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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 531 毫秒
1.
柯佳 《情报科学》2021,39(10):165-169
【目的/意义】实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作。远程监督方法将大规 模非结构化文本与已有的知识库实体对齐,自动标注训练样本,解决了有监督机器学习方法人工标注训练语料耗 时费力的问题,但也带来了数据噪声。【方法/过程】本文详细梳理了近些年远程监督结合深度学习技术,降低训练 样本噪声,提升实体关系抽取性能的方法。【结果/结论】卷积神经网络能更好的捕获句子局部、关键特征、长短时记 忆网络能更好的处理句子实体对远距离依赖关系,模型自动抽取句子词法、句法特征,注意力机制给予句子关键上 下文、单词更大的权重,在神经网络模型中融入先验知识能丰富句子实体对的语义信息,显著提升关系抽取性能。 【创新/局限】下一步的研究应考虑实体对重叠关系、实体对长尾语义关系的处理方法,更加全面的解决实体对关系 噪声问题。  相似文献   

2.
汤妙吉 《情报科学》2021,39(10):63-69
【目的/意义】分析智慧图书馆知识发现服务驱动模式,促进图书馆数据资产开发及智慧服务提升。【目的/ 意义】基于数据驱动,围绕用户、内容、分析、服务、环境五大数据驱动元素,分析其数据驱动过程与维度,通过驱动 维度间的作用关系与相互关联建立动力机制模型。【结果/结论】从动力机制运行角度来说,数据驱动就是数据流 转,不同数据驱动维度间的作用力关系均为正向,通过数据输入→语义关联→可视化分析→反馈调整的数据流转, 实现与图书馆基础数据库、机构知识库、专家数据库、学科馆员库等数据库之间数据协作,并在数据收集方式、数据 挖掘技术、数据评价模式、软硬件条件方面追求数据智能化。【创新/局限】数据属性化维度关系着数据收集的实现, 价值转化力与主体智慧度维度决定着数据到知识的转化与提升,数据物质性维度是实现驱动直接绩效的来源,并 由此反馈关联到驱动的出发点与落脚点。  相似文献   

3.
王颖  于改红  谢靖 《情报科学》2021,39(8):67-77
【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。 【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以 Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将 其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识 单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组 织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创 新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局 限在于尚未开展大规模应用实践。  相似文献   

4.
【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关 系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法 对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结 果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联 规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可 以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本 的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数 设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。  相似文献   

5.
彭博 《情报科学》2021,39(9):162-169
【目的/意义】如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用 过程中的关键问题。【方法/过程】通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的 主题词,而后根据知识及主题词的重要性对耦合后的知识进行重要性排序,按照知识与主题的关联程度实现文物 信息资源的知识推荐。【结果/结论】在实验中实现了不同网络文物信息资源的知识推荐,对比了不同数量主题词下 知识发现的效果,发现该方法在学术型文物信息资源的知识发现与推荐中效果较好。【创新/局限】利用知识库与信 息资源内容构建知识网络,通过计算网络节点的重要性进行知识推荐,为文物信息资源的利用提供了新的方法。 但受制于知识库知识储备的影响,可能无法挖掘信息资源的知识全貌。  相似文献   

6.
王璐  马峥 《情报科学》2019,37(2):14-18
【目的/意义】学术实体合作关系评估对于科技管理者整合创新资源、提高创新效率,科研人员发现潜在合 作对象具有很强的现实意义。【方法/过程】本文以合著科技文献数量作为关键评价指标,利用作者、研究机构、国家 三类实体间的合作关系建立多层合作关系网络,提出支持同层级和跨层级实体间合作范围和合作强度的测度方 法。【结果/结论】对我国双一流高校国际合作情况进行实证,验证了测度模型的有效性。  相似文献   

