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计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,简记为CAT)是在项目反应理论的指导下,把测量技术与计算机技术相结合的考试形式。本文对计算机化自适应测验系统的需求分析、概要设计、详细设计及实现进行了详细分析,并重点分析了CAT中的两个关键技术选题策略及能力估计,设计和实现了一个计算机化自适应测验系统。 相似文献
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计算机自适应测试（CAT）的组卷过程和方法与传统纸笔考试的组卷过程和方法有很大不同。CAT测试是进阶式的,每个进阶模块都分别要根据题目难度、区分度、猜度三参数情况,以及题目的知识点分布、能力层次等情况进行组卷。本文通过建立组卷数学模型,利用基于Web的ASP代码进行过程描述,以期达到较为理想的CAT组卷效果。 相似文献
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CAT技术是独立于一般CAD、CAM技术发展的，如何有效的实现CAT与CAD的集成是一个重要的问题。传统上我们采用直接对CAT数据源操作的方式来集成CAD／CAT，这存在着软件扩展性和重用性差的缺点。如果在CAD与CAT之间建立一个统一数据接口，则可以避免这些缺陷。本文利用COM技术建立统一数据接口，实现了CAD／CAT新的集成方式。 相似文献
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本文阐述了教育测量的两种主要理论,即经典测试理论（Classical Test Theory,CTT）和项目反应理论（Item Response Theory,IRT）,其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型,并以三参数Logistic模型为代表论述了Logistic模型的基本理论。 相似文献
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项目反应理论IRT（Item Response Theory）以强假设为基础,具有经典测试理论（CTT）所没有的众多优点,是计算机自适应测试的新突破。本文介绍了计算机自适应测试的背景,以及项目反应理论的特点,项目反应理论在自适应考试系统中的应用、及自适应考试测评的优点。 相似文献
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Ajax是Web2.0的重要技术内容,它创建接近本地桌面应用的直接、高可用、更丰富、更动态的Web用户界面。计算机化自适应考试是现代测验研究中的一个新领域,它对于提高测验效率与质量有着重要意义。在考试系统项目中使用Ajax技术和计算机自适应原理,能有效提高系统的稳定性、快速反应能力。 相似文献
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知识型政府是与知识经济时代相适应的新的政府治理模式。从绩效的角度出发,基于复杂适应系统理论的视角,把政府看成是复杂适应系统主体,运用"聚集"这一复杂适应系统通用的特性和"积木"这一复杂适应系统通用机制对知识型政府中知识的甄别与获取、组织与分类及存储与利用进行研究,并在此基础上设计出一个以绩效为导向的政府知识管理系统。 相似文献