共查询到10条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
通过实例介绍了连续型随机变量数学期望的一些求法,包括Laplace-Stieltjes变换法、重期望公式法、利用相同概率性质的随机变量分解法和计算高维Markov过程平均吸收时间的方法。 相似文献
2.
随机变量数学期望的解法新探 总被引：1，自引：0，他引：1
刘成 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(3):6-8
从随机变量数学期望的定义出发,讨论了随机变量取值的情况,并证明了两种常见数学期望的全新公式,然后给出了数学期望求解的四个定理,举例定义了非连续非随机变量,并举例进一步说明了这些公式在这些数学期望计算中的的应用.计算过程表明：该类公式一定程度上简化了计算过程,避免了深奥数学知识应用,具有一定的使用价值,因此,可以作为数学期望全新的解法来运用. 相似文献
3.
4.
5.
本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念. 相似文献
6.
卫百韧 《渭南师范学院学报》1997,(Z1)
本文通过实例,说明在计算随机变量的数学期望时,若注意分析与之相关的随机变量概率分布的某种“对称性”、利用期望的线性性质,常常可使运算简捷、方便. 相似文献
7.
指点迷津
本节核心的知识主要是两个计散原理及排列组合公式、概率的定义及计算、二项式定理、随机变量及其分布、数学期望等． 相似文献
8.
《江苏经贸职业技术学院学报》2016,(6)
数学期望是随机变量的重要数字特征,代表随机变量取值的平均水平。通过探讨数学期望在博弈中的应用,让学生了解数学期望理论与人类实践紧密联系,丰富情感,体验学习数学的乐趣。 相似文献
9.
魏育飞 《佳木斯教育学院学报》2013,(2):131+135
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。 相似文献
10.
均值（数学期望）是随机变量的重要的特征数字．已知均值,便掌握了这个随机变量的“平均”状态,也就大体上掌握了它取值的概率规律．求均值（数学期望）的常用方法有：定义法,典型分布法,函数期望公式法,运算性质法,构造法等．下面举例说明． 相似文献