7.
【目的/意义】针对学术APP评论数据特征，挖掘用户评论语义关联关系，为平台运营者和开发者高效获取 用户需求和关注点提供思路和指导方法。【方法/过程】首先，基于LDA主题模型和GloVe 词向量模型构建学术APP 用户在线评论主题语义关联研究框架，然后，采集超星移动图书馆APP在线评论作为样本数据，通过主题识别获取 用户评论主题并基于词向量相似性得到主题语义关联，最后构建出语义关联主题图谱。【结果/结论】实验结果表明 运用文章提出的思路方法能够有效发现用户评论主题和主题间关联关系并得到主题关联图谱，从而为学术APP平 台运营者完善平台功能提供参考和借鉴。  相似文献   

8.
【目的/意义】针对以往药品突发事件数据来源的单一性和难处理性,对大数据下的药品突发事件数据分析 处理并构建药品安全突发事件应急决策知识库模型,以填补目前我国药品安全应急管理中存在的不足。【方法/过 程】以“药品-事件-应急”为核心对药品安全突发事件相关的各类数据资源进行梳理和分析,利用数据仓库和语义 网技术对数据进行组织与关联,以“事实-概念-规则”模式构建面向药品突发事件的应急决策知识库模型,并对其 中所涉及的关键技术进行了具体研究。【结果/结论】本文所构建的知识库可根据舆情监测进行自动的事件特征提 取,并协同本体知识库,利用语义搜索、语义推荐两个模块为突发事件应急决策提供解决方案。  相似文献   

9.
毛云莹  陆伟 《情报科学》2022,40(4):33-39
【 目的/意义】立足专利技术和产业融合视角,探索益于二者协同的发展模式,促进互联机制下的知识产权良 性生态建设。【方法/过程】首先,结合专利的技术分解和产业分类,将IPC及对应技术和产业类别进行关联映射,其 次,借助共现分析和社会网络分析的有关方法,实现面向特定领域,发现专利数据集潜藏的技术向和产业向关联类 型及关联模式,识别其间的相互依存关系,基于此,构建相应的双向分析框架。【结果/结论】以新能源电动汽车领域 为例,分别围绕数据关系层、方法路径层,实证了上述分析框架对于指导专利技术和产业正反向双边分析的可行 性。【创新/局限】为推动技术应用为目标的产业创新与转化及产业需求为导向的技术研发与布局,提供了新的思 路,未来可从自动化程度或产业链深度等方面,强化该框架的相关研究及应用。  相似文献   

10.
康美娟 《情报科学》2023,(11):162-169
【目的/意义】构建集成创新驱动的企业知识库服务机理模型,完善企业知识库服务模式和方法,提升企业的集成创新优势。【方法/过程】基于市场需求,集成企业外部和内部知识,构建集成创新驱动的企业知识库服务机理模型,以实现员工知识能力和企业创新能力的提高。【结果/结论】知识库服务机理模型推动企业知识库服务理论的深入发展,使企业知识服务更加智能化、个性化,为面向集成创新驱动的企业知识库服务提供了理论支撑。【创新/局限】仅从理论上探讨企业知识库机理模型的构建,未实现企业知识库的具体功能。  相似文献   

11.
易明  秦涵  蒋武轩 《情报科学》2020,38(2):29-38
【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社 团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包 含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结 果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。  相似文献   

12.
占泚  熊回香  蒋武轩  李琰 《情报科学》2022,39(1):121-129
【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健 康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康 信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖 掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联, 为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文 将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量 和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。  相似文献   

13.
【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方 法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关 联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的 知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结 果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息 资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数 据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规 模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。  相似文献   

14.
【目的/意义】社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分 布、联系及过程的理论与方法。用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象 的内在规律。用户画像是实现社会感知的重要手段。【方法/过程】紧密围绕社会感知数据涉及的情感认知、行为习 惯和社交网络关系三个维度梳理与之映射的用户画像内容维度,更深层次地,对其三个维度中与用户画像息息相 关的应用情境进行分类描述,以期总结其应用价值。【结果/结论】研究发现：当前用户画像的数据源拓展到多源异 构时空数据;研究内容集中在情感及场所语义、空间交互以及社交网络挖掘等方面;时空语义推理等研究是该领域 的拓展;应用情境可以在跨地域空间信息服务、城市人地交互关系挖掘、政府高效治理、领域事件时空关联趋势预 测等主题领域加以展开。【创新/局限】社会感知数据的利用可以在多任务场景下实现态势感知和知识推理。通过 融合多源异构时空数据和集成多种用户画像维度,能够实现多场景的精准知识服务。  相似文献   

