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倪海鸥 《宁波广播电视大学学报》2008,6(3):113-115
分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理,对算法所面临的问题进行了阐述,为数据分类研究者提供借鉴． 相似文献
3.
WANG Hong-wei 《教育技术导刊》2007,(17)
分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法。结合实例阐述了决策树基本算法的形成过程,分析总结了决策树算法在实际中的应用及其存在的缺陷。 相似文献
4.
张志强 《顺德职业技术学院学报》2007,5(4):39-41
该文提出一种基于决策树的分类挖掘技术,在论述分类挖掘的基础上分析决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把该系统应用到优化学生资源管理的实验中,实验结果证明了该方法的可行性。 相似文献
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刘杨 《淮北职业技术学院学报》2022,(4):70-72+112
分层教学是在充分考虑学生具体情况的前提下,将水平相近的学生分为一组,实现针对性的个性化教学,数据挖掘技术中的决策树归纳分类所需的训练数据少,便于理解和解释,可视性强,分类规则形成简便,可以科学准确将学生进行分层。通过详细讨论决策树归纳分类的过程和决策树的构建,选取部分学生样本进行决策树的生成及分类规则的提取,为数据挖掘分类技术在分层教学中的应用提供了思路和途径。 相似文献
6.
陈文 《安徽科技学院学报》2005,19(5):18-20
决策树是分类的常用方法.该文针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现.并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究.实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树. 相似文献
7.
陈文 《安徽技术师范学院学报》2005,19(5):18-20
决策树是分类的常用方法.该文针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现.并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究.实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树. 相似文献
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针对数据挖掘中高维数据多分类问题,提出了一种基于二分K均值的SVM决策树的高维数据分类方法.该方法先利用二分K-均值将高维数据基本聚为k类,再构造SVM多分类模型,利用它对各类进行细分.本文给出了该模型的构造及应用方法,并在标准数据集上验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计 总被引：2，自引：2，他引：2
基于模糊示例学习，利用模糊ID3算法，提出了蠓虫分类模型．通过生成的模糊决策树，并结合实际情况，给出了一个有特色的模糊分类规则．为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法。 相似文献
11.
基于决策树的高职学生网络学习分类模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
高职学生个性化学习行为是目前高等教育比较重要的研究方向。通过采集高职学生在网络学习过程中的心理、行为、方法和效果的数据,经过筛选、量化、分类和评价,最终根据影响学习效果的学习者内在因素和个性特征对学习者进行分类,通过基于决策树学习分类模型的建立,对学习者未来的学习进行形成性评估。 相似文献
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介绍了数据挖掘技术和模型的概念,提出了基于决策树的数据挖掘分类模型构造方法,并结合银行业信贷业务特点,对数据挖掘在贷款分析中的应用进行探讨。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(16)
本文根据决策树分类技术对福建省计算机等级考试中的成绩进行分析和挖掘.首先对成绩数据进行离散化处理,设置成决策树分类的属性数据;接着利用ID3改进算法构建成绩分类的决策树模型,并对其剪枝;最后根据模型给出相应的规则和几个教学建议.实验结果表明,利用决策树分类技术在计算机等级考试中进行挖掘分析的方法是有效可行的. 相似文献
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对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴MedGen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。 相似文献
16.
本文分析了基于正区域的决策树生成算法的不足,针对这些不足,提出了基于正区域及其分类纯度的决策树算法。该方法计算简单,易于理解,并用实例说明了该方法的优越性。 相似文献
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文本分类在自然语言分类中起着重要作用,将决策树ID3算法应用与文本分类,对数字图书馆的部分文本信息分类,提出一个基于ID3决策树的文本分类算法,取得了良好的实验结果。 相似文献
18.
分类技术中的决策树算法分析 总被引：6，自引：0，他引：6
秦文 《深圳信息职业技术学院学报》2004,2(1):54-58
介绍了解决分类问题的常用方法——决策树。并对决策树的原理及Quinlan的ID3、C4．5两种主要的决策树算法进行了分析。通过分析它们的基本原理以及主要特点，提出了对决策树算法改进的展望。 相似文献
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随着教育市场化与信息化进程的推进,学生保持越来越受人关注了,而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境。在此篇文章中我们简述了分类挖掘技术并分析了学生保持工程中的学生流失问题,在此基础上,我们将决策树分类模型运用到学生资源数据仓库的挖掘系统中,并取得了较好的效果。 相似文献
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主要对数据挖掘技术进行了分析。对它在数据挖掘方面的应用进行了描述,最后采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到了一些有用的可供参考的信息。 相似文献