共查询到19条相似文献，搜索用时 563 毫秒
1.
基于智能搜索引擎的数字图书馆个性化服务研究 总被引：4，自引：0，他引：4
智能搜索引擎具有独特的信息检索优势，可以实现自然语言检索、并行检索、分布式检索和移动代理。智能搜索引擎在数字化图书馆个性化服务中具有重要的作用．但也必须加强知识决策服务．有效利用问题库技术．发展集成元搜索功能，提高对元数据、元知识的判断与认识水平，研究多用途、多检索点的搜索引擎模式．全面强化知识语义分析能力。 相似文献
2.
专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文阐述了专业搜索引擎及其技术特点，针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要，运用专业搜索引擎的技术优势和特点，为用户提供专业学科信息资源的搜集，进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力。 相似文献
3.
4.
搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。 相似文献
5.
网络环境下高校图书馆个性化信息服务方式概论 总被引：16，自引：1，他引：15
在论述网络环境下高校图书馆个性化信息服务的内涵及意义的基础上,提出了推送服务是实现个性化信息服务的有效途径。同时,阐述了信息推送技术和智能代理两种个性化信息服务的方式,以及个性化信息推送服务系统在国内外高校图书馆的应用。 相似文献
6.
【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提
高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信
息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研
究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关
联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信
息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖
掘和个性化推送。 相似文献
7.
8.
适应资讯快速发展和多元化的要求,满足广大师生个性化学习的需要,帮助师生建立个人图书馆,是拓展高校图书馆的教育和服务功能的重要尝试。 相似文献
9.
基于概念的权重PageRank改进算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对比了基于链接分析的搜索引擎排序算法PageRank和HITS。针对原有PageRank算法采用的平分页面自身PageRank值的策略,提出了一种按权值分配的改进算法。权值由页面间的概念关联比重和用户的搜索概念确定。 相似文献
10.
文章分析了大数据在图书馆智能门户建设的数据集成、技术支撑、智能服务等子系统的具体应用,重点突出智能服务子系统的海量资源搜索引擎、个性化语义导航、用户信息推荐等功能,使其更加符合大数据环境下数字图书馆的用户业务需求,提升门户对数据资源的开发与应用;并阐述了智能门户构建的大数据应用瓶颈及相关对策。 相似文献
11.
《Information processing & management》2022,59(3):102914
In the era of autonomous systems, the security is indispensable module for flexible computing environment. Due to increased computer power and network speed, a new computing paradigm, such as cognitive inspired computing, will emerge. Such a paradigm provides human-centered services that are convenient and enjoyable at any time, anywhere, and on any device. On the foundation of smart city environment, human computer interaction, intelligent services, and universal device connectivity, Cyber Physical Computing for Cyber Physical systems has recently been investigated. However, in this proposal, a cognitive inspired framework for securing CPS is scrutinized. The cognitive ability is conceded to the search engines by updating the PageRank ranking methodology. The proposed framework, named SecureCPS is trained with real time collective dataset for marking the relevancy of web page with the support the facial expressions. The eye regions are marked using Focal Point Detector algorithm. The framework is validated with machine learning models and resulted in achieving 98.51% accuracy and its outperforms the existing frameworks. 相似文献
12.
在分析了目前国内典型的几款中文搜索引擎语义理解与智能化不足和前人对于中文智能搜索引擎研究现状的基础上,设计一种中文智能搜引擎的框架模型.它有问答式引导智能代理.询问式相关信息推测智能代理,语义解析器,智能Spider组成.同时各个功能又有相关的子功能组成. 相似文献
13.
运用文献计量的方法对我国搜索引擎领域的相关文献进行多角度的定量和定性分析,明晰搜索引擎研究领域的主要研究机构、核心作者和核心期刊,并通过论文关键词和主题分析,发现目前的研究热点主要集中于4个方面:(1)搜索引擎的基本原理和关键技术;(2)元、垂直、个性和智能等4种搜索引擎研究;(3)搜索引擎的应用及商业盈利;(4)搜索引擎相关的知识产权等法律问题4个方面。 相似文献
14.
