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【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理
了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。
提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方
法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。 相似文献
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【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
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【目的/意义】系统分析了2009-2018 年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚
类以及突发词，全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过
Web of Science 核心数据库检索出的2137 篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布
分析，发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位；通过对关键词的共现分析，可以发现，信息搜寻
行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话
题，“微博”“社会化媒体”“互联网使用”等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。 相似文献
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【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键
词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据
库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件
— —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内
主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。 相似文献
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【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化，识别数字阅读领域的研究热点及其主题演化路径，有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为基础数据源，基于关键词共现关系构建领域知识网络，通过高频次与高度值关键词识别领域研究热点，采用SLM社团发现算法和主题密度图跟踪分析领域的主题演化路径。【结果/结论】研究结果表明，数字阅读领域已具有相对稳定的知识体系架构；从数字出版到阅读推广再到问题消解，领域研究逐渐走向成熟；从关注阅读形式到关注阅读效果，领域研究进入内涵式发展道路。【创新/局限】研究工作主要聚焦于国内学术界具有代表性的高水平研究层次，未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。 相似文献
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【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。
【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、
作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建
基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜
在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和
多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴
的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。 相似文献
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【目的/意义】通过概念层次关系自动抽取可以快速地在大数据集上进行细粒度的概念语义层次自动划分,
为后续领域本体的精细化构建提供参考。【方法/过程】首先,在由复合术语和关键词组成的术语集上,通过词频、篇
章频率和语义相似度进行筛选,得到学术论文评价领域概念集;其次,考虑概念共现关系和上下文语义信息,前者
用文献-概念矩阵和概念共现矩阵表达,后者用word2vec词向量表示,通过余弦相似度进行集成,得到概念相似度
矩阵;最后,以关联度最大的概念为聚类中心,利用谱聚类对相似度矩阵进行聚类,得到学术论文评价领域概念层
次体系。【结果/结论】经实验验证,本研究提出的模型有较高的准确率,构建的领域概念层次结构合理。【创新/局限】
本文提出了一种基于词共现与词向量的概念层次关系自动抽取模型,可以实现概念层次关系的自动抽取,但类标
签确定的方法比较简单,可以进一步探究。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对网络信息生态理论的研究起源和进展进行归纳和梳理,厘清国内外网络信息生态 领域的研究脉络的基础上,为促进我国网络信息生态的更好发展献计献策。【方法/过程】文章以CNKI和Web of Science为核心文库,借助Citespace软件对网络信息生态的关键词Timeline相关学者、研究热点等几大方面绘制了 可视化的知识图谱,揭示了该领域现有的研究分布和研究态势,并对其进行了归纳和梳理。【结果/结论】商务网络 信息生态链在未来的研究中将更关注价值是如何流动、创造以及博弈等问题。该主题下相关文献数量较少,因此 综述涵盖的主题范围较大。 相似文献
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【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统, 被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方 法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一 般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发 现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向 于知识的细粒度化管理。 相似文献
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【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法，对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针 对共词分析法中存在的文献层面和词层面“同量不同质”问题、高频孤立词问题等，提出一种基于文献多属性加权 的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注 度，以表征文献层面的权重；利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量；综合文献权重和词差异 性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理，然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建 共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源，对该领域的研究主题热点进 行分析，从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比，验证了本文所提加权方法具有一定 的合理性和有效性。 相似文献
