共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
江南 《福建信息技术教育》2007,(2)
神经网络具有大规模并行处理、自适应性、自组织性及容错性等其他算法无法比拟的优点,在处理分类问题中得到了广泛的应用。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法,绝大部分的神经网络模型是采用BP算法或它的变化形式,它是前向神经网络的核心部分,体现了神经网络最精华的部分。文章介绍了利用BP算法解决一个典型的分类问题——徽章问题。 相似文献
2.
为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行编程模型实现算法的并行化处理,解决BP神经网络在处理大规模样本数据集时存在的硬件开销和通信开销大的问题。选用Caltech256图像数据集,与传统的串行遗传算法优化BP神经网络算法实验对比,验证了并行化GA BP神经网络算法的优越性。 相似文献
3.
4.
孙济洲 《天津大学学报(英文版)》2002,8(3):178-182
对利用网络资源解决复杂且耗时的计算问题做了尝试 .选择典型的粒子跟踪整体光照计算问题作为研究对象 ,提出一种改进的且充分发掘其内在相关特性的密度估计算法 .在以太网连接的多台微机上 ,以PVM (并行虚拟机 )机制实现了该算法的并行计算 .通过对各项运算性能指标的测试与分析 ,结果显示可获得良好的加速比 ,并且PVM在分布式网络并行计算上将有很好的应用前景 相似文献
5.
网络并行计算是利用已有的小资源实现大规模、高性能计算的技术。本文介绍PVM的概念、特点、配置及在此环境下编写并行程序的几种方法。在PVM的支持下，进程间以消息方式建立联系，因此通讯是并行程序设计的基础，本文还讨论通讯程序的C语言实现，以此作为网络并行计算的基础。 相似文献
6.
雍进军 《贵州教育学院学报》2010,26(6)
针对基于pvm的桌面PC机联网而成的网络并行计算环境中,处理机的运算速度较快而处理机间的通信相对较慢,以及微机的内存有限的实际情况,从实用的角度出发,给出了基于PVM的网上并行实现特征值问题的二网格法,实现过程中矩阵和向量采用分块储存方式,运用行元素单元贡献法实现了有限元总体刚度矩阵、总体质量矩阵、总体荷载向量的生成,并在1-8台桌面PC机连接成的局域网,PVM3.4 on Win-dowXP,VC 6.0并行计算平台上编程对该算法进行了数值试验,得到了较理想的结果. 相似文献
7.
针对BP算法在神经网络学习中的一些缺点,将遗传算法应用于BP神经网络的网络学习中,提出了一种BP-GA算法。最后,应用神经网络对图像进行智能识别,实验结果证明它比单纯的BP算法有更佳的结果。 相似文献
8.
针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和阈值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明:在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。 相似文献
9.
提出了一种基于BP算法的石化设备可靠性建模与评价新方法,利用BP算法对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱实现了基于BP算法的石化设备可靠性评价软件。结合兰州石化设备管理与预警系统实时监控数据,将该方法应用于计算某石化设备通道的故障概率和评价设备的整体可靠性,通过评价各种训练方法的学习效率,评价结果对比表明该方法具有平均计算时间短和收敛快的优点,在设备故障和可靠性评价中具有广泛的应用前景。 相似文献
10.
将图像的像素特征与矩特征结合,构建了神经网络分类器,利用提取的特征向量对分类器进行了训练和测试。将图像二值化,并归一化为16*16大小,提取了其每个像素点的0、1特征共16*16=256维,图像的网格特征13维,及Hu矩特征7维,一共276维特征。建立了BP神经网络分类器,分别使用最速下降BP算法、动量BP算法、学习率可变BP算法对BP神经网络分类器进行了训练,得出了在相同条件下学习率可变BP算法训练时间短,收敛快的结论。建立了PNN神经网络分类器,与BP神经网络分类器性能进行比较,实验结果表明,PNN神经网络分类器性能更好。 相似文献
11.
反向传播算法（BackPropagation）是一种有监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高等问题．文中提出了一种加权和引入参数改进的神经网络BP算法,某种程度上克服了以上缺点．对文中的改进算法用VC平台编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测．实验表明,改进算法有效,也为高校解决大学生就业能力提供了决策支持． 相似文献
12.
为了提高BP算法的学习效率,减少学习时间,采用共写共读(CRCw)规则实现BP算法的并行计算,并对现有的BP算法进行改进,修改动态因子,选择合适的隐藏层个数和修改输出误差函数.经过时间复杂度的分析可以在时间复杂度为O(N),花费为O(N~2)内完成BP计算. 相似文献
13.
采用MPICH并行技术，建立了基于PC局域网平台的并行集群系统，并通过VC＋＋6．O调用消息传递库MPI函数编写并行遗传算法，完成了相关并行计算实例。计算结果表明：在现有并行集群系统下能有效地利用现有计算机资源，大幅度提高计算效率，并可获得可观的加速比，为一些复杂问题的求解提供了可行方案。 相似文献
14.
周红晓 《金华职业技术学院学报》2002,2(4):35-37,14
BP算法是目前应用极为广泛的神经网络算法，但它也存在一些不足。本文提出了一种改进的BP算法，该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法比传统的BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度。 相似文献
15.
韩光明 《河北职业技术学院学报》2008,8(6)
遗传算法具有天然的易并行性,因此,当问题比较复杂或者初始种群规模比较大的时候,通常会将遗传算法并行化.但是并行机的代价高,普及面狭窄,因而选择机群系统作为并行计算的主体,是一个简单有效的办法.通过导热反问题的并行遗传算法研究了机群计算的并行效率和加速比. 相似文献
16.
韩光明 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(6):26-27
遗传算法具有天然的易并行性,因此,当问题比较复杂或者初始种群规模比较大的时候,通常会将遗传算法并行化。但是并行机的代价高,普及面狭窄,因而选择机群系统作为并行计算的主体,是一个简单有效的办法。通过导热反问题的并行遗传算法研究了机群计算的并行效率和加速比。 相似文献
17.
胡师彦 《湖南城市学院学报》2001,18(6):57-60
介绍了并行计算的基本概念,利用局域网和PVM构成并行计算环境,实现了对电荷量变化的并行计算.改进了传统的隐式龙格库塔方法,在实际计算中取得良好效果.最后讨论了与并行计算效率有关的因素. 相似文献
18.
以某综合性医院收集的调查资料为基础,探讨改进的BP人工神经网络在2型糖尿病(DM)发病危险因素中的应用特点。用BP网络作为拟合模型,按网络输出的平均影响值(MIV)的绝对值大小对各危险因素进行排序,并与Logistic回归分析结果进行了比较。 相似文献
19.
TANG Zhi-bo LI Guo-Ping XU Wei-min School of Computer Science Engineering. Shanghai University Shanghai China 《上海大学学报(英文版)》2000,(Z1)
1.1 BackgroundThe SU'HPCS (Shanghai Ufllverslty HighPerfor-mance Computing System) Is a 144-processorLlnux cluster constricted from commodity personalcomputer teChnology it is designed tO be dedicated tOhigh performance computing for computationalenglneenng and scientific problems We have nowconstructed many parallel environmentS m SUHPCS,such as MPll'], PVMI"'], BSP14], and DSMI'], as well asHPFI61, tO help users enroll their aPPlications intOParallel comPUting system But o… 相似文献