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提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景／背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分又点。实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。 相似文献
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《科技通报》2017,(9)
指纹识别是生物特征识别方式中的一类,它已经成为验证身份最为有效的方法之一。因此文中利用该技术对雨后冲刷后罪犯的残缺指纹进行检测,提出基于残缺区域方向的指纹重建方法。首先,针对指纹残缺区域范围中存在脊线中断和细节特征点缺失的情况,先利用融合邻域中的细节特征点和指纹方向信息对指纹残缺部分进行预估,通过先知经验结合预估方向对指纹预估部分进行脊线修补,同时引进信息熵确定指纹重建修复最佳方案;然后,对于指纹残缺的奇异部分,根据指纹纹线存在固定方向和频率的特性,对其局部指纹图像进行时频分析,采用概率统计方式对纹线频率值范围进行判定,构造频域滤波器实现带通滤波从而达到对指纹细节增强的目的。实验证明,运用文中指纹重建法对残缺指纹进行了有效检验及细节增强。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现三维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是三维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到三维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对三维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显著减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。 相似文献
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提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义. 相似文献
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模糊金库已成为乍物特征识别技术与密码技术相结合的一个重要方案.其安全性仅是基于在大最无序的特征点中选取正确的细节特征点并利用它们来重建多项式的难度.为了进一步提高系统安全性,提出加密模糊金库方案.先利用口令加密指纹细节特征点,再将加密后的细节特征点应用于模糊金库的加锁和解锁过程中.攻击者即使在大最无序的特征点中选取出了... 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
对重叠指纹的快速分离是实现复杂环境下指纹特征鉴别和识别的关键。传统的重叠指纹分离算法采用指纹特征提取自动匹配技术,需要大量的先验指纹数据库知识才能实现重叠指纹的分离,可操作性不强。提出一种基于纹理特征分形的重叠指纹快速分离技术。构建指纹图像采集系统,指纹图像采集根据嵴与峪的几何特性进行指纹的纹理特征提取,感知指纹的几何特性是指在空间上嵴是突起特征部分,采用指纹增强技术,增强嵴峪对比度,使得图像更加清晰和真实,把重叠指纹的嵴的宽度降为单个像素的宽度,得到嵴线的骨架图像,设计纹理特征分形算法实现重叠指纹的快速分离。仿真结果表明,采用该算法进行指纹分离和识别,性能优越,准确度高,耗时少。 相似文献
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指纹识别分为指纹的预处理、指纹的特征提取和指纹匹配。结合嵌入式技术和指纹处理算法,针对嵌入式自动指纹识别系统指纹识别的各个流程的算法进行了研究,阐述了各种算法的特点与运用细节。 相似文献
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基于MATLAB的数字水印嵌入系统 总被引：1，自引：0，他引：1
文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过时原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解。组合对应方向上的小波细节子图数据。从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。 相似文献
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在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相关度预测的图像椒盐噪声自适应滤除算法。对于信号像素,保持灰度值不变。对于噪声嫌疑像素,利用对邻域灰度相关量化分析和定义的灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为预测滤波算法的阈值进行判别。根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失。实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果。 相似文献
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为了实现指纹的有效修复,提出了一种基于泳道小区间生长估计的指纹修复技术,利用两个泳道间灰度值和最大原理实现指纹图谱泳道自动分割,采用阈值分割法得到指纹图谱二值化图,将二维图像转换成一维的线性曲线,获取指纹图像的谱带,通过前序指纹谱带泳道小区间生长域,对后序指纹谱带泳道小区间生长域进行预测的方法,将目标图像与样板由泳道小区间扩展到三维向量空间,完成指纹的修复。实验结果说明,所提方法可对多种指纹进行有效修复,具有较高的修复效率和精度。 相似文献
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文章对人脸的特征提取进行了深入的研究,提出了基于Gabor小波的局部导数模式的特征提取方法。基于Gabor的局部二值模式(LGBP)和基于Gabor的局部导数模式(LGDP),主要针对LBP以及多阶的LDP算法分别在灰度图像和Gabor小波图像进行识别实验,并对比其实验结果。得出的结果可以看出高阶的LDP算法的识别效果比LBP算法好。随着LDP阶数的增高,其获得的人脸的细节越详细,在三阶时效果越好,高于三阶的LDP算法其获得的信息会包含较多的噪声不利于识别。而基于Gabor的识别方法的识别率高出了在灰度图像的识别率。所以得出三阶的基于Gabor的局部倒数模式(LGDP)具有最高的识别效果。 相似文献