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全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以全国高校1992-2006年科技经费投入和1993-2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率.结果发现:1992-2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率. 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
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基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析 总被引：7，自引：0，他引：7
以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。 相似文献
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中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测 总被引：2，自引：2，他引：0
基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。 相似文献
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运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。 相似文献
8.
中国工业企业自主创新效率评价:基于DEA方法的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
受到DEA方法将投入-产出效率分解为技术进步和技术效率两个组成部分的启发,利用DEA方法计算出自主创新活动中的技术进步(Techch)测度原始创新效率,利用自主创新活动中的技术效率(Effch)测度二次创新效率。实证研究结果表明,中国工业大中型企业自主创新效率的提升主要是由二次创新效率的提高所带动的,原始创新效率较为低下。 相似文献
9.
R＆D投入产出效率的DEA分析 总被引：22，自引：2，他引：22
在分析了基本的投入型和产出型DEA的局限后,文章引用了投入———产出型DEA,对全国27个省和直辖市的R&D投入产出的技术效率进行了实证分析,将三种DEA的评价效果加以比较。 相似文献
10.
基于DRF和DEA方法的中国主要软件园投入产出效率评价 总被引：3，自引：0，他引：3
运用DRF分析方法和DEA模型,对2006年我国8个主要国家级软件园的投入产出效率进行评价。结果表明,除大连等四家软件园同时具有综合效率、纯技术效率和规模效率之外,其余均规模无效率,且大多数是由规模报酬递减所致。进一步研究发现,软件园的投入产出效率与其所在城市的经济发达程度无关,多数软件园的规模无效率是由于投入规模(不包括固定资产投入)过大造成;各效率与投入、产出要素的相关性分析表明,纯技术效率与国内需求经济效益相关性较强、与国外需求经济效益相关性较弱,与投入要素没有相关性;规模效率仅与园区企业数目有微弱相关性。 相似文献