【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜 索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能 力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题 （人物类、时间类、地点类）,并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人 工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备 一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于 搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。 相似文献
15.
【目的/意义】我国“互联网+政务服务”发展迅速,在线政务服务资源日益丰富,民众能否通过搜索引擎查
找到政务服务是影响在线政务服务平台成效的重要因素。政务服务资源搜索的主要目标是“查准”,研究提出关于
中美政务服务资源搜索引擎可见性的八个假设。【方法/过程】按照查找典型政务服务个人事项“申领机动车驾驶
证”和法人事项“注册有限责任公司”的需求构造中英文关键词,分别通过百度和谷歌,以定位到中国各省和美国各
州经济最发达城市为目标进行搜索实验,采集首页搜索结果并进行相关性评分。在此基础上进行搜索引擎搜索功
能的统计分析,用非参数检验验证假设。【结果/结论】研究认为搜索引擎理解政务服务词汇的能力直接影响了其搜
索水平,政务服务平台也可以通过搜索引擎优化提升可见性。【创新/局限】研究创新在于构建中英文关键词,直接
采集百度和谷歌的搜索结果进行跨国比较研究,突破了以往同类研究的宽度和深度;局限主要在于相关性判断存
在主观性和搜索对象的规模较小。 相似文献
16.
Comparing rankings of search results on the Web 总被引：1，自引：0，他引：1
The Web has become an information source for professional data gathering. Because of the vast amounts of information on almost all topics, one cannot systematically go over the whole set of results, and therefore must rely on the ordering of the results by the search engine. It is well known that search engines on the Web have low overlap in terms of coverage. In this study we measure how similar are the rankings of search engines on the overlapping results.We compare rankings of results for identical queries retrieved from several search engines. The method is based only on the set of URLs that appear in the answer sets of the engines being compared. For comparing the similarity of rankings of two search engines, the Spearman correlation coefficient is computed. When comparing more than two sets Kendall’s W is used. These are well-known measures and the statistical significance of the results can be computed. The methods are demonstrated on a set of 15 queries that were submitted to four large Web search engines. The findings indicate that the large public search engines on the Web employ considerably different ranking algorithms. 相似文献
17.
We consider a network of autonomous peers forming a logically global but physically distributed search engine, where every peer has its own local collection generated by independently crawling the Web. A challenging task in such systems is to efficiently route user queries to peers that can deliver high quality results and be able to rank these returned results, thus satisfying the users’ information need. However, the problem inherent with this scenario is selecting a few promising peers out of an a priori unlimited number of peers. In recent research a rather strict notion of semantic overlay networks has been established. In most approaches, peers are connected to other peers based on a rigid semantic profile by clustering them based on their contents. In contrast, our strategy follows the spirit of peer autonomy and creates semantic overlay networks based on the notion of “peer-to-peer dating”. Peers are free to decide which connections they create and which they want to avoid based on various usefulness estimators. The proposed techniques can be easily integrated into existing systems as they require only small additional bandwidth consumption as most messages can be piggybacked onto established communication. We show how we can greatly benefit from these additional semantic relations during query routing in search engines, such as Minerva, and in the JXP algorithm, which computes the PageRank authority measure in a completely decentralized manner. 相似文献
18.
Current Web-based search engines presume a category search for a specific group of users. This approach is appropriate for generalized information searches since it is based on statistically generated user profiles. However, in some applications, such as medicine and law, an individualized search for a specific user at a given point in time is desired. In addition, the use of specialized terminology in some fields necessitates guidance for the non-expert to be successful in locating the desired information. This paper presents a new decision support system enabled by the analytic hierarchy process and intelligent software agents that can be used by researchers and practitioners in technical fields to aid information retrieval and improve search results from a controlled vocabulary. An application from telemedicine is given to illustrate the potential improvements. 相似文献
19.
针对通用搜索引擎无法收集一个特定研究领域全面可靠数据的问题,基于Web3．0的语义网和智能代理技术,利用特定应用知识引擎和社会多媒体服务,设计了一个智能学术期刊系统。它能够自动识别研究领域相关群体的兴趣和需求,智能地向他们推送特定信息,实现期刊的智能化。 相似文献