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在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。 相似文献
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盈利预测信息在传递公司信息、提高证券市场透明度、引导投资者决策等方面有着重要的作用.但自2001年监管部门将盈利预测信息披露的制度由强制性改为自愿性之后,上市公司披露意愿却越来越弱,原因在哪里?文章分析了公司有自愿披露盈利预测信息的可能性和自愿披露盈利预测信息的制约因素,提出提高披露盈利预测信息意愿的对策. 相似文献
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研究微博中信息的传播规律对舆论预测与管控、市场营销等方面具有重要意义。当前的信息传播模型大多忽视了不同信息间、不同用户间的个体差异。为解决这一问题,本文选取了影响用户浏览和转发信息行为的特征,采用集成逻辑回归与SVM的二分类算法预测个体行为。预测多个用户对于同一信息的浏览与转发行为构成了本文中的信息传播模型。结果表明,该模型能较好地预测现实微博网络中的信息传播过程。 相似文献
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盈利预测信息作为上市公司财务信息的有机组成部分,它对于上市公司、证券市场乃至整个社会都具有十分重要的作用。从上市公司目前盈利预测信息可靠性的现状入手,着重分析影响盈利预测信息质量的主要因素,探讨提高盈利预测信息质量的有效对策,以提高上市公司赢利预测信息的可靠性。 相似文献
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随着经济全球化和现代信息技术的发展,对于技术经济的信息分析与预测日愈重要。本文论述了技术与经济的相互关系、技术经济信息分析与预测的内容、基本方法,为技术经济信息分析与预测提供了一个框架。 相似文献
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上市公司盈利预测信息的自愿性披露:动因、效果及制约因素 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对上市公司自愿披露盈利预测信息的动机、效果及制约因素进行了探讨。研究结果表明，自愿披露盈利预测信息在改善与投资者关系、降低筹资成本等方面具有积极作用，而盈利预测信息的供求结构、资本市场的竞争强度、信息披露成本以及经理人市场发展水平等因素制约着上市公司管理层披露盈利预测信息的意愿程度。最后对改进我国上市公司盈利预测自愿披露制度提出了建议。 相似文献
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本文运用纳什均衡和贝叶斯更新模型,得到了供应链联合预测均衡的存在条件.模型中,供应商和零售商均需决定是否投资于预测和信息分享技术,双方的需求预测将由零售商汇总成一个统一的预测.结果表明,当考虑信息分享成本时,供应商在投资后必然会分享,而零售商不会进行信息分享.当双方预测之间相关性较低、双方预测能力均处于中等水平、双方谈判实力比较接近时,实现联合预测的可能性较大.这一结论为企业是否参与CPFR项目以及选择协同预测伙伴提供了决策依据. 相似文献
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认识"预测市场"——浅析这一预测工具及其于情报发现中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
当今信息社会,预测活动涉及各行各业,因此精确的预测显得尤为重要。然而近些年来,信息膨胀、数据迅速更新等现实问题使得精确的预测变得极为困难。依靠历史数据进行预测的传统方法已经失效。新型预测工具——"预测市场",由于可以准确预测未来事件而备受研究者关注。通过研究预测市场能用于预测未来事件的理论基础,揭示了其特有的市场运作特征,并且提出了其在情报发现中的潜在应用。 相似文献
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盈利预测信息是一种前瞻性的财务信息,它与投资者的决策直接相关.但是,盈利预测信息的可靠性一直是困扰理论界和实务界的一个难题.文章对国内外对盈利预测信息可靠性影响因素的实证研究进行全面、系统的回顾,着重从公司特征、行业、公司治理结构、预测期间、审计机构和制度安排等六个方面进行了梳理. 相似文献
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科学地进行设备故障预测与管理对于设备经济高效地运行、减少故障损失具有重要的现实意义.为此,对设备故障预测与管理系统进行了框架设计.系统由用户层、应用层和支撑层三部分组成.采用的是分布式CS结构.故障诊断模块接收异常状态信息并进行诊断,故障趋势预测模块接收趋势信息并进行预测,将诊断和预测结果供给分析决策模块,然后综合诊断和预测结果、FMECA表、设备当前和以后的任务性质及其它信息,采取相应的控制措施并提供维修需求信息. 相似文献
