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三峡梯级水电系统短期优化调度的数学模型,对优化调度模型中复杂对象的分解与组合进行了详细分析和说明,考虑了梯级水库之间存在的“时滞”影响等问题。应用动态规划法对模型进行了计算实验,结果表明模型的有效性。 相似文献
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本文针对地区电网水电调度的来水、气象、上网电价等影响因素,提出了地区电网水电调度的一系列优化对策,包括水火电联运、负荷预测、来水预测、开发应用水电优化调度软件、实行弹性上网电价机制等,可以实现地区电网掘电厂的优化调度和经济运行。 相似文献
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2017年弃风限电形势大幅好转,当前电力系统经济性和调度优化需要重点加强风电电力的控制。受制于电力系统用电峰谷的动态变化,再加上风电资源禀赋不确定性的限制,风力发电难以进行精确的预测和调度,此外,智能电网的广泛运用也一定程度上增加了电力系统复杂化程度,从而进一步影响了电力系统的稳定运行。伴随大用户购电举措的实施,目前在大用户购电对系统调度与运行的影响仍属于稀缺状态,因此亟需构建大用户直购电政策下风电电力系统优化调度模型,探究直购电对电力系统的影响以及最优调度方式。本文以系统综合运行效益最优为目标建立了含大用户直购电的风电电力系统调度模型,可为我国大用户直购电工作的开展提供借鉴思路。 相似文献
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进入冬季,通过双速循环水泵速度改变控制循环水流量。针对125MW机组的循环水系统,考虑了环境温度,通过非线性规划模型进行了优化计算,确定了经济调度的方案,其结果为循环水泵系统的优化运行提供了依据。 相似文献
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负载自适应的CoMP调度策略 总被引：1，自引：0，他引：1
研究LTE-A下行CoMP调度技术.针对系统负载差异的场景,说明单一CoMP调度模式的缺陷;同时针对2类CoMP技术,给出相应地提高小区边缘和小区整体吞吐量的调度策略.通过理论分析和系统级仿真验证,研究系统负载对调度策略性能的影响,最后提出一种能自适应于非均衡负载的CoMP调度策略.综合评估表明,CoMP联合传输在低负载下和CoMP协调调度在高负载下均具有较优性能,而优化策略复杂度低,且能适应系统负载变化,可进一步提高系统性能. 相似文献
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在流媒体大数据调度中,因路径损耗较大,产生调度延时和频谱失真,需要对路径损耗进行优化评估,提高对流媒体大数据库的访问速度和检索定位。提出一种基于交叉集聚变异最小延时的流媒体大数据调度路径损耗评估模型,基于遗传算法设计流媒体数据集聚调度模型,得到流媒体数据调度的位置变换策略。确定流媒体数据编码方案,构建流媒体网络通信代价矩阵控制的数据调度路径损耗模型,实现算法改进。实验结果表明,该模型能使流媒体数据调度路径损耗有效降低,优化流媒体数据传输,最终达到最小传输时延,避免了调度延时和失真。 相似文献
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建立了供水调度模型,利用基于分解的多目标进化算法,首先将供水调度问题分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生新的个体。利用非支配排序法进行选择,得到最优解。实验表明,该算法对求解供水调度优化问题具有较好的多样性和均匀性,并且降低了算法的计算复杂度。 相似文献
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在云计算构建下实现对旅游信息的优化调度,提高旅游资源数据的开发和利用效率。传统的旅游信息资源采用经验模态分解的调度算法,通过人工分区实现信息资源的调度模型具有随机性和无组织性,资源分配效率不高。提出一种基于逆模型参数预失真估计的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。设计旅游资源信息调度网络,云计算构架的逆模型网络结构采用BP网络的输出结构,训练包括前向传播信息,反向传播误差两个过程。设计循环堆栈的约束指向矢量,使旅游资源信息调度网络的路由节点的资源分配输出误差最小。采用三亚的5个旅游景点作为研究对象,以2003~2014年度的游客数据作为模型参量,仿真结果表明,模型对旅游资源的融合性能较好,有效剔除簇内非相干数据,提高数据融合效率,分层调度融合度能达到90%以上,优化调度性能优越。 相似文献
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嵌入式设备中复合型任务最优调度约束模型仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
在ARM和Linux等嵌入式操作系统设计和应用中,为了优化进程管理和内存管理,提高嵌入式设备的运行效率,需要对复合型任务进行最优调度策略规划。提出一种改进的嵌入式设备中复合型任务最优调度约束模型,设计粒子分集聚敛算法实现对嵌入式设备中复合型任务最优调度,和实现对任务调度约束模型的改进,通过进程管理子系统,完成进程的创建、中止、进程间的通信及任务调度,进行特征分解,得到调度迭代方程。采用模糊聚类策略对任务调度管理的数据信息进行约简,可以实现最小的运算量。实验表明,通过该最优调度约束模型,调度算法对整个调度过程的时间开销影响不大,由此提高了调度算法的活性能力,总执行时间节省10%左右,可以使CPU利用率达到100%,展示了其优越性。 相似文献
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随着智能电网的迅速发展,加快了分布式电源在电力系统中的应用程度,给从而不同程度地影响了原来的系统运行状态。因此,有效发挥分布式电源的辅助性作用与无功优化的调度策略已成为当前电网运行优化控制的热点话题。本文基于分布式电源并网的控制特点,建立以降低区域电网的损耗、遏制电压变化为目标的模糊动态式无功优化的调度模型。采用改进算法得到无功优化的调度策略。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。 相似文献
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对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。 相似文献