27
对多维门限自回归模型在给定阶数,门限及延迟参数的假定下,（２）给出了自回归系数矩阵最小二乘估计的强相容性,本文进一步得到了此估计的渐近正态性。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(11)
涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行阐释,利用保险业数据实证分析自回归的检验方法和解决办法.广义差分法解决自回归问题使得线性回归模型的普通最小二乘估计量具有良好的统计特性. 相似文献
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李刚成 《荆门职业技术学院学报》2009,24(7):15-18
提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。 相似文献
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利用时间序列模型对全国2000年5月到2012年4月的月度居民消费价格指数（consumption priceindex,CPI）建立了自回归移动平均模型（ARMA）。并对2012年4月的CPI进行了预测,结果表明,ARMA（1,1）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。 相似文献
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通过引入应变硬化变量,对Burgers模型中串联粘壶进行了改进,并将改进模型看成是由Van Der Poel模型与改进粘壶串联组成.采用半正矢波间歇荷载模拟实际轮载作用,综合运用流变学和粘弹性力学理论推导了周期性荷载作用下沥青混合料永久变形的力学模型.然后根据3种沥青混合料的室内重复荷载永久变形试验结果,对该模型进行了验证.结果表明:随着荷载作用次数的增加,残余粘弹性应变占永久应变的比例先迅速衰减,而后逐渐趋向稳定,一般仅占2%～3%.荷载间歇时间越长,残余粘弹性应变越小.实际行车荷载的间歇时间足够长,因此残余粘弹性应变可以忽略,从而得到了简化模型.该模型可以很好地描述重复荷载下沥青混合料的永久变形特性. 相似文献
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为在自然环境条件下对供热负荷进行较为准确的预测,分析了对供热负荷产生影响的自然因素,利用回归分析法建立负荷预测模型。在误差较大情况下提出利用神经网络法建模,采用差分进化算法对神经网络的阈值和权值进行优化。使用经过优化的神经网络进行负荷预测,在MATLAB环境下进行仿真。仿真结果表明,采用该方法可得到更为准确的供热负荷预测模型,对供热站节能运行有一定意义。 相似文献
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负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素。结合某省电网近五年来总电力负荷数据,对电力负荷数据进行分析与预处理,分别运用ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型针对该省的电力总负荷分别做未来3天和10天两种情况下的短期预测,重点比较了所用两种方法的优缺点和精准度,得到3天的预测精度上GM（1,1）模型效果高于ARIMA模型,10天的预测精度上ARIMA模型相对较好。 相似文献
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根据统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）基本原理和运行状态的分析提出了含有统一潮流控制器的柔性交流输电系统（ＦＡＣＴＳ）潮流计算的综合数学模型．此模型可以采用快速Ｐ－Ｑ分解法求解．算例系统计算结果表明该模型和算法有很好的收敛性．该潮流计算程序为柔性交流输电系统的潮流分析和动态过程的初值计算提供一种有效的手段． 相似文献
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王焱 《桂林师范高等专科学校学报》2006,20(2):150-153,156
应用RBF(Radial Basis Function, 径向基函数)人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.考虑了天气、经济、节假日等因素对电网负荷的影响,将负荷按照每周各日分类,共七种模式,学习样本选取每周中的相同类型日.在预测前还对原始数据中的伪数据进行剔除,提高了预测的精确度.利用从湖南省双峰电力局收集到的负荷数据进行网络模型的训练,所得结果表明了RBF网络对于负荷预测是有效性的. 相似文献
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A novel control strategy for the load converter supplying the unbalanced AC load in a DC isolated distribution system is presented. The control algorithm results in balanced and sinusoidal load voltages under unbalanced AC loading. The unbalanced load is characterized in the d-q-0 rotating coordinate based on symmetrical sequence components. Also, the mathematical model of the load converter in both a-b-c and d-q-0 coordinates is derived by using the average large signal model. Then, two control strategies for the load converter are presented. The first one uses the conventional d-q-0 controller to ensure the voltage and current regulation. The second one is a newly proposed control strategy based on the decomposition of the voltage and current into in- stantaneous positive, negative, and zero sequences. These three sequences are controlled independently in their own reference frames as DC signals. The performance of the load converter using these two control strategies is compared. Simulation results show the validity and capability of the newly proposed control strategy. 相似文献
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问题式教学有利于增强学生的问题意识、培养学生解决问题的能力,被广泛应用于教学实践中。认知负荷理论为问题式教学的有效实施提供了新的理论指导。在分析认知负荷理论的核心观点与问题式教学特点的基础上,构建了基于认知负荷理论的问题式教学模式。该模式运用了一定的教学策略控制内部认知负荷,减少外部认知负荷,提高相关认知负荷,将问题式教学过程中可能产生的认知负荷总量控制在学习者的认知负荷范围内,保证了问题式教学的高效实施。将该教学模式应用于教学实践中,发现认知负荷理论对问题式教学的实施确实有积极的促进作用。基于实践反思,文章总结了基于认知负荷理论的问题式教学的优势及建议,以期为开展问题式教学提供一些有益的参考。 相似文献
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徐戊矫 《重庆大学学报(英文版)》2003,2(2)
1. Introduction The double-envelop hourglass worm gearing is characterized by multi-tooth line contact and good lubrication condition. It has high load-carrying capacity and is often built in heavy-duty machines. Like other line-contact gear drive, it is sensitive to manufacturing errors, misalignment errors and load-dependent deformations, which cause the tooth end contact and large transmission errors [1]. The classic theory for meshing analysis of a gear drive overlooks diverse errors and l… 相似文献
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Some characteristics of the electricity load and prices are studied, and the relationship between electricity prices and gas (fuel) prices is analyzed in this paper. Because electricity prices are strongly dependent on load and gas prices, the authors constructed a model for electricity prices based on the effects of these two factors; and used the Geometric Mean Reversion Brownian Motion (GMRBM) model to describe the electricity load process, and a Geometric Brownian Motion(GBM) model to describe the gas prices; deduced the price stochastic process model based on the above load model and gas price model. This paper also presents methods for parameters estimation, and proposes some methods to solve the model. 相似文献
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INTRODUCTIONInanelectricitymarket,theelectricitypriceshaveimportantimpactonsuchdiverseis suesasassetpricing ,contracting ,planning ,andchoiceofoperationpoliciesforgenerationandtransmissionofelectricity .Analysisofthehistor icalelectricitypricessuggestedth… 相似文献