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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
本文通过分析不完备信息系统中M.Kryszkiewicz相容关系及最大相容类,提出了基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,并通过实例说明了方法是可行的.  相似文献   

2.
粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和模糊知识的软计算工具,被广泛应用于知识发现领域.在实际问题中,信息不完备成为解决问题的障碍之一.该文通过基于知识距离提出的约简算法,针对不完备信息系统,提出了一种决策规则的提取方法,实例证明该方法求得的决策规则,较好的解决了数据不精确和缺省的问题.  相似文献   

3.
粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,而知识约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题。J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法。章则是进一步讨论不完备信息表下的矩阵约简算法,实例表明该算法是有效的,具有一定的应用价值。  相似文献   

4.
讨论了不完备信息系统中的知识发现问题.带有未知数据的不完备信息系统可以看成集值信息系统.由此提出了不完备信息系统的2种约简方法即概率误差分布约简和平均概率误差约简,以及相应的约简算法.基于约简提出了规则的定义和对象z知识发现的新方法.  相似文献   

5.
以同时具有缺席和遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,提出了可变精度粗糙集模型,它是基于特征关系的经典粗糙集模型的推广,讨论了可变精度粗糙集模型的性质。  相似文献   

6.
模糊信息系统上的规则提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用源于粗糙集理论的知识分类方法 ,从模糊关系数据库中提取有用的模糊推理规则 ,从而为模糊推理中模糊推理规则的产生提供了一种较为客观的方法 ,并将该方法应用到不完备信息系统的完备化  相似文献   

7.
针对K等价度容差关系,提出了一种基于K等价度容差关系的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展。给出了K等价度容差关系下变精度粗糙集模型的上近似、下近似、和负域的定义以及近似质量和粗糙测度定义,并详细地讨论了上下近似算子的性质。最后,实例分析该模型在信息处理中应用的有效性。  相似文献   

8.
本文分析了数据信息获取的研究背景,并在此基础上提出了数据挖掘方法的研究现状.接下来讨论了在数据挖掘研究中所遇到的技术难题以及发展趋势.最后提出了变精度粗糙集理论在不完备信息系统和完备信息系统中的数据挖掘方法.  相似文献   

9.
在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性.  相似文献   

10.
粗糙集理论是处理和表示不准确信息的极为有效的数学工具,也是对其他处理不完备信息的理论和方法(如,可能性理论,证据理论,模糊集理论等)的补充。研究了粗糙集理论与Stone代数的关系,并给出与粗糙集和条件事件密切相关的Stone代数的同构定理。  相似文献   

11.
粗糙集理论中提出的不确定性测量方法只依赖于一个论域的划分和基数,独立于粗糙集上下近似,而粗糙集理论的基本思想是通过上、下近似来描述不完整或不精确的概念。本文基于粗糙集近似提出了一种新的信息熵函数,并对其单调性问题加以研究。  相似文献   

12.
一种基于多元组Rough集的信息检索方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
如何处理非精确条件下的数据检索在当前信息社会中已变得越来越为重要.本文介绍了一种基于多元组Rough集的有效信息检索方法.这种新方法是对普通Rough集模型的一种推广,它可通过多元组近似集来获取非精确查询结果  相似文献   

13.
Immune algorithm for discretization of decision systems in rough set theory   总被引:1,自引:0,他引:1  
INTRODUCTION As a new effective mathematical tool to deal with vagueness and uncertainty, the rough set theory was first proposed by Pawlak in 1982. Theoretical research on rough set theory is characterized by many achievements (Dai, 2004b; 2005; Dai et al., 2004). In recent years rough set theory has been successfully applied in many fields such as machine learning, pattern recognition, decision support and data mining. But rough set theory cannot deal with continuous attributes althoug…  相似文献   

14.
知识发现是知识信息处理的关键问题之一,粗集作为一种数据分析理论能有效地从不确定性的数据中发现知识,是目前在知识发现领域研究的热点之一。本文首先对知识发现和粗集理论做了简单介绍,在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要性,并提出粗集的进一步可能发展方向。  相似文献   

15.
本文利用Rough集理论针对不一致和不完全数据,提出了一种基于匹配度和覆盖度的处理方法.数据实验证明了该方法的可行性和有效性.  相似文献   

16.
属性约简是基于粗糙集的数据挖掘方法中最重要的思想和算法,采用经典的数据分析工具得到最小约简是一个NP问题,由此产生了许多启发式属性约简算法。对不完备信息系统中数据动态变化的问题做了研究,对已有的算法做了改进,并通过实际算例分析,验证了算法的有效性。  相似文献   

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