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盈利预测作为事前信息,既具有决策有用性,又具有不确定性。因此,各国对盈利预测信息的披露方式采取了不同的规定,同时对预测误差承担的责任也做出了法律规定。本文对我国与其他国家与地区盈利预测披露规则与法律责任进行了比较,提出我国应借鉴美国的"避风港"规则,针对盈利预测偏差的不同动机,施以不同的法律责任。 相似文献
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本文结合教学工作实践,就上市公司财务信息的预测内容、存在的主要问题以及加强对上市公司财务预测信息监测进行了认真研究和探讨。 相似文献
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本文对系统样本已知信息是非线性的又无法用某种函数式表示,但却具有一定的规律的信息预测提出了一种利用灰关联分析及数列本身的变化规律相似原理进行预测的方法——灰色自关联预测法。这种方法可作为一种基本的统计预测方法。 相似文献
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本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是“如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息”,并提出了应对该挑战的方法“开发需求相关隐性信息转换系统”;然后运用“自我推理”和“错误一致性效应”等理论分析得出,在理解需求相关信息阶段的主要挑战是“制造商在理解顾客需求相关信息时,如何避免自我推理和错误一致性效应”,基于认知图作用的分析,提出了应对该挑战的方法“充分运用描述顾客价值系统的认知图理解顾客需求相关信息”;将顾客需求相关信息转换成预测信息阶段的主要挑战是“如何提高预测精度”,运用锚定一调整过程理论、信念更新范式理论、状态依赖性理论和记忆可接近性优势理论分析得出,制造商采取以顾客前一次购买订单所含信息为起始点的净变预测方式实现基于属性的预测,将有助于提高个性化需求预测的预测精度。 相似文献
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内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇预测方法,构建内河航道交通态势分析信息感知模型,通过信息感知和通信定位实现聚簇信息交互,采用非线性卡尔曼方程构建船舶态势分析状态方程,得到航行拥堵程度记忆因子,逐步舍弃内河航道内的交通流历史测量信息,判断航道的拥堵程度,实现对船舶自组织态势分析和流量预测。采用Netlogo设置仿真场景进行仿真实验,实验结果得出采用该算法船舶信息检测和流量预测精度提高显著,预测精度高。 相似文献
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针对网站收费客户流失预测领域特点,尝试了多种方法对客户信息进行约简和客户流失预测。以某大型网站收费客户信息为样本的数据实验表明,基于粗糙集的属性约简算法保持数据分类能力,简化客户信息;另外利用SVM建立的分类模型可以取得满意的预测效果,与其他数据挖掘方法相比有较大的优势。网站可根据实验结果减少信息收集量,预测流失用户,从而采取有效措施。 相似文献
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近几年来,我国的一些单位和部门在科研、经济与社会的活动中把电子计算机用于预测,使预测建立在现代化、科学化的基础上,并取得了较好的效果。一、电子计算机在预测中的作用信息是预测的前提和依据,科学的预测必须全面、及时地占有利用反映事物发展过程的信息。利用电子计算机于信息的收集、加工、处理、以至建立由计算机构成的信息网,可以提高信息的使用价值,使信息的深度、广度和精度有较大的发展,为各使用单位承担可观的工作量,更重要的是为经 相似文献
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根据建筑环境中的信息的特点，提出了在信息的处理中使用信息融合技术和神经网络方法，找到一种利于信息预测的自适应线性神经网络结构，对输入信号进行了较好预测，为进一步的研究工作打下了基础 相似文献
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灰色预测理论在信息分析与预测中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了灰色预测的基本原理、分类和特点 ,讨论了建模预测的过程 ,通过实例说明了它在信息分析与预测中的应用 ,认为该方法具有较高的预报精度和应用价值。 相似文献