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提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法.该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类.通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高. 相似文献
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数学问题解决中视觉空间表征研究的综述 总被引：1，自引：0，他引：1
数学问题解决中的视觉空间表征往往相对于言语分析表征而得到广泛的研究.根据视觉空间表征与成功解题之间的不同关系,视觉空间表征可分为图式表征与图像表征.视觉空间表征与言语分析表征相互作用的理论模型把两种表征看作是解题过程中互补的成分.视觉空间表征的影响因素可以归为两类:题目因素与个体因素. 相似文献
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给出了一种新的基于小波变换和视觉模型的彩色图像数字水印算法.该算法利用人眼视觉模型的特征在离散小波变换域中嵌入水印,在水印提取过程中提出一种基于分类的方法,使得图像在受到攻击时能够更好地还原水印信息. 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(21)
随着互联网高速发展,一些敏感图像信息也在网络上广泛传播,如何对这些敏感图像进行有效自动识别,净化网络环境已成为计算机领域的重点研究课题.通过对常用图像分割算法k-means算法、k-means++算法探讨,提出敏感图像敏感部位的特殊构造形态,构建彩色变柱宽多分辨率直方图矩特征,有效的表示了敏感部位的颜色和纹理信息.采用敏感部位特征视觉词汇和聚类算法计算的视觉词汇形成混合视觉词汇表,并使用词袋模型建模,在图像识别阶段使用基于RBF核的SVM分类器.实验结果显示该方法有效地提高了敏感图像的识别效果. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2020,(4)
为了提高对乒乓球的量化训练指导能力,需要进行不同力度下乒乓球反弹轨迹跟踪识别,提出基于视觉特征提取和空间区域像素特征匹配的不同力度下乒乓球反弹轨迹智能识别方法.构建乒乓球反弹轨迹的图像信息采样模型,在不同的力度下进行乒乓球反弹轨迹的图像信息虚拟重建,采用空间三维区域重建方法进行不同力度下乒乓球反弹轨迹的图像特征提取,构建乒乓球反弹轨迹图像的边缘轮廓特征提取模型,结合视觉特征提取和空间区域分块模板匹配方法进行像素特征匹配,根据特征匹配结果求得乒乓球反弹轨迹的相似度特征量,根据尺度分解方法实现不同力度下的乒乓球反弹轨迹智能识别.仿真结果表明,采用该方法进行不同力度下乒乓球反弹轨迹识别的智能性较好,特征分辨能力较强. 相似文献
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小学生数学问题解决中的"视觉-空间表征" 总被引：3，自引：2，他引：1
"视觉-空间表征"是采用视觉表象的表征方式,空间视觉化能力是个体对刺激情境进行"视觉-空间表征"的能力,前者成为小学生解决数学问题的主要心理机制之一,后者则成为影响小学生能否成功解决数学问题的重要主体因素.V/A模型阐述了"视觉-空间表征"与数学问题解决、空间视觉化能力的关系及其在数学问题解决中的作用机制."视觉-空间表征"包括图像表征、图式表征两种,图像表征是图式表征的基础,也是低年级小学生数学问题解决的有效表征方式. 相似文献
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陈瑞瑞 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2018,(4)
针对传统的图像分类算法忽略图像多个对象之间的关系,同时存在人类感知高层语义信息和底层图像特征表达之间的障碍等不足,引入了基于深度卷积神经网络的人脸图像识别算法.该算法借助于深度学习,对经典的卷积神经网络分别从内部结构和网络框架上进行优化和改进,通过增加网络结构深度和优化训练模型提取出图像高层语义特征,继而提高图像分类的精确度.实验表明,改进后的深度卷积神经网络分类算法具有良好的有效性和鲁棒性. 相似文献