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1.
【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变
换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分
析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和
未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的
文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不
足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。 相似文献
2.
【 目的/意义】从文献实体的多特征数据融合的视角构建基于主题指纹-引文耦合的数据融合理论模型,并
对数据融合过程进行实证分析。【方法/过程】对融合主题指纹-引文的方法逻辑进行理论阐释和数学机理分析,以
乳腺小叶癌为案例呈现文献特征项的数据融合过程,通过主题指纹的类别归属与引文期刊所属JCR学科的对比发
现二者在揭示知识表征方面的功能特征。【结果/结论】融合主题指纹-引文的2-模知识网络能够发挥主题指纹和引
文共同揭示学科主题和知识结构的功能;引文信息表征了研究的学科基础、学科背景等稳定性知识结构信息,主题
指纹代表了学科研究前沿、突变主题、新兴趋势等动态性知识主题信息。【创新/局限】融合主题指纹-引文的理论模
型和分析方法是从数据融合层面将内容分析方法与引文分析方法进行结合的有效尝试,未来的研究将聚焦多模知
识网络构建、网络结构分析和量化测度研究,进一步提高该理论模型在知识服务领域应用的科学性、普适性。 相似文献
3.
【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
4.
【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。 相似文献
5.
【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期
为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对
知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进
行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建“智库”“数字人文”“数据治
理”三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献
间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多
种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映
某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。 相似文献
6.
【目的/意义】大数据背景下,开放数据成为社会与学术界共同关注的研究热点。对开放数据领域的研究现 状进行梳理与总结有助于该领域的研究发展,并为相关学者后续研究提供参考和借鉴。【方法/过程】基于文献计量 法,通过中国知网期刊数据库对收录的我国有关开放数据研究文献题录信息进行计量分析,并借助可视化软件绘 制科学知识图谱来揭示国内开放数据研究的核心作者群及机构、研究主题、研究演进趋势等知识结构与知识特 征。【结果/结论】国内开放数据研究已广泛开展,形成了多个显著核心的合作团体并出现了高影响力论文;研究主 题包括6个方面;研究演进经历3个阶段;但相关研究仍存在不足,最后提出了未来研究重点和方向。 相似文献
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【目的/意义】关联数据为当前国内外关注的热点话题之一,本文对其新兴趋势进行探索,以期为关联数据
的进一步深入研究指明方向。【方法/过程】文章以CNKI中2006-2017年国内关联数据研究的700多篇文献为基础
数据,采用突变检测并结合共词分析方法,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等不同
角度分析关联数据领域研究热点及其新兴趋势演化轨迹。【结果/结论】结果表明,国内关联数据研究文献的突变词
类型共有4种,并得出关联数据研究的两大新兴主题,以及关联数据从诞生到发布、互联和应用的一个生命周期的
四大研究热点主题。 相似文献
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【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上
的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI
和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分
布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统
计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽
时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。 相似文献
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【目的/意义】旨在探索大数据环境对组织知识创新生态发展的影响,以适应大数据时代知识创新、知识生
态系统建设和知识经济发展的新形势和新需要。【方法/过程】本文根据生态学理论,分析了知识生态系统和大数据
生态系统的基本研究内容,为研究大数据驱动的知识创新生态提供基本参考。【结果/结论】提出了大数据知识生态
系统的基本概念,列举了系统构成要素;分析了嵌入大数据文化的知识生态系统所具备的新特征;基于大数据、知
识生态系统论和知识生态系统模型构建了该系统的理论模型,进行运行演化机理的研究。【创新/局限】从生态学角
度将大数据资源和技术环境融入知识管理研究。 相似文献
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【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
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【目的/意义】通过分析在线健康社区成员的互动模式和网络结构，探讨其价值共创行为特征，为社区的持续运营和管理提供建议。【方法/过程】以百度抑郁症吧为研究对象，采取质性和定量混合的研究方法，首先采用内容分析法对所爬取的数据进行编码,再利用社交网络分析对各价值网络的网络结构特征和关键用户进行了探究。【结果/结论】结果显示，在在线健康社区中成员以独特的方式进行价值共创，其产生的三种类型的价值互相共存，其中整体网络与社交价值网络相关性最高，知识价值网络和文化价值网络相关性最低；社区成员之间的联系并不密集，并不存在核心-边缘结构；网络中的大多数关键用户角色存在重叠；并根据本文的研究结果提出了三点针对性建议。【创新/局限】首次从在线社区的整体网络结构和成员之间的交互关系探究在线健康社区价值共创行为。但在数据的选择、收集与研究方法的运用上仍有所不足，未来需加以改进。 相似文献
