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介绍图书馆数字资源用户满意度的内涵,构建数字资源用户满意度评价指标体系,结合实例,阐述数字资源用户满意度的测量方法。在测量数据的基础上,运用象限分析法对其用户满意度的状况进行了分析评价,并为改进数字资源的建设和服务状况提出相关的对策及建议。 相似文献
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根据已有对政府开放数据及数据质量的研究,基于用户满意度视角建立了适当的评价政府开放数据质量的指标体系。通过层次分析法对评价指标体系进行权重的计算,继而构建政府开放数据质量用户满意度评价模型,并通过模糊综合评价法对我国政府开放数据质量进行用户满意度的测评。据此,可以验证该模型的有效性,从而对政府开放数据质量的评价提供用户视角的参考。 相似文献
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基于模糊多属性决策的高校图书馆电子资源服务绩效评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对图书馆电子期刊数据库的具体利用情况,基于用户满意度的电子资源评价指标体系,利用三角模糊数量化每个绩效指标的重要程度,对高校电子资源服务质量进行实证研究,通过模糊多属性决策方法综合评价图书馆电子资源的利用情况,为分析电子资源的绩效评价、服务质量和适用性提供科学的理论依据。 相似文献
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基于用户满意度的高校图书馆馆藏资源评价模型构建 总被引：4，自引：0，他引：4
以高校图书馆用户为样本(N=531),通过问卷调查,运用探索性因素分析(N=258)和验证性因素分析(N=273)的方法,构建了高校图书馆馆藏资源用户满意度评价模型,并在此基础上开发了相应的量表。结果发现,基于用户满意度的高校图书馆馆藏资源适合从纸质资源、数字资源、借阅环境和网络信息服务四个方面进行评价,所开发的量表具有较好的信度和效度。 相似文献
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对目前使用较为广泛的数字馆藏质量评价体系进行评价;使用AHP方法对数字馆藏建设过程中所涉及的众多因素进行筛选以及对各因素的权重进行计算,得到各因素相对于总目标的综合权值;使用模糊综合评价法在评判矩阵的基础上进行模糊合成,得出最终的可以应用于实际使用的综合评判模型,该综合评判模型对于各类图书馆的数字馆藏质量评价具有很好的指导意义。 相似文献
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O2O在线外卖顾客满意度评价体系区别于传统的餐饮顾客满意度评价,为提高O2O模式下在线外卖的顾客满意度,本文通过对顾客满意评价体系以及餐饮行业顾客满意因素研究,提出了O2O模式在线外卖用户满意度的模糊评价模型。模型给出在线外卖顾客满意的4个影响因素,即食品因素、价格因素、服务因素以及便利因素,其中食品因素对顾客满意的影响程度最大。利用模型对在线外卖的代表性平台"饿了么"进行顾客满意度的实证分析,验证了模糊评价体系可行性,并根据评价结果提出了提高O2O在线外卖顾客满意度的措施建议。 相似文献
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用户满意度研究对于提高网络检索系统的服务质量很重要，本文简要介绍了用户满意度的概念、特点，并在美国用户满意度模型ACSI的基础上，结合网络检索系统的特点，构建了网络检索系统的用户满意度指标体系，并简要介绍了用户满意度的模糊综合评价测度方法。 相似文献
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以黑龙江科技大学图书馆为例,研究馆藏文献资源结构、数字文献资源建设与信息服务架构平台,建立科学合理的文献信息保障体系评价指标;运用专家分析法、问卷调查法和模糊综合评价法进行集成综合评价;针对评价结果进行分析,提出相应的改进策略。 相似文献
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从数字环境下图书馆服务转型与定位入手,尝试从用户满意层面、系统和资源的利用层面以及服务成本层面构建面向数字环境的图书馆服务绩效评估指标体系,并分析了数字环境下图书馆服务绩效评价的影响因素,最终分别从图书馆服务本身的多个层面以及图书馆服务绩效管理的层面提出数字环境下图书馆服务绩效提升的策略。 相似文献
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本文从实践出发，重点探讨在数字资源引进过程中，如何针对数字资源和图书馆所服务的主流用户群体，建立一套规范严谨、科学可行的用户需求分析方法和评价体系，设计适当的用户需求等级，为数字资源的合理引进提供重要的决策依据。 相似文献
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基于用户驱动的数字资源采购机制构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字资源采购正面临着基于馆藏驱动到基于用户驱动的转变。首先分析了基于馆藏驱动的数字资源采购的三大弊端:采购盲目重复、忽视用户评价和资源利用率低;之后阐述了基于用户驱动的数字资源采购所面临的三大障碍:思想认识障碍、管理能力障碍和外部环境障碍;最后从主体、管理、制度、技术以及评估5个要素论述了基于用户驱动的数字资源采购机制构建。 相似文献
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对数字信息资源的有用性进行界定,根据用户特定需求建立一套科学、合理的评价指标体系。从经济效益的角度出发,借助层次分析法探讨用户对数字信息资源的有效利用,考察后期服务绩效的目的是在数字信息资源与用户之间构建一个理想的评价体系及和谐的分享环境,进一步提高用户对数字信息资源的利用率。 相似文献
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为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。 相似文献