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虽然目前流行的几种并行遗传算法模型在一定程度上解决了遗传算法的速度瓶颈,但是现有的并行遗传算法模型要求服务器对各个种群(或处理器)不断地协调和交换信息,因此带来了很多资源的浪费.另外目前的并行遗传算法模型没有很好的可扩展性,不能充分保留各种遗传算法的优势和特点.因此研究如何减少并行遗传算法因通信所带来的资源消耗,是进一步提高并行遗传算法效率的主要途径.另外研究并设计一个通用的并行遗传算法模型,使并行遗传算法的可扩展性,可维护性得到提高,充分利用现有遗传算法的研究成果,减少软件复用的代价,是进一步使并行遗传算法得到广泛应用的关键. 相似文献
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本文介绍了遗传算法基本原理和特点,概述了它的研究现状和应用领域及与其它计算方法的结合,指出了遗传算法的存在的问题和研究方向. 相似文献
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本从生物进化讲起,着重论述了简单遗传算法的设计步骤和方法,然后归纳出遗传处的一般特点,最后介绍了遗传算法的研究历史和现状,并对遗传算法今后的研究发展方向进行了展望。 相似文献
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方铖 《四川教育学院学报》2008,24(1):110-112
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法;遗传算法目前已经在组合优化、机器学习和并行处理等领域得到了越来越广泛的应用;文章对遗传算法的理论与应用进行了一些研究和分析,介绍了遗传算法的理论,以及它在鸭P问题中的应用。 相似文献
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基于遗传算法的研究与Matlab代码的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对遗传算法的发展,介绍了遗传算法的研究现状,描述了遗传算法的工作原理以及算法的计算流程。介绍了遗传算法在各领域中的应用,并以遗传算法解决旅行商问题给出了实现代码,并给出了实验结果。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(18)
文章通过传统的小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,然后研究了一类引入学习过程的新遗传算法.通过改进的遗传算法对PCA提取的特征进一步的优化,最后根据最优特征进行识别,并将之与简单遗传算法和自适应遗传算法进行比较,证明了改进的遗传算法的优越性. 相似文献
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模拟退火遗传算法的性能评价 总被引：5，自引：0，他引：5
李红军 《湖南城市学院学报》2003,24(3):111-113
遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进．将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出了模拟退火遗传算法．研究结果表明，该算法能较好地克服传统遗传算法存在的不足，并在进化速度和全局寻优能力方面有较大的突破． 相似文献
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遗传算法本身固有的并行处理性和开放性,使得它在优化识别方面的效率非常之高,而且受到越来越广泛的研究,然而,遗传算法自身也有一些缺点．遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”,设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长．论文分析了遗传算法的常见缺陷,并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略,遗传算法的优化性能（优化效率和质量）得到了大大的提高。 相似文献
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林志鸿 《辽宁科技学院学报》2018,20(1):18-19,17
为了能够提高大数据搜索的效率和准确性,将改进遗传算法引入到了大数据智能搜索系统中.文章首先分析了大数据搜索系统的基本构造和原理;其次设计了改进遗传算法,并且研究了相应的数学模型.然后设计了基于改进遗传算法的大数据智能搜索算法流程,并且以某证券公司的大数据为例,进行了仿真分析.仿真结果表明,改进遗传算法能够有效地提高大数据检索的有效性. 相似文献
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蒋冬初 《湖南城市学院学报》2002,19(3):26-28
根据目前实际应用中遗传算法的基本概况 ,对遗传算法中起核心作用的交叉算子的性能进行了研究 ,分析了交叉算子对遗传算法收敛性的影响以及如何有效地设计高性能的交叉算子 . 相似文献
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研究了基于遗传算法的图像匹配方法。针对传统的遗传算法运行速度不高且容易产生早熟现象这一局限性,提出一种改进的遗传算法。该算法利用伪并行遗传算法(PPGA)的思想,提出了新的遗传策略,减小了算法陷于局部极值的可能性并同时提高了搜索速度。 相似文献
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采用遗传算法的基本理论,研究如何利用遗传算法解决高校排课中的教室冲突、时间冲突、教师冲突和课表优化等问题,根据人们的期望值设定遗传算法染色体的优先级。 相似文献
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徐忠 《商丘师范学院学报》2005,21(5):81-85
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法．近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注．本文介绍了遗传算法的研究现状和基本原理，概述了它的理论和技术，并对遗传算法的性能作了分析．以推销员旅行问题为例来展示遗传算法在求解复杂优化问题上的优越性． 相似文献
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向. 相似文献
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王园园 《淮北职业技术学院学报》2015,(3)
对于排课的问题研究应该归于NP－完全问题的研究,它是综合化的问题,具有一定的目标性和约束性。对于排课的算法,和列表寻优、模拟退火等算法相比,遗传算法是最佳的。遗传算法通过整合当下教学资源,以交叉、变异以及选择等方式进行遗传和变异,为解决高校排课系统中存在的问题,深入研究了遗传算法在高校排课系统中的应用。 相似文献
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小生境遗传算法是近年来智能计算领域的研究热点之一,基于适应值共享的小生境遗传算法在解决多种优化问题时收到了很好的效果.该文对基于适应值共享小生境遗传算法的多种实现机制进行探索,并对不同类型算法各自的性能、适应情形和优缺点进行比较分析. 相似文献
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传统的BP神经网络收敛速度慢,以及该算法的不完备性,易陷于局部极小,全局最优无法保证能收敛到等缺点.针对BP神经网络的缺陷,该文提出了遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,使得训练了BP神经网络预测模型得到了最优解.采用遗传算法优化BP神经网络的算法,并以此结合算法来研究非线性函数拟合的问题.从实验结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的非线性函数拟合具有较强的收敛性和鲁棒性,并且有了更高的预测精度. 相似文献
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任海涛 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(8):34-36
为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性. 相似文献