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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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电子商务企业的客户知识获取过程研究 总被引：1，自引：0，他引：1
客户知识是电子商务企业顾客价值管理的核心和成功的关键，是电子商务企业的重要资产。通过分析客户知识的内涵及电子商务企业客户知识的分类，结合数据挖掘和知识发现的相关理论，主要探讨电子商务企业客户数据的主要来源渠道和电子商务企业获取客户知识的基本过程。 相似文献
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在数据仓库和知识仓库的基础上对决策支持系统的架构进行了改进,提出了基于知识发现和知识管理的决策支持系统模型,并对该系统模型中的各个模块的功能特点进行了研究。该系统融合了知识发现和知识管理理念,运用了数据仓库、数据挖掘等技术,实现企业的科学决策。 相似文献
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基于数据挖掘技术的知识发现系统 总被引：5，自引：0，他引：5
本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术，在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤，建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。 相似文献
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知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。 相似文献
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数据挖掘与知识发现关系探析 总被引：2，自引：0，他引：2
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨. 相似文献
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阐述了数据挖掘与知识发现的涵义,分析了基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出了基于Agent的数据挖掘知识系统的简单系统结构。 相似文献
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以机器学习为背景的知识发现和数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理的经营理念是决定现代企业能否取得成功的关键因素,两者的结合则可以有效地提高企业的核心竞争力。本文较为详细地介绍了知识发现的概念、过程、方法及其在客户关系管理中的具体应用。 相似文献
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组织知识、知识分类和知识特性 总被引：2，自引：1，他引：1
知识已经成为组织发展和企业成长最为元素的综合体;显性知识和隐性知识、个体知识和集体知识是组织知识分类的常用形式;组织知识特性可以集中概括为内隐性、复杂性和系统性三个方面.梳理这三个基本问题是开展知识管理研究的基础. 相似文献
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论知识创新与知识组织、知识管理 总被引：15，自引：2，他引：13
知识经济时代,知识创新已成为知识经济发展的生命线,本文提出实现知识创新的途径－加强知识组织与知识管理,在分析知识经济研究领域成果的基础上,总结了加强知识组织与知识管理的几点具体措施。 相似文献
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新经济增长理论强调知识溢出对经济增长的贡献,知识溢出对区域经济的共同增长具有重要意义。知识溢出源于知识的外部性特征,本文通过对知识外部性特征的比较分析,进一步剖析了知识溢出的类型、属性和作用范围以及竞争因素对知识溢出的影响。 相似文献
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知识联盟中的知识管理 总被引：7，自引：0，他引：7
本文讨论了知识联盟的概念、特征、类型及作用，分析了知识联盟中知识管理的主要内容，认为有效的知识管理是知识联盟成功的关键，提出了加强知识联盟中的知识管理的对策。 相似文献
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阐述了现行知识产权保护制度中出现的知识垄断和知识霸权危险,进行了反思,并提出了我国知识产权保护的若干应对措施。 相似文献
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在综述知识城市和社会知识管理研究成果的基础上,提出知识城市的建设需要政府充分发挥社会知识管理职能。阐述了社会知识管理的必要性,结合知识城市建设的要求建立了社会知识管理的基本框架模型。 相似文献