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1.
本文给出了在ti时刻的失效概率pi=p{T〈ti}的Bayes可靠性分析,从而得到极值分布无失效数据下的可靠性估计。 相似文献
2.
Weibull分布场合无失效数据的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
许清海 《泉州师范学院学报》1999,(6)
Weibull分布场合无失效数据问题的诸pi = P(T≤ti) 的估计是其可靠性分析的关键,本文提出不完全的Beta 分布作为pi 的先验分布来对诸pi 作Bayes估计. 相似文献
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4.
唐燕贞 《福建工程学院学报》2012,10(6):523-528
基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。 相似文献
5.
利用分布函数的凸凹性,合理地构造了无失效数据(ti, ni)在ti时刻失效的概率pi???p{T?(?ti}的一类先验分布,利用贝叶斯定理给出了无失效数据概率的一种估计,并根据算例验证了该估计是合理的. 相似文献
6.
对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Beta分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计． 相似文献
7.
对指数分布无失效数据的失效率,在先验分布为Gamma分布时,在引进失效信息后,给出了多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计. 相似文献
8.
对指数分布无失效数据的失效率,在先验分布为Gamma分布时,在引进失效信息后,给出了多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计. 相似文献
9.
指数分布无失效数据参数的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在参数的先验分布为不完全Beta分布和指数型分布时,给出了参数的多层Bayes估计和综合Bayes估计,从而可以得到可靠度的估计. 相似文献
10.
指数分布下无失效数据的参数和可靠度估计 总被引：1，自引：0，他引：1
龙兵 《乐山师范学院学报》2006,21(5):20-22
本文对指数分布下的无失效数据,把失效率的先验分布取为均匀分布得到失效率的估计。并利用Bayes和多层Bayes估计,根据最小二乘法给出参数的估计,并进而得到可靠度的估计值。最后结合实例给出了参数和可靠度的估计。 相似文献
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李艳颖 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2009,9(3):16-19
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。 相似文献
13.
在定时截尾取损失函数为熵损失函数情形下,给出了瑞利分布参数θ的Bayes估计的一般形式,在给出先验分布的条件下得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,最后证明了Bayes的可容许性． 相似文献
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15.
采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模,通过在状态方程中引入随机项,将常微分方程扩展到随机微分方程.和常微分方程相比,随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题.利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计,给出群体参数及个体参数的精确后验分布,将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合,给出参数估计值.通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性,结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的. 相似文献