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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 328 毫秒
1.
使用灰度图像算法进行彩色图像边缘检测,会造成图像边缘漏检.针对这个问题,在输出融合法基础上,对Roberts算子进行了改进,提出一种适用于彩色图像的边缘检测方法.实验表明,改进算法能有效检测彩色图像边缘.  相似文献   

2.
研究了彩色图像边缘检测问题。针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等情况,提出了基于数学形态学彩色图像边缘检测改进算法。该方法将利用数学形态四运算,即膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,并根据不同的结构元素的尺度大小和结构元类型,给出了一种改进的形态学抗噪型边缘检测算子,有效地检测出完整的图像边缘信息,并保持图像边缘的平滑性。实验结果证明了,与传统的边缘检测算法相比,本文提出的算法能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。  相似文献   

3.
传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。  相似文献   

4.
通过对灰度图像的边缘检测的研究,构造了一种新的基于色度差的边缘检测算法,并充分利用彩色图像的颜色信息,将此算法从灰度图像转化到RGB的颜色空间中。这种新方法旨在区别于传统意义上对图像的边缘检测要求的精准性,而把提取出彩色图像中直观形象的轮廓信息作为研究目的。实验仿真表明,该算法提取出的边缘能够较好地反映目标图像中具有代表性的信息。  相似文献   

5.
边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一.80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法(简称附算法).与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷.就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果.  相似文献   

6.
作者提出了一种基于CIE LUV彩色空间的边缘检测算法,首先通过非线性同等组滤波器进行平滑和去噪预处理,接着利用改进的各向同性边缘检测器和快速熵阈值技术自动确定图像边界,并考虑了像素与其八领域像素的颜色距离进一步精确定位图像的边缘.实验证明该算法能较好的得到彩色图像的边缘.  相似文献   

7.
一种新的模糊边缘检测算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .  相似文献   

8.
由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法。在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、漏检等问题的基础上,通过引入多方向矢量梯度,综合考虑不同方向对图像梯度的响应,并借助信息融合技术融合多个方向下的检测结果,从而得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该改进算法对边缘提取具有更好的连续性和定位准确性,而且对低照度下的边缘图像具有较好的响应。  相似文献   

9.
为了改善复杂照度下彩色图像增强出现的细节丢失和色彩失真问题,依据颜色空间转换和边缘细节融合算法,提出基于HSI空间细节提升多尺度Retinex图像增强算法。通过边缘提取融合算法增强HSI模型亮度分量,进行基于高斯模糊的多尺度细节提升,获得增强图像。与经典的MSR、MSRCR等进行仿真比较,实验数据表明,在主观视觉效果和客观评价指标下,该算法均优于MSR和MSRCR,增强图像细节丰富,色彩自然逼真。  相似文献   

10.
考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。  相似文献   

11.
基于平稳小波变换的高鲁棒性的边缘提取   总被引:4,自引:0,他引:4  
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不变性,将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量,然后利用模糊c-均值进行无监督分类,分割图像,最后用Canny算子提取图像边缘.用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性.实验证明在图像受到较强噪声(如附加高斯白噪声)污染时,该算法仍可检测到较好的边缘效果,展现出良好的鲁棒性.  相似文献   

12.
This paper proposes a new adaptive post-filtering algorithm to remove coding artifacts in block-based video coder. The proposed method concentrates on blocking and ringing artifacts removal. For de-blocking, the blocking strength is identified to determine the filtering range, and the maximum quantization parameter of the image is used to adapt the 1D fuzzy filter. For de-ringing, besides the edge detection, a complementary ringing detection method is proposed to locate the neglected ringing blocks, and the gradient threshold is adopted to adjust the parameter of 2D fuzzy filter. Experiments are performed on the MPEG-4 sequences. Compared with other methods, the proposed one achieves better detail preservation and artifacts removal performance with lower computational cost.  相似文献   

13.
运用小波变换理论,结合人类视觉系统特性,提出一种基于SPIHT算法的低比特率图像压缩的改进算法.实验证明,该算法在平滑图像的压缩中有较好效果,在低比特率压缩下减少了Gibbs现象,边缘模糊现象得到改善.  相似文献   

14.
超速引发的交通事故数量急剧增加,为了提高道路驾驶安全性,提出一种基于维纳复原的道路限速交通标志检测方法。首先,对原始街景进行维纳滤波复原图像预处理;然后,根据道路限速标志牌轮廓形状和颜色等特征,在 HSI 彩色空间进行红色阈值分割、Canny 边缘检测和 Hough 圆检测,对图像中的道路限速交通标志进行检测,定位出可能是道路限速交通标志的区域;最后,根据限速标志的内部特征排除定位出的非限速交通标志区域。实验结果表明,该方法对于我国常见的 6 类限速标志检测正确率达到了 98.76%,符合限速标志检测系统的准确率要求。  相似文献   

15.
形态学算子在图像处理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
将腐蚀、膨胀算子经过有效组合,形成了一个性能优良的滤波算子,同时介绍了在冲击噪声的去噪中表现出显著效果的Extrema killer算子。提出了一种基于数学形态学的边缘检测算法,该算法先用一个较小尺度的结构元素进行腐蚀,后用一个较大尺度结构元素进行膨胀,用(fθB1) B2-f作为边缘检测算子。实验证明用所给算法进行图像边缘检测,能较好地保持图像的细节特征,同时能有效的抑制噪声。  相似文献   

16.
提出一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法,该方法自动确定主分量和次分量,并对两个分量的直方图进行模糊增强,根据模糊增强的直方图对像素点分级标号,最后根据颜色距离和空间信息进行区域合并,通过实验得到了较好的分割结果。  相似文献   

17.
为了实现磁瓦图像中缺陷的准确检测,以分割磁瓦端面崩块缺陷为目的提出一种基于K-means聚类的分割方法。磁瓦图像采集的关键技术是光源选用,分析传统的磁瓦图像分割方法——阈值分割,并以迭代选择阈值算法作为对比算法进行介绍;着重剖析K-means算法的基本聚类原理,并引出其算法实现流程。采用两种算法对磁瓦端面图像进行分割。结果表明,基于K-means聚类算法对磁瓦图像进行分割,能够正确分割出磁瓦端面的崩块缺陷。  相似文献   

18.
传统的边缘检测算法的效果很大程度上取决于阈值的选取,针对这个问题,提出了基于局部最大变化和二维OTSU的边缘检测方法,该方法利用图像局部区域的所有像素灰度值与中心像素灰度值的最大差值来描述图像边缘分布信息,从而得到图像边缘分布信息图,然后利用二维OTSU方法对该边缘分布信息图进行二值化处理得到边缘二值图。利用该边缘二值图,结合车辆的一些先验信息,提出车窗定位算法,并进一步确定驾驶员区域,最后通过在驾驶员区域内检测是否存在满足安全带先验特征的直线来判断驾驶员是否佩戴安全带。实验结果表明,该方法能够准确定位车窗边缘和驾驶员区域,可以应用于安全带的检测,具有一定的实用价值。  相似文献   

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