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基于块奇异值分解的水印算法研究 总被引：8，自引：0，他引：8
奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。 相似文献
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为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。 相似文献
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为实现数字水印的隐蔽嵌入,提高水印鲁棒性和信息量,基于小波离散变换(DWT)、非下采样Contourlet变换(NSCT)和奇异值分解(SVD)提出了一种数字水印算法。利用Arnold变换实现水印图像的置乱加密;通过NSCT处理载体图像得到大小相同的低频子带,对该低频子带进行小波分解,然后进行SVD;确定嵌入强度,并将置乱的水印信息嵌入到奇异值中,重构低频分量;通过小波逆变换和NSCT逆变换实现水印嵌入。实验结果表明,在保证水印嵌入信息量前提下,该算法能够满足水印的隐蔽性;同时可抵抗噪声、滤波、压缩、剪切、旋转等攻击,鲁棒性较强;PSNR值在30 d B以上,NMSE值均在0.2以下。所述图像数字水印算法具有很好的鲁棒性、不可见性以及抵抗各种攻击的能力,对数字产品的版权保护具有促进作用。 相似文献
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提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的O°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。 相似文献
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数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
8.
针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解（SVD）的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。 相似文献
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提出一种猫脸（Arnold）置乱方法进行加密,以增强水印系统的安全性,再将载体图像进行小波多分辨率分解,由于嵌入低频子带的水印容易被提取,高频子带水印的鲁棒性不好,所以提出在宿主图像小波域的中频子带的适当系数嵌入水印信息,以达到优势互补。水印的嵌入采取量化调制的方式,使水印实现盲提取。 相似文献
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研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。 相似文献
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随着网络技术的飞速发展,数字图像也得到了广泛的应用,然而人们在获取便利的同时,很多非法的篡改、复制图像作品也变得极其简单。为了保证内容的真实性,开始尝试研究半脆弱水印技术。主要研究半脆弱水印的生成、提取、嵌入,以及嵌在水印图像中的置乱与恢复,利用图像像素点的变换来实现置乱。本文采用Arnold置乱函数对水印图像进行置乱操作,可以利用它的周期性取适当的N值恢复出原始水印图像。在MATLAB工具基础上实现。且具有良好的结果。Arnold置乱函数不仅逻辑简单,实现方面,还可以降低系统的复杂度。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(18):11638-11667
This paper proposes a new image encryption method based on matrix semi-tensor product theory. Using Hyperchaotic Lorenz system to generate chaotic sequences, and then using this chaotic sequence to generate two fixed scrambling matrices. The plain image is scrambled by chaotic positioning sort scrambled method. Analogous to a chemical reaction, the plain image scrambled image is one of the reactant, then add a matrix which is related to the plain image information and extracted from the chaotic sequence (this matrix can be differ in size from the plain image matrix, different matrices can be intercepted and generated according to different plain image). This matrix is scrambled as another reactant, Apply the method of semi-tensor product to carry on the reaction (diffusion), finally get the product (encryption image). This method breaks the shackles of the traditional matrix operation and makes the reaction matrix have more forms. Compared with other experimental results, the proposed algorithm is more secure and available. 相似文献
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一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法 总被引：1，自引：0，他引：1
视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。 相似文献
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以静止图像为研究对象,文章提出了一种离散分数傅立叶变换（DFRFT）域的图像数字水印算法,该算法通过对载体图像进行某个级次的分数傅立叶变换,将加密水印嵌入到载体图像的分数傅立叶谱中,从而得到含水印的图像。实验结果表明,该算法实现了水印图像的不可见性,同时对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性. 相似文献
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本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。 相似文献
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Hanaa A. Abdallah Rania A. Ghazy Hany Kasban Osama S. Faragallah Abdalhameed A. Shaalan Mohiy M. Hadhoud Moawad I. Dessouky Nawal A. El-Fishawy Saleh A. Alshebeili Fathi E. Abd El-samie 《Information processing & management》2014
In this paper, a new homomorphic image watermarking method implementing the Singular Value Decomposition (SVD) algorithm is presented. The idea of the proposed method is based on embedding the watermark with the SVD algorithm in the reflectance component after applying the homomorphic transform. The reflectance component contains most of the image features but with low energy, and hence watermarks embedded in this component will be invisible. A block-by-block implementation of the proposed method is also introduced. The watermark embedding on a block-by-block basis makes the watermark more robust to attacks. A comparison study between the proposed method and the traditional SVD watermarking method is presented in the presence of attacks. The proposed method is more robust to various attacks. The embedding of chaotic encrypted watermarks is also investigated in this paper to increase the level of security. 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(4):644-645
In the recent paper entitled “Homomorphic image watermarking with a singular value decomposition algorithm” by Abdallah et al., a homomorphic image watermarking using a singular value decomposition is presented. This comment shows that this watermarking scheme is fundamentally flawed in that the extracted watermark is not the embedded watermark but determined by the reference watermark. 相似文献