15.
徐彤阳  邓颖慧 《情报科学》2018,36(7):158-162
【目的/意义】随着大数据时代的到来,基于关键词的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效 地检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文采用一种基于语义关联 的微信跨媒体检索框架,利用语义关联图来揭示不同模态数据之间潜在的语义关联,将微信数据构成一个资源群 体。【结果/结论】基于语义关联的微信跨媒体检索框架,实现了语义特征的统一视图,可有效缩小语义鸿沟,提高检 索效率。  相似文献   

16.
【目的/意义】爆发式增长的文献资源为传统的阅读活动带来了困难,也给STM图书的组织与服务提出了 新的要求。图书标注框架是图书内容与形式的规范化表示,对于解决图书的深度标引和知识关联具有重要意义。 【方法/过程】首先从用户需求出发明确了STM图书资源标注框架的构建原则,而后从图书的物理特征、内容特征、 增强特征和使用特征4个维度设计了本文框架包含的实体对象及其语义关系,最后展现了利用该框架进行STM图 书知识建模表示的过程,并通过应用案例验证了本文框架的可用性。【结果/结论】该标注框架具有需求驱动、多维 揭示、深度描述和语义关联等特征,对于支持STM图书资源的上层服务具有参考价值。【创新/局限】本文设计了 STM图书资源的标注框架,并选取应用实例探究其知识揭示与表达能力,但未能从知识服务视角对标注结果开展 进一步的应用研究。  相似文献   

17.
李宗俊  范炜 《情报科学》2021,39(7):186-192
【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语 义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理 语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领 域的应用实践展开分析和归纳。【结果/结论】语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数 字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字 资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异,智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。【创 新/局限】本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法,但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应 用,还需丰富和扩展资料,总结语义丰富化的框架和应用分析。  相似文献   

18.
刘译阳  王峥  杨雨师 《情报科学》2020,38(2):109-115
【目的/意义】国家的经济发展、科学技术的进步与结构转型离不开创新型人才,创新创业教育是培养创新 型人才的主要途径,知识库构建能够提高大学及其学者的知名度,更好的为创业人才提供有效的服务。【方法/过 程】本文阐述了国内外高校图书馆创新创业发展状况以及为创新创业者提供信息服务;进一步分析了高校知识库 的构建模式和目前机构知识库存在的问题,提出高校机构知识库建设的对策。【结果/结论】高校图书馆知识库收 集、存储的有价值、高质量、有特色的学术成果,使高校师生有效地获取创新创业信息资源,为大学生创新创业能力 的培养具有积极影响。  相似文献   

19.
【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知 识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公 共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系 抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生 成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图, 利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查 询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员 的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能 治理。  相似文献   

20.
【目的/意义】为了协助商家和平台获取移动商务在线评论中的用户需求,解决在线评论过载导致用户需求 提取困难等问题。【方法/过程】本文首先获取原始在线评论数据集进行文本预处理和清洗;然后,深入语义层面基 于改进后的 Canopy-Kmeans算法实现用户需求聚合;最后,以聚合结果为层级指标设计 Kano问卷,用重要性判别 方法和用户满意度指数优化用户需求分类标准,实现用户需求的高效聚合和精准挖掘。【结果/结论】通过实验结果 对比分析发现与基于语义的传统聚类方法相比,本文设计的移动商务用户需求聚合与挖掘方法的聚类结果更清晰 合理,能够获取更精准和细化的用户需求。【创新/局限】借助Word2vec模型从语义的视角分析用户需求,提出基于 Canopy-Kmeans算法的用户需求聚合挖掘模型,但选取的研究对象和数据规模较为有限,下一步将扩大在线商品 评论的研究范围及实验数据规模。  相似文献   

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