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【目的/意义】高校是网络舆情的聚集点和热源地,其舆情引导和治理,有利于防范和化解意识形态领域的
风险、凝聚社会共识、筑牢社会认同的思想基石。【过程/方法】通过社会网络分析方法,对2007-2020年高校网络舆
情研究的文献进行可视化分析,从时间分布、主要研究力量分布、高被引文献分析等方面,阐释高校网络舆情研究
的进展情况;通过施引文献的名词性术语、高频关键词知识图谱、聚类分析等,得出高校网络舆情研究的热点主题
及前沿趋势。【结果/结论】高校网络舆情的传播机制、风险评估及预警机制、舆论引导机制,舆情治理的形象修复与
弥合路径,舆情叙事模式转变与高校舆情应对机制,以及重大舆情事件的危机响应机制等,是未来研究的重要趋
势。【创新/局限】本文反映了国内学者对高校网络舆情研究的动态图景,但数据来源仅为中国知网收录的文献,难
以展现高校网络舆情研究的全貌。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时
应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究
意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据
框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息
服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行
为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于
0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于 0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于 0.001,
说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策
中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高
集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。 相似文献
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【目的/意义】在企业中,科技创新团队知识共享对推动企业技术发展具有重大作用。【方法/过程】运用超网
络分析方法对某计算机技术有限公司的项目型科技创新团队进行分析,以科技创新团队的人员为节点,以科技创
新团队为超边,以科技创新团队合作申请专利的次数作为超边的权重,构建基于加权超图的企业科技创新团队合
作申请专利超网络,对所建的超网络模型有关拓扑结构指标进行计算和分析,然后构建基于节点扩散和超边扩散
的企业科技创新团队合作申请专利超网络中的知识共享机制,并对知识共享能力进行测度。【结果/结论】最后分析
了影响企业科技创新团队合作申请专利超网络知识共享的因素,给出了对策模型。研究结论可以为企业科技创新
团队知识共享的建设、实践及提高提供借鉴。 相似文献
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【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
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【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网
络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区
块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化
并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户
度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服
从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创
新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规
律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。 相似文献
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【目的/意义】政府数据开放利用是一个全球化的政府组织行为,基于国际化视野下的科学计量分析为我国 进一步的政府数据开放利用研究提供了一个完整的知识图鉴。【方法/过程】利用R语言具备的BIBLIOMETRIX工 具包对Web of Science核心数据集的政府数据利用主题进行计量分析,从文献的外部特征和内容特征两个维度分 析该研究领域的地域特征、研究方向、作者分布特征以及关键词共现知识图谱、术语坐标图。【结果/结论】美国、荷 兰成为政府数据开放利用研究领域的重要国家,该领域的国际研究聚焦在政府信息资源管理方向,国际合作稀少, 不利于数据开放共享。研究热点聚焦政府数据开放的应用设计和政府数据的深化应用以及政府大数据分析的视 角、政府利用大数据的研习等,我国未来研究应规范政府数据的再利用和大数据与人工智能的融创两个维度。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对国外舆情研究文献进行可视化分析,了解国外相关领域研究进展,以期为我国舆 情研究提供参考。【方法/过程】本文以Web of Science数据库近十年舆情研究文献为对象,利用CiteSpace可视化 分析软件,通过作者、机构、国家合作网络来分析国外舆情研究的时空分布,通过关键词聚类视图来阐释近十年 舆情研究热点,通过突变词分析来判断当前研究趋势。【结果/结论】通过文献计量和可视化,发现近十年国外舆 情研究以特殊专题、理论与传播、新方法应用为研究热点,呈现出聚焦国际时政、注重网络媒介、强调大数据分 析三大趋势。 相似文献
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【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对网络信息生态理论的研究起源和进展进行归纳和梳理,厘清国内外网络信息生态 领域的研究脉络的基础上,为促进我国网络信息生态的更好发展献计献策。【方法/过程】文章以CNKI和Web of Science为核心文库,借助Citespace软件对网络信息生态的关键词Timeline相关学者、研究热点等几大方面绘制了 可视化的知识图谱,揭示了该领域现有的研究分布和研究态势,并对其进行了归纳和梳理。【结果/结论】商务网络 信息生态链在未来的研究中将更关注价值是如何流动、创造以及博弈等问题。该主题下相关文献数量较少,因此 综述涵盖的主题范围较大。 相似文献