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针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,根据所给条件,运用数据统计、车流波动理论等方法,分别建立了道路实际通行能力模型和速度—密度模型,使用了Excel进行求解、作图,进而给出了不同车道被占用时道路横断面实际通行能力的变化过程和差异,以及给定条件下车辆排队长度与事故横断面道路的实际通行能力、事故持续时间和路段上游车流量之间的关系式。 相似文献
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针对车道被占用对城市道路通行能力的影响及车辆排队。根据交通波、排队论等理论,构建了道路通行能力评价和交通波滞动等模型,综合运用MATLAB软件和Excel软件进行分析及求解,总结出事故对实际通行能力影响的变化过程,不同车道对实际通行能力影响的差异,得到车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,计算出车辆排队长度到达上游路口的时间。 相似文献
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本文通过某路段交通事故发生后的情况,研究不同车道被占后道路横断面实际通行能力的变化,得出路段不同情况下排队长度达到上游路口所需时间,同时估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位等提供理论依据. 相似文献
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王帅 《洛阳师范学院学报》2014,(8):11-13,16
本文以交通事故这种异常事件为例,分别对公路基本路段内交通事故影响时间、车辆排队长度、事故影响下不同时间段内不同路段断面流量变化和不同路段发生事故的车流变化进行了分析.采用交通波理论给出了该事故路段内不同阻塞行车道宽度的车辆排队长度. 相似文献
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针对车道占用对道路的实际通行能力的影响,结合各种经验公式并且综合考虑各种实际因素的影响,求出事故发生至撤离期间该路段的实际通行能力.综合运用分析对比方法和交通波理论等方法对问题进行分析,建立交通波模型,得出了问题的相关结论.最后根据车流波动理论对车辆排队现象进行分析,同时利用集结波与疏散波的相遇推出集结波波速与排队长度的关系.结合信号灯对车辆排队长度的影响得到当车辆排队长度达到上游路口时所需的时间. 相似文献
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如今大、中城市的交通拥挤已经成为人们备受关注的问题.车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象.本文主要研究了两起交通事故发生后,车辆占道的不同,对实际交通量的影响,采取服从正态分布均值差的显著性检验.在车辆排队的形成与消散的过程中,采用车流波动理论进行分析与模拟,建立相应的函数表达式,通过交通指示灯的相位,求出排队时间. 相似文献
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为了方便交通指挥系统对突发事件及时有效地准确定位及相应的联动处理,该文提出了一种基于图像匹配的视频定位的方法,通过对视频定位算法的设计及云台控制模块的设计,提高了视频监控系统的高效性。 相似文献
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文章详细的分析了基于Haar小波的视频通信量控制的实现原理,并将它应用在了远程教学的流媒体视频点播系统中,设计了该系统的结构图和工作流程. 相似文献
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根据驾驶人视认过程确定交通标志设置效用的影响因素,建立基于集对分析理论的交通标志设置效用综合评价体系。利用“鱼骨图”分析法,确定了交通标志设置效用指标评价体系,并通过层析分析法计算各评价指标权重值,借用集对分析理论进行联系度计算,最终得到交通标志设置效用的综合评价值。最后,以国道316永辉-洪山桥路段现状交通标志设置为例,利用已构建集对分析评价模型确定该路段交通标志设置效用等级,并结合评价结果提出相应的改善建议。 相似文献
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For the realtime classification of moving vehicles in the multi-lane traffic video sequences, a length-based method is proposed. To extract the moving regions of interest, the difference image between the updated background and current frame is obtained by using background subtraction, and then an edge-based shadow removal algorithm is implemented. Moreover, a thresholding segmentation method for the region detection of moving vehicle based on location search is developed. At the estimation stage, a registration line is set up in the detection area, then the vehicle length is estimated with the horizontal projection technique as soon as the vehicle leaves the registration line. Lastly, the vehicle is classified according to its length and the classification threshold. The proposed method is different from traditional methods that require complex camera calibrations. It calculates the pixel-based vehicle length by using uncalibrated traffic video sequences at lower computational cost. Furthermore, only one registration line is set up, which has high flexibility. Experimental results of three traffic video sequences show that the classification accuracies for the large and small vehicles are 97.1% and 96.7% respectively, which demonstrates the effectiveness of the proposed method. 相似文献