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【目的/意义】面对越来越激烈的竞争环境,现代企业亟待提高自身的核心竞争力,而组织间信息系统为企
业实现跨组织资源流动提供了一个有力的途径。【方法/过程】本文利用知识可视化工具从发文规律、核心作者群
体、研究主题的时间变化等方面对国内外组织间信息系统研究成果进行归纳总结。【结果/结论】最后得出未来研究
应该跳出地理因素限制,扩展合作网络,利用科学的新方法对组织间信息系统的调节与管理进行深一步的研究。
【创新/局限】对组织间信息系统的研究现状进行了比较全面的梳理,在后续研究中可以进一步细化主题分类。 相似文献
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【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
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【目的/意义】形式概念分析已逐渐发展为国内外解决特定知识发现问题的关键理论和工具之一,梳理基于
形式概念分析的知识发现研究进展,并探寻国内外研究的类同及差异,有助于促进形式概念分析在知识发现领域
的理论研究和实践应用。【方法/过程】以 Web of Science和 CNKI中相关文献为数据源,采用 CiteSpace4.0、SATI3.2、
SPSS22以及 Netdraw等计量分析软件从文献来源、年代分布、有效引文、学术期刊及关键词等方面进行可视化分析
和国内外对比。【结果/结论】揭示了国内外利用形式概念分析实现相关领域知识发现的研究起源、知识基础、研究
主体、研究热点及前沿主题,以期对同类研究提供启示。 相似文献
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【目的/意义】政府数据开放利用是一个全球化的政府组织行为,基于国际化视野下的科学计量分析为我国 进一步的政府数据开放利用研究提供了一个完整的知识图鉴。【方法/过程】利用R语言具备的BIBLIOMETRIX工 具包对Web of Science核心数据集的政府数据利用主题进行计量分析,从文献的外部特征和内容特征两个维度分 析该研究领域的地域特征、研究方向、作者分布特征以及关键词共现知识图谱、术语坐标图。【结果/结论】美国、荷 兰成为政府数据开放利用研究领域的重要国家,该领域的国际研究聚焦在政府信息资源管理方向,国际合作稀少, 不利于数据开放共享。研究热点聚焦政府数据开放的应用设计和政府数据的深化应用以及政府大数据分析的视 角、政府利用大数据的研习等,我国未来研究应规范政府数据的再利用和大数据与人工智能的融创两个维度。 相似文献
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【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
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【目的/意义】在国际政治经济环境和全球创新格局不断变化的背景下，拓展全球科技创新合作伙伴、建立更为广泛和紧密的全球科技创新合作网络，成为亟待解决的问题。【方法/过程】本文基于科技论文构建主题词共现矩阵，筛选二阶共现主题词对作为潜在国际科技合作主题对，通过定义主题对的国际合作潜力指数以及主题路径的国际科技合作路径强度指数，判定主题对的国际合作潜力并寻找有效的主题合作路径。【结果/结论】以中俄人工智能领域的SCI论文和CPCI-S论文为分析对象，通过对该领域潜在国际科技合作主题的识别和分析，证实本文所提方法的有效性。【创新/局限】本文提出一种识别潜在国际科技合作主题的方法，并利用中俄两国论文进行实证研究，但未考虑不同国家研究产出规模差异，未对关键词进行语义分析，需在后续研究中进一步探讨。 相似文献
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【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是
一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数
有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块
分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文
献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分
析领域发展趋势及研究热点进行了分析。 相似文献
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近十年国外图书情报学专业研究领域可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图 总被引：2，自引：0，他引：2
以Scopus数据库和Web of Science数据共同收录的图书情报学领域的38种期刊近10年所刊载的研究论文为数据源。利用共词聚类分析获得各个研究主题类团。基于关键词及其在文献中的共现情况,构建词共现关键词网络。并利用社会网络分析方法从网络中心性角度分析每个关键词在网络中的地位,以及它们之间的联系,揭示研究主题的结构特征。最后通过二维战略坐标图识别不同主题类团之间的演变趋势。 相似文献
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【目的/意义】开放式创新背景下,知识产权问题成为研究热点之一,了解该领域的研究概况与前沿对于我
国的知识产权制度建设和知识产权管理具有重要意义。【方法/过程】以Web of Science 核心数据库中关于开放式创
新视域下国际知识产权研究的历年文献为研究对象,运用Citespace 软件的聚类分析和共引分析来绘制该研究领域
的知识图谱,探索创新视域下知识产权研究的知识脉络、研究前沿、热点和发展趋势。【结果/结论】研究发现：开放
式创新视域下的知识产权研究呈上升趋势,但中国在这方面的研究与国际领先水平还有较大差距;创新视域下的
知识产权研究前沿集中在知识产权制度、技术战略、新经济和技术发展四个主题。 相似文献
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【目的/意义】从海量自助餐用户评论数据中抽取有效关键词构建主题和主题词,协助商家了解用户口碑,
进而更好的改善餐饮行业的管理水平。【方法/过程】通过融合TF-IDF、TextRank和LMKE三种不同的关键词抽取
方法获取最优关键词,再对抽取的关键词进行语义聚类、主题识别、主题词挖掘和主题权重计算,最后在采集的美
团数据集上进行验证方法的有效性。【结果/结论】实验结果表明,三种关键词抽取方法的融合比单个关键词算法效
要好,文本评论聚类后的主题分别是：味道、菜品、环境、服务、价格,主题的重要程度依次是：味道 36.2%、服务
22.9%、价格15.1%、环境13.6%、菜品12.2%。实验结果证实,通过该方法能够有效识别和构建主题及主题词,并计算
出用户对于不同主题关注的重点内容,同时为餐饮行业主题及主题词挖掘和应用研究提供了一定的理论和技术基
础。【创新/局限】提出一种半监督语义聚类的主题识别、主题词构建和主题权重评估方法;不足之处在于本次实验
仅以武汉地区的美食自助餐评论为主,其构建的主题适用性范围有限。 相似文献